Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Sensorsysteme für automatisierte Fahrzeuge mit Generative AI.
- Arbeitgeber: FORVIA HELLA, ein internationaler Automobilzulieferer mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsweisenden Technologiefeldes und gestalte die Mobilität von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Master-Student in Elektrotechnik oder Informatik mit Programmierkenntnissen in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Location: Lippstadt, Germany
FORVIA HELLA ist ein internationaler Automobilzulieferer. Als Teil der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnologie und Fahrzeugelektronik und bietet mit der Lifecycle Solutions Business Group ein breites Service- und Produktportfolio für den Ersatzteil- und Werkstattbereich sowie für Hersteller von Sonderfahrzeugen.
IHRE AUFGABEN
- Literaturrecherche: Analyse aktueller Ansätze zur synthetischen Generierung von Radarsignalen.
- Modellentwicklung: Mitwirkung an der Entwicklung generativer maschineller Lernmodelle, z.B. Diffusionsmodelle, zur Radardatengenerierung.
- Datenvergleich und -bewertung: Vergleich und Bewertung generierter Daten mit realen Radarmessungen hinsichtlich physikalischer Plausibilität und statistischer Eigenschaften.
- Wissenschaftliches Schreiben: Ihre Aufgaben umfassen das wissenschaftliche Schreiben zur Erstellung eines umfassenden Abschlussberichts.
START: nach Vereinbarung
Dauer: mindestens 12 Wochen
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Immatrikulation: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Universität eingeschrieben und haben Ihr finales Pflichtstudium noch nicht begonnen oder abgeschlossen.
- Studienrichtung: Sie streben derzeit einen Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studienfeld an.
- Programmierkenntnisse: Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit PyTorch.
- Erfahrung im maschinellen Lernen: Sie haben Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: generative Modelle wie Diffusionsmodelle, Flow Matching oder VAEs, Zustandsraummodelle oder Weltmodelle sowie 3D-Szenenrepräsentationen wie NeRF, implizite Felder oder 3DGS.
- Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, da die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter für uns sehr wichtig ist und Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten in unserem Unternehmen eröffnet.
Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir suchen kontinuierlich nach neuen Teamplayern und begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von ihrem ethischen und sozialen Hintergrund, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
HELLA GmbH & Co. KGaA
Benedict Stratmann
Rixbecker Str. 75
59552 Lippstadt
INTERNSHIP/THESIS: WORLD MODELS FOR AUTOMOTIVE RADAR SIGNAL SIMULATION(F/M/D) Arbeitgeber: HELLA GmbH & Co. KGaA.
Kontaktperson:
HELLA GmbH & Co. KGaA. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: INTERNSHIP/THESIS: WORLD MODELS FOR AUTOMOTIVE RADAR SIGNAL SIMULATION(F/M/D)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige Interesse an der Firma und deren Projekten, besonders im Bereich Generative AI!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Bewerbungsgespräch kannst du Beispiele aus deinen Projekten oder Studienarbeiten einbringen, die deine Begeisterung für autonome Systeme und maschinelles Lernen unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: INTERNSHIP/THESIS: WORLD MODELS FOR AUTOMOTIVE RADAR SIGNAL SIMULATION(F/M/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Stelle interessierst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Position sind. So können wir besser nachvollziehen, was du mitbringst!
Achte auf die Struktur!: Eine klare und übersichtliche Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Überschriften, um deine Gedanken zu gliedern. Das zeigt auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELLA GmbH & Co. KGaA. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und den spezifischen Technologien, die im Automobilbereich verwendet werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche kennst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder bei Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen, insbesondere in Bezug auf Python-Programmierung und maschinelles Lernen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im E-LAB oder wie das Team die Entwicklung von intelligenten Sensorsystemen angeht.
✨Wissenschaftliches Schreiben betonen
Da ein Teil deiner Aufgaben wissenschaftliches Schreiben umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen. Erkläre, wie du komplexe technische Informationen klar und präzise kommunizieren kannst, und bringe Beispiele für frühere Arbeiten oder Berichte mit.