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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Microservices und gestalte innovative Agent-Plattformen mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Futuristisches Unternehmen, das auf KI-Entwicklung spezialisiert ist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamische Umgebung mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Python, FastAPI und LLMs sowie Teamarbeit und Eigeninitiative.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Tätigkeiten
- Du entwickelst und optimierst KI-Microservices mit Python 3.12+ und FastAPI in einer skalierbaren Microservice-Architektur mit PostgreSQL, Redis und Celery.
- Darüber hinaus entwickelst du die Agent-Plattform für unsere nächste Produktgeneration mit: Agent Orchestrator, Agent Runtime mit State Management und Tool Execution, Human-in-the-Loop-Flows und eine Agent Registry für System-, Team- und nutzerspezifische Agenten.
- Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer RAG-Pipeline von der automatisierten Content-Erfassung (Web-Crawling, PDF-, DOCX- und Audio-Verarbeitung) über Chunking und Embedding bis hin zum semantischen Retrieval über Vektordatenbanken.
- Du integrierst und orchestrierst verschiedene LLMs über unser Multi-Provider-Gateway und setzt intelligente, mehrstufige KI-Workflows mit LangChain / LangGraph oder vergleichbaren Frameworks und Technologien um.
- Du gestaltest die Entwicklung von KI-gestützten Backends mit Echtzeit-Streaming (Server-Sent Events, Redis Streams für Agent-State-Changes), State Management und Tool-Integration maßgeblich mit.
- Du realisierst die asynchrone Verarbeitung für skalierbare Hintergrund-Jobs mit Celery und RabbitMQ und sorgst für robuste Datenbank-Architekturen mit PostgreSQL.
- Prompt Engineering gehört zu deinem Alltag: du baust eine Prompt Library auf, optimierst Templates und evaluierst systematisch die Output-Qualität verschiedener Modelle, inklusive A/B-Testing und Benchmarking neuer Modelle und Frameworks.
- Du stellst Multi-Tenant-Isolation in allen KI-Services sicher und überwachst LLM-Kosten, Latenz und Fehlerraten pro Mandant.
Anforderungen
- Du verfügst über fundierte Erfahrung mit Python 3.12+ und FastAPI in einer Microservice-Architektur sowie mit asynchroner Programmierung (asyncio, Uvicorn).
- Praktische Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, unter anderem Claude Code, bringst du mit.
- Du hast bereits mit APIs von OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Anbietern gearbeitet und verstehst, wie man Modelle sinnvoll orchestriert.
- Du hast Erfahrung mit Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und RAG-Architekturen für semantische Suche und Content-Generierung.
- Der Umgang mit PostgreSQL, Redis sowie asynchroner Verarbeitung mit Celery und RabbitMQ ist dir vertraut.
- Prompt Engineering und die systematische Evaluierung von LLM-Outputs gehören zu deinem Repertoire — du weißt, wie man Qualität messbar macht.
- Mit Docker und Kubernetes arbeitest du routiniert und hast ein gutes Verständnis für CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions.
- Erfahrung mit Observability-Tools wie OpenTelemetry und Testing-Frameworks wie pytest runden dein technisches Profil ab.
- Darüber hinaus bringst du sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1), Eigeninitiative und Teamfähigkeit mit.
AI-Engineer (m/w/d) mit Fokus Backend Arbeitgeber: Heise Regioconcept
Kontaktperson:
Heise Regioconcept HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-Engineer (m/w/d) mit Fokus Backend
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Empfehlungen oder Tipps – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Antwort weißt, sondern auch den Prozess verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und hey, wir freuen uns immer über frische Talente!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Engineer (m/w/d) mit Fokus Backend
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI-Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Technische Skills hervorheben: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, FastAPI und den anderen Technologien, die wir suchen, klar und deutlich darstellst. Zeig uns konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prompt Engineering im Fokus: Da Prompt Engineering ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen. Erkläre, wie du bereits mit Prompts gearbeitet hast und welche Methoden du zur Optimierung eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heise Regioconcept vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien wie Python 3.12+, FastAPI und PostgreSQL gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung mit diesen Tools zeigen.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Praktische Beispiele parat haben
Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit KI-Microservices oder asynchroner Programmierung zu tun haben. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen gefunden hast.
✨Soft Skills betonen
Neben deinen technischen Fähigkeiten sind auch Teamfähigkeit und Eigeninitiative wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder wie du proaktiv Probleme angegangen bist.