Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative neuronale Netzwerke für autonome Fahrzeuge und forme die Mobilität von morgen.
- Arbeitgeber: FORVIA HELLA, ein internationaler Automobilzulieferer mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Technologie im Bereich autonomes Fahren und Deep Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Location: Lippstadt, Germany
FORVIA HELLA ist ein internationaler Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnologie und Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions auch ein breites Service- und Produktportfolio für den Ersatzteil- und Werkstattbereich sowie für Hersteller von Sonderfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und erzielte im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz von 8,1 Milliarden Euro.
IHRE AUFGABEN
Sind Sie leidenschaftlich an Deep Learning und autonomem Fahren interessiert und möchten Sie zu einer revolutionären Technologie beitragen? Als Praktikant oder Masterarbeitstudent mit einem Fokus auf Wahrnehmung im E-LAB (www.the-e-lab.de) haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Entwicklung intelligenter Fahrzeuge beizutragen. In enger Zusammenarbeit mit unserem Team unterstützen Sie innovative neuronale Netzwerkansätze für die Umweltwahrnehmung im autonomen Fahren und helfen, die Mobilität von morgen zu gestalten. Die Position ist ab sofort verfügbar und hat eine Mindestdauer von sechs Monaten.
- Literaturrecherche: Sie führen umfassende Literaturrecherchen zu Wahrnehmungsmethoden unter Verwendung von RADAR, LiDAR und Kameras durch.
- Implementierung von Frameworks: Sie implementieren und vergleichen verschiedene Open-Source-Frameworks für die Wahrnehmung des automatisierten Fahrens.
- Neuronale Netzwerke: Sie trainieren neuronale Netzwerke und analysieren die Ergebnisse.
- Dokumentation: Sie dokumentieren Ihre Arbeit während der Implementierungsphase und präsentieren Ihre Ergebnisse nach dem Praktikum oder der Masterarbeit.
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Eingeschriebener Student: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Universität eingeschrieben und haben Ihre Abschlussprüfung noch nicht abgeschlossen.
- Studienrichtung: Sie studieren Informatik, Elektrotechnik, Computer Science oder ein vergleichbares Masterstudium mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Programmierkenntnisse: Sie verfügen über solide Programmierkenntnisse in Python und sind mit PyTorch vertraut, idealerweise nachgewiesen durch praktische Projekterfahrung, beispielsweise über GitHub.
- Deep Learning Expertise: Sie haben fundierte Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Multi-Sensor-Fusion, Diffusionsmodelle oder Szenenfluss.
- Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse, mit mindestens C1 in einer Sprache und B2 in der anderen.
Selbst wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter ist uns sehr wichtig und eröffnet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten in unserem Unternehmen. Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir suchen kontinuierlich nach neuen Teamplayern und begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von ihrem ethischen und sozialen Hintergrund, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
HELLA GmbH & Co. KGaA
Benedict Stratmann
Rixbecker Str. 75
59552 Lippstadt
INTERNSHIP/MASTER\'S THESIS: RADAR-BASED PERCEPTION FOR AUTONOMOUS DRIVING WITH DEEP LEARNING (F/M/D) Arbeitgeber: HELLA GmbH & Co. KGaA.
Kontaktperson:
HELLA GmbH & Co. KGaA. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: INTERNSHIP/MASTER\'S THESIS: RADAR-BASED PERCEPTION FOR AUTONOMOUS DRIVING WITH DEEP LEARNING (F/M/D)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Arbeit im Bereich autonomes Fahren interessiert bist.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Deep Learning oder autonomen Systemen zu tun haben, präsentiere sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Das macht einen großen Eindruck!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu Deep Learning und autonomen Fahrzeugen vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: INTERNSHIP/MASTER\'S THESIS: RADAR-BASED PERCEPTION FOR AUTONOMOUS DRIVING WITH DEEP LEARNING (F/M/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei FORVIA HELLA machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst.
Sei du selbst!: In deinem Anschreiben solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und warum du dich für das Thema autonome Fahrzeuge und Deep Learning begeisterst. Lass deine Leidenschaft durchscheinen!
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit PyTorch klar hervorhebst. Wenn du praktische Projekte hast, die du zeigen kannst, verlinke sie! Das macht einen großen Unterschied.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELLA GmbH & Co. KGaA. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien über RADAR- und LiDAR-Technologien, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten in Python und PyTorch zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Code-Schnipsel mitbringen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige gezielte Fragen zur Position und zum Team. Zeige dein Interesse an der Arbeit im E-LAB und wie du zur Entwicklung intelligenter Fahrzeuge beitragen kannst.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst und authentisch. Sprich über deine Erfahrungen und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Denke daran, dass das Interview auch für dich eine Gelegenheit ist, das Unternehmen kennenzulernen.