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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden zur Simulation realistischer Radar-Daten.
- Arbeitgeber: FORVIA HELLA, ein internationaler Automobilzulieferer mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnologie mit modernster KI und Radar-Simulation.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Studium in Elektrotechnik oder Informatik, starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem inklusiven und unterstützenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Standort: Lippstadt, Deutschland
FORVIA HELLA ist ein internationaler Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnologie und Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions auch ein breites Service- und Produktportfolio für den Ersatzteil- und Werkstattbereich sowie für Hersteller von Sonderfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und erzielte im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz von 8,1 Milliarden Euro.
IHRE AUFGABEN
- Forschung & Analyse: Durchführung von Literaturrecherchen und Einarbeitung in bestehende Methoden zur synthetischen Radar-Signal-Generierung.
- Modellentwicklung: Unterstützung bei der Entwicklung, Anpassung und dem Training von generativen KI-Methoden (z.B. Diffusionsmodelle) zur Generierung von Roh-Radardaten.
- Implementierung: Unterstützung des Teams bei der Durchführung von Tests zur Bewertung der Datenqualität und Softwareleistung.
- Bewertung & Vergleich: Vergleich der generierten Daten mit realen Messergebnissen und Bewertung ihrer Qualität.
- Dokumentation & Präsentation: Dokumentation Ihrer Ergebnisse und Erkenntnisse und deren strukturierte und klare Aufbereitung für die Präsentation.
START: So bald wie möglich
Dauer: mindestens 12 Wochen
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Ausbildung: Sie sind derzeit in einem Masterprogramm in Elektrotechnik, Informatik oder einem eng verwandten Bereich eingeschrieben.
- Programmierkenntnisse: Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und haben praktische Erfahrung mit PyTorch.
- Deep Learning Expertise: Sie haben ein solides Verständnis von Deep Learning-Methoden und generativen Modellen, wie z.B. Variational Autoencoders (VAE) und Diffusionsmodellen.
- Sprachkenntnisse: Sie zeigen hervorragende Kenntnisse in Deutsch oder Englisch (mindestens C1-Niveau).
Selbst wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter ist uns sehr wichtig und eröffnet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten in unserem Unternehmen. Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir suchen kontinuierlich nach neuen Teamplayern und begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von ihrem ethischen und sozialen Hintergrund, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
HELLA GmbH & Co. KGaA
Benedict Stratmann
Rixbecker Str. 75
59552 Lippstadt
INTERNSHIP/MASTER-THESIS: DEVELOPMENT OF GENERATIVE AI FOR RADAR SIGNAL SIMULATION Arbeitgeber: HELLA GmbH & Co. KGaA.
Kontaktperson:
HELLA GmbH & Co. KGaA. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: INTERNSHIP/MASTER-THESIS: DEVELOPMENT OF GENERATIVE AI FOR RADAR SIGNAL SIMULATION
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, bevor sie veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf technische Fragen vor, besonders wenn es um deine Programmierkenntnisse in Python und Deep Learning geht. Zeig, dass du die nötigen Skills hast, um im Team erfolgreich zu sein.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: INTERNSHIP/MASTER-THESIS: DEVELOPMENT OF GENERATIVE AI FOR RADAR SIGNAL SIMULATION
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Firma und die Stelle genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst!: In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserer Kultur passen, also lass uns wissen, wer du bist!
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Programmierkenntnisse in Python oder Erfahrung mit Deep Learning hast, dann mach das deutlich! Wir wollen wissen, was du drauf hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELLA GmbH & Co. KGaA. vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Radar-Signal-Simulation
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Radar-Signal-Simulation vertraut. Lies aktuelle Fachliteratur und schau dir bestehende Methoden an, um ein solides Fundament zu haben, das du im Interview präsentieren kannst.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten in Python und PyTorch zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar kleine Coding-Challenges, also übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Bereite Beispiele für Deep Learning vor
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Deep Learning und generativen Modellen zu sprechen. Überlege dir konkrete Projekte oder Studien, die du durchgeführt hast, und wie diese relevant für die Position sind.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Da Dokumentation und Präsentation Teil deiner Aufgaben sein werden, übe, wie du komplexe Informationen klar und strukturiert vermitteln kannst. Das zeigt nicht nur deine Kommunikationsfähigkeiten, sondern auch dein Verständnis für die Materie.
