AI Software Engineer – Distributed Systems

AI Software Engineer – Distributed Systems

Aarau Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen in einem dynamischen Team für spannende Kundenprojekte.
  • Unternehmen: Modernes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Softwareentwicklung mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und Infrastruktur mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Guter Hochschulabschluss in Informatik und erste Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Mobilität, Infrastruktur, Energie oder Smart City – interessieren Sie sich für diese Anwendungsbereiche im Kontext moderner, KI‑gestützter Softwareentwicklung? Dann sind Sie bei uns im Softwareentwicklungsteam „Smart Infrastructure & Mobility“ des Geschäftszentrums „Software Engineering & IT“ in Aarau genau richtig! In unseren Projekten entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden anspruchsvolle Lösungen an den Schnittstellen von Mensch, Produkt, Software, Cloud und agentenbasierten Anwendungen – von mittelgrossen Tools bis hin zu unternehmensweiten Plattformen.

Tätigkeitsgebiet

In einem jungen und innovativen Team bringen Sie Ihre technischen Fähigkeiten gezielt ein und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Als Softwareentwicklerin bzw. Softwareentwickler arbeiten Sie an anspruchsvollen und spannenden Kundenprojekten und übernehmen dabei Verantwortung. Innerhalb der Projekte begleiten Sie den gesamten Lebenszyklus – von der Anforderungserhebung über Architektur und Implementierung bis hin zu Testing und Deployment. Dabei setzen Sie State-of-the-Art-Werkzeuge sowie KI‑Tools und ‑Methoden zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung ein und teilen Ihre Erfahrungen aktiv im Team.

Anforderungen

  • Sie verfügen über einen sehr guten Hochschulabschluss (FH, ETH, Uni) in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und bringen bereits erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit.
  • Sie sind eine analytisch denkende und kreative Persönlichkeit mit Freude an neuen Herausforderungen sowie am Austausch mit Menschen.
  • Zudem arbeiten Sie strukturiert, lösungsorientiert und kundenfokussiert.
  • Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (z. B. C#/.NET, Java, JavaScript, Web-Frameworks) sowie mit modernen Software-Architekturen, Entwicklungsmethoden und Strategien für Testing und Qualitätssicherung.
  • Erfahrung im Einsatz von LLMs und generativer KI in der Softwareentwicklung (Agentic Engineering).
  • Freude und Neugierde an neuen Technologien sowie die Bereitschaft, neues auszuprobieren und daraus zu lernen.
  • Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme im Bereich IoT und Cloud (Azure/AWS) mit Fokus auf Schnittstellen, Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance.
  • Verständnis für User‑zentriertes Design.
  • Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie im direkten Austausch mit Kunden.
  • Klare, strukturierte und adressatengerechte Kommunikation sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln.
  • Hoher Qualitätsanspruch sowie eine strukturierte und nachhaltige Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Proaktive, vorausschauende Denk‑ und Arbeitsweise.

Benefits

  • Ein dynamisches und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
  • Die Möglichkeit mit Ihrem Engagement maßgeblich zum Projekterfolg beizutragen.
  • Abwechslungsreiche Projekte, in denen Sie Ihre technischen und sozialen Fähigkeiten anwenden und weiterentwickeln können.
  • Kompetente Kolleginnen und Kollegen sowie eine offene und wertschätzende Firmenkultur.
  • Eine moderne Infrastruktur und attraktive Arbeitsbedingungen.

AI Software Engineer – Distributed Systems Arbeitgeber: Helbling Technik

Als Arbeitgeber im Bereich der KI-gestützten Softwareentwicklung bieten wir Ihnen ein dynamisches und interdisziplinäres Arbeitsumfeld in Aarau, das von flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen geprägt ist. Sie haben die Möglichkeit, in abwechslungsreichen Projekten Ihre technischen Fähigkeiten einzubringen und weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines jungen, innovativen Teams sind, das Wert auf eine offene und wertschätzende Firmenkultur legt. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Herausforderungen und den Austausch mit kompetenten Kolleginnen und Kollegen.

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Kontaktdaten:

Helbling Technik Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer – Distributed Systems erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass es nicht nur um die Lösung geht, sondern auch darum, wie du an Probleme herangehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein Projekt oder eine Idee hast, die du spannend findest, sprich darüber. Das zeigt, dass du engagiert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung in den Vordergrund zu stellen – das kommt immer gut an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer – Distributed Systems mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Kreativität
Agile Softwareentwicklung
C#/.NET
Java
JavaScript
Web-Frameworks

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI Software Engineer interessierst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Aufbau und eine saubere Formatierung machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!

Verknüpfung deiner Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie deine Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung und mit KI-Tools dir helfen werden, bei uns erfolgreich zu sein.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helbling Technik vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C#/.NET, Java oder Cloud-Dienste. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen und Beispiele aus deinen bisherigen Projekten einbringen kannst.

Bereite dich auf agile Methoden vor

Da agile Softwareentwicklung ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du dich mit agilen Methoden und Frameworks wie Scrum oder Kanban auseinandersetzen. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Anwendung dieser Methoden zu teilen und wie sie dir geholfen haben, Projekte erfolgreich abzuschließen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite einige Beispiele vor, in denen du analytisch und kreativ an Herausforderungen herangegangen bist. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, insbesondere in Bezug auf verteilte Systeme oder KI-gestützte Anwendungen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch den Austausch mit Kunden und interdisziplinären Teams umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.