Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle stabile und skalierbare Datenlösungen und automatisiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Ein führendes Einzelhandelsunternehmen mit 140 Jahren Erfahrung und globalem Team.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiterrabatte, geförderter Nahverkehr und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit großen Datenmengen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Ihr Job: Die Tore zur Welt öffnen. Mit 140 Jahren Einzelhandelserfahrung und mehr als 10.000 engagierten Mitarbeitern weltweit bieten wir Reisenden außergewöhnliche Einkaufserlebnisse. Unser umfangreiches Produktsortiment erfüllt die Wünsche globaler Reisender überall – sei es in Duty-Free-Shops am Flughafen, über den Wolken oder auf einem Kreuzfahrtschiff. Und dennoch erkennen wir, dass unser fortwährender Erfolg auch von unseren Mitarbeitern abhängt, die jeden Tag ihr Bestes geben, um unsere Kunden zu inspirieren. Werden Sie Teil unseres Teams und entdecken Sie, was wir gemeinsam erreichen können.
Wir suchen Sie, um unser Hauptquartier in Hamburgs HafenCity in Vollzeit (38,5 h/Woche) zu verstärken!
Ihr neues Aufgabengebiet umfasst:
- Als Data Engineer entwerfen und betreuen Sie stabile und skalierbare Datenlösungen, transformieren manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und liefern hochwertige Datenprodukte.
- Sie gewährleisten Datenqualität, Leistung und Verfügbarkeit, übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Designs und arbeiten eng mit IT, BI und angrenzenden Teams zusammen.
- Gleichzeitig treiben Sie aktiv die Weiterentwicklung der Engineering-Landschaft durch den Einsatz neuer Technologien voran.
- Insbesondere werden Sie:
- große Datenmengen über komplexe Datenpipelines verarbeiten und die Bereitstellung heterogener Satellitensysteme sicherstellen (z.B. über Import- und Exportprozesse über verschiedene Engines und Plattformen).
- Geschäftsanforderungen erfassen, bewerten und in technische Lösungen für neue Entwicklungen und Verbesserungen in Zusammenarbeit mit Modellierungs-, Analyse-, IT- und Geschäftsteams übersetzen.
- Methoden und Systeme für die strategische und operative Datenbereitstellung kontinuierlich weiterentwickeln und professionalisieren.
- Ursachenanalysen durchführen, Monitoring einrichten und bestehende Prozesse und Systeme kontinuierlich optimieren.
- Ihr Fachwissen in integrativen Projekten einbringen, komplexe Themen für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten und cross-funktionale Teams zu prozessbezogenen Themen beraten.
- Datenqualität, Leistung, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz im produktiven Betrieb sicherstellen.
Was Sie mitbringen sollten:
- Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich oder eine gleichwertige Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Verarbeitung von Daten über komplexe Pipelines und Systeme.
- Starke Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines; gute SQL-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Relevante Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder BigQuery sowie in der kontinuierlichen Optimierung von Datenprozessen und -systemen.
- Die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu präsentieren und effektiv für unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.
- Hohe Qualitätsstandards hinsichtlich Datenqualität, Leistung, Verfügbarkeit und Stabilität.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Was Sie erwarten können:
- Attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Subventionierter öffentlicher Nahverkehr.
- Umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.
Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, aber dennoch glauben, dass Sie gut zu dieser Rolle passen, freuen wir uns, von Ihnen zu hören.
Haben Sie Interesse? Gut! Bewerben Sie sich über den "Jetzt bewerben"-Button und geben Sie Ihre Gehaltsvorstellungen sowie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum an. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Jacqueline Husen unter career@gebr-heinemann.de. Wir heißen alle Menschen willkommen, unabhängig von Alter, Ethnie, Nationalität, Geschlechtsidentität, Religion, Ideologie, sexueller Orientierung, sozialem Hintergrund oder Behinderung.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Heinemann Asia Pacific Pte Ltd
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, die es ihnen ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich Einkauf und Führung weiter auszubauen. Zudem legen wir großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitszeiten sowie moderne Arbeitsmittel, um die Effizienz und Zufriedenheit unserer Teams zu steigern.
Kontaktdaten:
Heinemann Asia Pacific Pte Ltd Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heinemann Asia Pacific Pte Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei Heinemann Asia Pacific Pte Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heinemann Asia Pacific Pte Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heinemann Asia Pacific Pte Ltd entscheidend sein!
