Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Tools zur Datenannotation für autonome Fahrzeuge.
- Arbeitgeber: FORVIA HELLA, ein internationaler Anbieter in der Automobilbranche.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende im Master, Kenntnisse in Python und Deep Learning.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Standort: Lippstadt, Deutschland
FORVIA HELLA ist ein internationaler Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnologie und Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions auch ein breites Service- und Produktportfolio für den Ersatzteil- und Werkstattbereich sowie für Hersteller von Sonderfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und erzielte im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz von 8,1 Milliarden Euro.
IHRE AUFGABEN
- Technologieforschung: Sie analysieren moderne Annotationlösungen für LiDAR, Kamera und RADAR und bewerten deren Anwendbarkeit.
- Tool-Entwicklung: Sie entwickeln und optimieren KI-basierte Tools zur Annotation von Radar- und Sensordaten.
- Framework-Integration: Sie integrieren und passen Open-Source-Frameworks an unseren Anwendungsfall an.
- UI-Design: Sie entwerfen und implementieren Benutzeroberflächen für die Datenvisualisierung und Annotation-Workflows.
- Datenvisualisierung: Sie erstellen interaktive Dashboards für komplexe Sensordaten.
- Teamarbeit: Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team im Bereich autonomes Fahren zusammen.
START: nach Vereinbarung
Dauer: mindestens 12 Wochen
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Eingeschriebener Student: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Universität eingeschrieben und haben Ihre Abschlussprüfung noch nicht abgelegt.
- Studienrichtung: Sie streben einen Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich an.
- Programmierkenntnisse: Sie haben Erfahrung mit Python und PyTorch.
- Wissen über Deep Learning: Sie verstehen Methoden wie semantische Segmentierung und 3D-Objekterkennung.
- Framework-Erfahrung: Vertrautheit mit Open-Source-Frameworks wie OpenPCDet ist von Vorteil.
- Softwareentwicklung: Sie haben Erfahrung im UI-Design und in der Datenvisualisierung, z.B. mit Dash.
- Sprachkenntnisse: Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
Selbst wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter ist uns sehr wichtig und eröffnet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamkollegen und begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von ihrem ethischen und sozialen Hintergrund, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
HELLA GmbH & Co. KGaA
Benedict Stratmann
Rixbecker Str. 75
59552 Lippstadt
INTERNSHIP: DEVELOPMENT OF AN AI TOOLBOX FOR DATA ANNOTATION IN AUTONOMOUS DRIVING Arbeitgeber: HELLA GmbH & Co. KGaA.
Kontaktperson:
HELLA GmbH & Co. KGaA. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: INTERNSHIP: DEVELOPMENT OF AN AI TOOLBOX FOR DATA ANNOTATION IN AUTONOMOUS DRIVING
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von FORVIA HELLA in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Entwicklung von KI-Tools für autonomes Fahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeig, dass du die Methoden wie semantische Segmentierung verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet hast, bring diese in die Gespräche ein. Zeige, wie du UI-Design und Datenvisualisierung umgesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: INTERNSHIP: DEVELOPMENT OF AN AI TOOLBOX FOR DATA ANNOTATION IN AUTONOMOUS DRIVING
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst. Lass uns nicht im Dunkeln tappen!
Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie du deine Programmierkenntnisse in Python oder deine UI-Design-Fähigkeiten bei uns einbringen kannst. Das macht deine Bewerbung relevant!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELLA GmbH & Co. KGaA. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den Annotationstechnologien für autonome Fahrzeuge vertraut. Wenn du während des Interviews über aktuelle Trends und Technologien sprechen kannst, zeigst du dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Programmierkenntnisse in Python und PyTorch demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Gruppen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im E-LAB oder wie das Team die Integration von Open-Source-Frameworks angeht.