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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Sensorsysteme für automatisierte Fahrzeuge mit Generative AI.
- Arbeitgeber: FORVIA HELLA, ein internationaler Automobilzulieferer mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung in einem zukunftsorientierten Bereich und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten im Bereich autonomes Fahren.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Master-Student in Elektrotechnik oder Informatik mit starken Programmierkenntnissen in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Standort: Lippstadt, Deutschland
FORVIA HELLA ist ein internationaler Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik und Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions auch ein breites Service- und Produktportfolio für den Ersatzteil- und Werkstattbereich sowie für Hersteller von Sonderfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und erzielte im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz von 8,1 Milliarden Euro.
IHRE AUFGABEN
- Literaturrecherche: Analyse aktueller Ansätze zur synthetischen Generierung von Radarsignalen.
- Modellentwicklung: Mitwirkung an der Entwicklung generativer maschineller Lernmodelle, z.B. Diffusionsmodelle, zur Generierung von Radardaten.
- Datenvergleich und -bewertung: Vergleich und Bewertung generierter Daten mit realen Radarmessungen hinsichtlich physikalischer Plausibilität und statistischer Eigenschaften.
- Wissenschaftliches Schreiben: Ihre Aufgaben umfassen das wissenschaftliche Schreiben zur Erstellung eines umfassenden Abschlussberichts.
START: nach Vereinbarung
Dauer: mindestens 12 Wochen
IHR PROFIL
- Immatrikulation: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Universität eingeschrieben und haben Ihr finales Pflichtstudium noch nicht begonnen oder abgeschlossen.
- Studienrichtung: Sie streben derzeit einen Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studienfeld an.
- Programmierkenntnisse: Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit PyTorch.
- Erfahrung im maschinellen Lernen: Sie haben Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: generative Modelle wie Diffusionsmodelle, Flow Matching oder VAEs, Zustandsraummodelle oder Weltmodelle sowie 3D-Szenenrepräsentationen wie NeRF, implizite Felder oder 3DGS.
- Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
Selbst wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter ist uns sehr wichtig und eröffnet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir suchen kontinuierlich nach neuen Teamplayern und begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von ihrem ethischen und sozialen Hintergrund, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
HELLA GmbH & Co. KGaA
Benedict Stratmann
Rixbecker Str. 75
59552 Lippstadt
Internship/Thesis: World Models For Automotive Radar Signal Simulation(F/M/D) Arbeitgeber: HELLA & Co. KGaA.
Kontaktperson:
HELLA & Co. KGaA. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship/Thesis: World Models For Automotive Radar Signal Simulation(F/M/D)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Kontakte bekannt werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an der Arbeit interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerber!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Ob in deinem Lebenslauf oder im Gespräch – lass uns wissen, warum du dich für generative KI und autonome Fahrzeuge begeisterst. Das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship/Thesis: World Models For Automotive Radar Signal Simulation(F/M/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Stelle interessierst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen du mitbringst, die direkt auf die Anforderungen der Stelle passen. Das zeigt uns, dass du die Stellenanzeige genau gelesen hast.
Wissenschaftliches Schreiben üben!: Da du auch wissenschaftlich schreiben musst, ist es wichtig, dass du deine Schreibfähigkeiten zeigst. Achte darauf, klar und präzise zu formulieren. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein durchdachtes Anschreiben sind der erste Schritt!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELLA & Co. KGaA. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und den spezifischen Anwendungen im Automobilbereich vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien, die HELLA verwendet, verstehst und wie sie zur Entwicklung intelligenter Sensorsysteme beitragen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder bei Praktika gesammelt hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit PyTorch zu sprechen und wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Radar-Signal-Simulationen.
✨Wissenschaftliches Schreiben betonen
Da ein Teil deiner Aufgaben wissenschaftliches Schreiben umfasst, solltest du deine Fähigkeiten in diesem Bereich hervorheben. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe technische Informationen klar und präzise kommunizieren kannst, und bringe Beispiele für frühere Arbeiten mit.