Wir bei hello again haben die Mission, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kund:innen langfristig durch eine einfache digitale Lösung (Loyalty-App) an sie zu binden. Unser Ziel ist es, führender digitaler Loyalty-Lösungsanbieter in Europa zu werden.
Deine Mission: Um unser geplantes Wachstum datenseitig stabil mitzuskalieren, suchen wir für unser Finance & BI Team eine strategisch denkende Persönlichkeit für unsere gesamte Datenlandschaft. Du bist nicht reine:r "Datenschubser:in", sondern zentrale:r technische:r Architekt:in im Unternehmen.
DAS WARTET AUF DICH:
Echte Verantwortung:
Du bist die treibende Kraft hinter unserer Daten-Infrastruktur & baust Lösungen, die direkt beeinflussen, wie wir wachsen.
Erfolgsgeschichte mitgestalten:
Werde Teil eines großartigen Teams, das echtes Know-how mit kollegialem Zusammenhalt verbindet und aktiv an unserer Vision schraubt.
Wachstum & Training:
Wir investieren in dich - mit einer intensiven Einarbeitung, regelmäßigen Trainings sowie vielfältigen fachlichen und persönlichen Entwicklungschancen.
Flexibilität:
Gestalte deinen Tag mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice.
Gesundheit & Lifestyle : Wir unterstützen deinen Fokus - durch geförderte Fitness-Mitgliedschaften, Yoga-Kurse, gemeinsame mittägliche Laufrunde oder die Teilnahme an regionalen Sport-Events im Team.
Arbeitsplatz mit Komfort : Freu dich auf ein modernes Büro mit Parkplatz und top Öffi-Anbindung.
Hiring-Bonus : Empfiehl uns in deinem Netzwerk weiter und profitiere von einer attraktiven Prämie für jede erfolgreiche Einstellung.
DEINE AUFGABEN:
DWH & Datenarchitektur:
Du verantwortest unser DWH in Google BigQuery, optimierst die Queries, überwachst Kosten und pflegst Datasets sowie Views.
Pipelines & Integrationen:
Du betreust und optimierst unsere Daten-Pipelines aus unterschiedlichsten Quellsystemen.
Single Source of Truth:
Gemeinsam mit dem VP Finance & BI treibst du die Data Governance voran und sorgst dafür, dass die Datenverfügbarkeit und -qualität stets gegeben ist.
Tableau & Analytics:
Du verantwortest zentrale Dashboards verschiedener Teams (z.B. Sales, CS, Marketing) in Tableau und lieferst tiefe Analysen.
Skalierung & Self-Service:
Du stellst eine geprüfte, verlässliche Datenbasis im DWH bereit, um daraus Abfragen und Analysen erstellen zu können.
AI & Automation:
Du arbeitest an Automatisierungsprojekten und bereitest Datasets für KI-basierte Lösungen und Agenten vor.
DAS BRINGST DU MIT:
Data-Erfahrung:
2-3 Jahre im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI, idealerweise im SaaS- oder B2B-Tech-Umfeld.
Tech-Stack:
Du beherrscht Python und SQL und hast Erfahrung mit Cloud DWHs (BigQuery bevorzugt) sowie BI-Tools (z.B. Tableau).
AI-Mindset:
Du nutzt AI-Tools aktiv im Alltag und hast schon produktive AI-Workflows konzipiert.
Kommunikation & Doku:
Intensiver Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern und laufende Dokumentation der umgesetzten Projekte.
Sprachen:
Fließende Deutsch- und Englisch-Kenntnisse.
Was wir explizit nicht suchen:
Reine Backend-Entwickler:in, reine Data-Science-Theoretiker:in ohne Engineering-Praxis oder reine Frontend-Tableau-User:in.
Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt von € 48.000,-. Je nach Qualifikationen und Erfahrungen besteht die Möglichkeit zu einer Überzahlung.
Deine Mission: Um unser geplantes Wachstum datenseitig stabil mitzuskalieren, suchen wir für unser Finance & BI Team eine strategisch denkende Persönlichkeit für unsere gesamte Datenlandschaft. Du bist nicht reine:r "Datenschubser:in", sondern zentrale:r technische:r Architekt:in im Unternehmen.
DAS WARTET AUF DICH:
Echte Verantwortung:
Du bist die treibende Kraft hinter unserer Daten-Infrastruktur & baust Lösungen, die direkt beeinflussen, wie wir wachsen.
Erfolgsgeschichte mitgestalten:
Werde Teil eines großartigen Teams, das echtes Know-how mit kollegialem Zusammenhalt verbindet und aktiv an unserer Vision schraubt.
Wachstum & Training:
Wir investieren in dich - mit einer intensiven Einarbeitung, regelmäßigen Trainings sowie vielfältigen fachlichen und persönlichen Entwicklungschancen.
Flexibilität:
Gestalte deinen Tag mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice.
Gesundheit & Lifestyle : Wir unterstützen deinen Fokus - durch geförderte Fitness-Mitgliedschaften, Yoga-Kurse, gemeinsame mittägliche Laufrunde oder die Teilnahme an regionalen Sport-Events im Team.
Arbeitsplatz mit Komfort : Freu dich auf ein modernes Büro mit Parkplatz und top Öffi-Anbindung.
Hiring-Bonus : Empfiehl uns in deinem Netzwerk weiter und profitiere von einer attraktiven Prämie für jede erfolgreiche Einstellung.
DEINE AUFGABEN:
DWH & Datenarchitektur:
Du verantwortest unser DWH in Google BigQuery, optimierst die Queries, überwachst Kosten und pflegst Datasets sowie Views.
Pipelines & Integrationen:
Du betreust und optimierst unsere Daten-Pipelines aus unterschiedlichsten Quellsystemen.
Single Source of Truth:
Gemeinsam mit dem VP Finance & BI treibst du die Data Governance voran und sorgst dafür, dass die Datenverfügbarkeit und -qualität stets gegeben ist.
Tableau & Analytics:
Du verantwortest zentrale Dashboards verschiedener Teams (z.B. Sales, CS, Marketing) in Tableau und lieferst tiefe Analysen.
Skalierung & Self-Service:
Du stellst eine geprüfte, verlässliche Datenbasis im DWH bereit, um daraus Abfragen und Analysen erstellen zu können.
AI & Automation:
Du arbeitest an Automatisierungsprojekten und bereitest Datasets für KI-basierte Lösungen und Agenten vor.
DAS BRINGST DU MIT:
Data-Erfahrung:
2-3 Jahre im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI, idealerweise im SaaS- oder B2B-Tech-Umfeld.
Tech-Stack:
Du beherrscht Python und SQL und hast Erfahrung mit Cloud DWHs (BigQuery bevorzugt) sowie BI-Tools (z.B. Tableau).
AI-Mindset:
Du nutzt AI-Tools aktiv im Alltag und hast schon produktive AI-Workflows konzipiert.
Kommunikation & Doku:
Intensiver Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern und laufende Dokumentation der umgesetzten Projekte.
Sprachen:
Fließende Deutsch- und Englisch-Kenntnisse.
Was wir explizit nicht suchen:
Reine Backend-Entwickler:in, reine Data-Science-Theoretiker:in ohne Engineering-Praxis oder reine Frontend-Tableau-User:in.
Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt von € 48.000,-. Je nach Qualifikationen und Erfahrungen besteht die Möglichkeit zu einer Überzahlung.
Data Analytics Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: hello again GmbH
Die hello again GmbH in Oberösterreich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Denkweisen und strategisches Handeln fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Kreativität setzt, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich Wachstum und KI mitzuwirken.
