KI - Engineer (m/w/d)

KI - Engineer (m/w/d)

Reutlingen Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Heinrich Schmid Systemhaus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
  • Unternehmen: Familiengeführte Unternehmensgruppe mit über 7.000 engagierten Mitarbeitern.
  • Vorteile: Mobiles Arbeiten, kostenlose Getränke, Firmenevents und JobRad.
  • Weitere Informationen: Professionelle Einarbeitung und großartige Karrierechancen warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handwerks mit modernster Technologie und echten Impact.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Prototypen, sehr gute Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Über Heinrich Schmid

Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.

Heinrich Schmid Systemhaus – Partner und Dienstleister innerhalb der Unternehmensgruppe. Wir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme – unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.

Deine Aufgaben:

  • Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung
  • Überführung von ML-/LLM-Workflows als robuste Services in legacy Anwendungen
  • Konzeption, Implementierung und Betrieb von RAG-Pipelines sowie Datenaufbereitung und LLM-Training
  • Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter KI-Services, LLMs und Tools

Deine Qualifikation:

  • Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI‑Prototypen sowie in der Nutzung gängiger KI‑Technologien und Plattformen (z. B. AI Services, Agents, n8n, Make)
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit relevanten ML/LLM‑Frameworks und Tools (z. B. PyTorch, TensorFlow, LangChain)
  • Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google
  • Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Unser Angebot:

  • Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess
  • Mobiles Arbeiten
  • JobRad und Corporate Benefits
  • Kostenlose Getränke
  • Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen

Wenn Dich diese zukunftsorientierte Position mit interessanten Perspektiven reizt, dann würden wir Dich gerne kennenlernen und freuen uns auf Deine Bewerbung vorzugsweise per Email mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin!

KI - Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Heinrich Schmid Systemhaus

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Standorte in Baden-Württemberg ermöglichen es dir, in einer innovativen Region zu arbeiten, während du von flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Einarbeitungsprozess profitierst. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie einem Firmenwagen zur privaten Nutzung und regelmäßigen Teambuilding-Events fördern wir nicht nur deine berufliche, sondern auch deine persönliche Entfaltung.

Heinrich Schmid Systemhaus

Kontaktdaten:

Heinrich Schmid Systemhaus Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI - Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Konzeption von KI-Lösungen
Architektur von KI-Systemen
Implementierung von KI-Lösungen
Digitalisierung
Automatisierung
ML-/LLM-Workflows
Datenaufbereitung