Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenflüsse und Integrationen für Cloud- und On-Premise-Systeme.
- Unternehmen: Familiengeführte Unternehmensgruppe Heinrich Schmid mit über 7.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Professionelle Einarbeitung, mobiles Arbeiten, JobRad und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Teamplayer gesucht, der eine belastbare Datenbasis für Analytics und KI schaffen möchte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handwerks mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Cloud Integration sowie IT-Ausbildung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen.
Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch. Heinrich Schmid Systemhaus – Partner und Dienstleister innerhalb der Unternehmensgruppe. Wir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme – unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.
Zur Unterstützung unseres Teams in Reutlingen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) – Reutlingen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Cloud und On Premise Systemen zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Datenflüsse.
- Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten- und Integrationsanforderungen (Nutzen, Datenqualität, Stabilität, Umsetzbarkeit) sowie Koordination externer Dienstleister.
- Agiles Arbeiten & DataOps/DevOps: Mitarbeit in agilen Teams nach DevOps Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines, um Änderungen an Integrations- und Datenartefakten schnell, sicher und reproduzierbar bereitzustellen.
- Einsatz moderner Cloud Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations- und Datenlösungen auf Microsoft Azure (u. a. .NET Core, Azure Functions, Azure DevOps, Cosmos DB, Redis) sowie Nutzung geeigneter (Azure-) Datenservices für Speicherung, Verarbeitung und Orchestrierung von Datenflüssen.
- Qualitätsorientierte Entwicklung: Sicherstellung von Code- und Datenqualität sowie Wartbarkeit durch Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring/Validierungen und regelmäßige Reviews – mit Fokus auf stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse als Grundlage für Analytics und KI.
Deine Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und/oder in Cloud Integration (Datenpipelines, Schnittstellen, Datenmodelle) sowie Studium/Ausbildung im IT Umfeld.
- Umfassende Kenntnisse in Datenmodellierung und No-/SQL sowie modernen Cloud Technologien, APIs/Schnittstellen und verteilten Systemen.
- Erfahrung mit qualitätsorientierter Entwicklung inkl. Clean Code, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks/Validierungen und sauberer Dokumentation.
- Strukturierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zur Priorisierung, Ableitung fundierter technischer Entscheidungen und pragmatischer Umsetzung entlang von Daten- und Integrations Use Cases.
- Teamplayer mit Lernbereitschaft und Motivation, eine belastbare Datenbasis als Voraussetzung für Analytics und KI aktiv mitzugestalten.
Unser Angebot
- Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess.
- Mobiles Arbeiten.
- JobRad und Corporate Benefits.
- Kostenlose Getränke.
- Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen.
Fühlst Du dich von der geschilderten Herausforderung und den umfangreichen Gestaltungs- und Entfaltungsmöglichkeiten angesprochen? Dann freuen wir uns sehr auf Deine Bewerbung vorzugsweise per E-Mail mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin!
Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Heinrich Schmid
Die familiengeführte Unternehmensgruppe Heinrich Schmid bietet nicht nur ein unbefristetes und sicheres Anstellungsverhältnis, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Göppingen, wo Teamarbeit und individuelle Entfaltung großgeschrieben werden. Mit spannenden Bauprojekten und der Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung durch unsere Führungsakademie fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Bei uns sind Sie nicht nur Handwerker, sondern auch Teil einer Gemeinschaft, die Leidenschaft für das Handwerk und den Menschen verbindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heinrich Schmid zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) bei Heinrich Schmid gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heinrich Schmid vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heinrich Schmid entscheidend sein!
