Data Engineer (m/f/d)

Ihr Job: Die Tore zur Welt öffnen. Mit 140 Jahren Einzelhandelserfahrung und mehr als 10.000 engagierten Mitarbeitern weltweit bieten wir Reisenden außergewöhnliche Einkaufserlebnisse. Unser umfangreiches Produktsortiment erfüllt die Wünsche globaler Reisender überall – sei es in Duty-Free-Shops am Flughafen, über den Wolken oder auf einem Kreuzfahrtschiff. Und dennoch erkennen wir, dass unser fortwährender Erfolg auch von unseren Mitarbeitern abhängt, die jeden Tag ihr Bestes geben, um unsere Kunden zu inspirieren. Werden Sie Teil unseres Teams und entdecken Sie, was wir gemeinsam erreichen können.

Wir suchen Sie, um unser Hauptquartier in Hamburgs HafenCity in Vollzeit (38,5 h/Woche) zu verstärken!

Ihr neues Aufgabengebiet umfasst:

• Als Data Engineer entwerfen und betreuen Sie stabile und skalierbare Datenlösungen, transformieren manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und liefern hochwertige Datenprodukte.
• Sie gewährleisten Datenqualität, Leistung und Verfügbarkeit, übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Designs und arbeiten eng mit IT, BI und angrenzenden Teams zusammen.
• Gleichzeitig treiben Sie aktiv die Weiterentwicklung der Engineering-Landschaft durch den Einsatz neuer Technologien voran.
• Insbesondere werden Sie:
• große Datenmengen über komplexe Datenpipelines verarbeiten und die Bereitstellung heterogener Satellitensysteme sicherstellen (z.B. über Import- und Exportprozesse über verschiedene Engines und Plattformen).
• Geschäftsanforderungen erfassen, bewerten und in technische Lösungen für neue Entwicklungen und Verbesserungen in Zusammenarbeit mit Modellierungs-, Analyse-, IT- und Geschäftsteams übersetzen.
• Methoden und Systeme für die strategische und operative Datenbereitstellung kontinuierlich weiterentwickeln und professionalisieren.
• Ursachenanalysen durchführen, Monitoring einrichten und bestehende Prozesse und Systeme kontinuierlich optimieren.
• Ihr Fachwissen in integrativen Projekten einbringen, komplexe Themen für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten und cross-funktionale Teams zu prozessbezogenen Themen beraten.
• Datenqualität, Leistung, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz im produktiven Betrieb sicherstellen.

Was Sie mitbringen sollten:

• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Verarbeitung von Daten über komplexe Pipelines und Systeme.
• Starke Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines; gute SQL-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Relevante Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder BigQuery sowie in der kontinuierlichen Optimierung von Datenprozessen und -systemen.
• Die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu präsentieren und effektiv für unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.
• Hohe Qualitätsstandards hinsichtlich Datenqualität, Leistung, Verfügbarkeit und Stabilität.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Was Sie erwarten können:

• Attraktive Mitarbeiterrabatte.
• Subventionierter öffentlicher Nahverkehr.
• Umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.

Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, aber dennoch glauben, dass Sie gut zu dieser Rolle passen, freuen wir uns, von Ihnen zu hören.

Haben Sie Interesse? Gut! Bewerben Sie sich über den "Jetzt bewerben"-Button und geben Sie Ihre Gehaltsvorstellungen sowie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum an. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Jacqueline Husen unter career@gebr-heinemann.de. Wir heißen alle Menschen willkommen, unabhängig von Alter, Ethnie, Nationalität, Geschlechtsidentität, Religion, Ideologie, sexueller Orientierung, sozialem Hintergrund oder Behinderung.