(Senior) Data Engineer (m/f/x)

Allgemeine Informationen

Berichtet an: Vincent Bremer (Manager für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen)

Talentakquise: Julia Cramer

Gehaltsspanne:

• Professioneller IC L2: 64-76k € (brutto, fix)* + VSOP (15% des jährlichen Bruttogehalts)
• Senior Professional IC L3: 77-96k € (brutto, fix)* + VSOP (20% des jährlichen Bruttogehalts)

basierend auf dem deutschen Benchmark, angepasst an die lokalen Lebenshaltungskosten für Remote-Mitarbeiter.

Remote-first-Kultur mit Büros in Potsdam und Berlin: Diese Position ist Teil eines Forschungsprojekts, das vom Land Brandenburg unterstützt wird. Wohnsitz in der Umgebung von Brandenburg/Berlin ist daher erforderlich.

Ihre Mission

HelloBetter ist ein Pionier im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Seit über 10 Jahren entwickeln wir evidenzbasierte digitale Gesundheitsanwendungen zur Prävention und Behandlung von psychischen Erkrankungen. Unsere Anwendungen decken eine Vielzahl von Bereichen ab, darunter Stressmanagement, Depression, problematischer Alkoholgebrauch, Panikstörungen und Angstzustände, Vaginismus und Schlafstörungen. Sechs von HelloBetters zehn Anwendungen sind als digitale Gesundheitsanwendungen genehmigt. Sie sind für alle versicherten Erwachsenen in Deutschland auf Rezept kostenlos erhältlich.

Digitale psychische Gesundheit generiert einen beispiellosen Reichtum an Verhaltensdaten im Bereich der Psychotherapie. Unser Forschungs- und Datenteam führt grundlegende universitäre Forschungen durch und integriert direkt neuartige Erkenntnisse in unsere digitalen Therapien. Als Data Engineer arbeiten Sie eng mit unseren Datenanalysten, psychologischen Forschern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um das Potenzial der Präzisionsmedizin und des statistischen Lernens in unseren digitalen Therapieprogrammen zum Leben zu erwecken.

Ihre Ziele

• Optimierung der End-to-End-Datenpipeline-Leistung durch Identifizierung und Behebung von Engpässen in den Datenverarbeitungsabläufen.
• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenverarbeitungslösungen und Backends, die sowohl Analysen als auch KI-Anwendungen unterstützen.
• Integration von Datenquellen unter Verwendung moderner ETL/ELT-Praktiken und interner Lösungen.
• Bereinigung und Transformation von Rohdaten zur Übergabe an Datenanalysten und -wissenschaftler.
• Aufbau und Pflege robuster Datenqualitätsrahmen und Validierungsprozesse.
• Wartung und Fehlersuche unserer Datenarchitektur und Infrastruktur.
• Entwurf, Verbesserung und Wartung von Datenprozessen und Sicherheitsbest Practices.
• Unterstützung von ML- und KI-Ingenieuren beim Aufbau effizienter Datenpipelines für das Modelltraining.
• Zusammenarbeit und Beitrag zu unseren KI-gesteuerten Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Rest des Teams zur Generierung neuer Ideen für analytische Erkenntnisse, Berichte und Prozesse.

Unser Tech-Stack

• MongoDB als Anwendungsdatenbank
• Docker und Kubernetes für containerisierte Anwendungen
• AWS-Cloud-Dienste (EC2, S3, RDS usw.)
• Airflow und benutzerdefinierte Python-DAGs für Orchestrierung und Datenextraktion
• PostgreSQL als Data Warehouse
• dbt zur Transformation und Dokumentation von Daten
• Git und Bitbucket für Versionskontrolle und CI/CD

Ihr Profil

Must Haves

• Berufserfahrung als Data Engineer
• Praktische Erfahrung mit mindestens 75% unseres Tech-Stacks
• Starke Python-Programmierkenntnisse mit Fokus auf wartbaren Code
• Erfahrung mit CI/CD-Philosophie
• Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Warten gesicherter Datensysteme
• Vertrautheit mit Vektordatenbanken
• Solides Verständnis von Datenmodellierung und ETL/ELT-Mustern
• Kenntnisse in API-Design und -Implementierung
• Kenntnisse grundlegender Daten-Sicherheitsbest Practices

Nice To Haves

• Universitätsabschluss in Informatik oder ähnlicher Ausbildung
• Erfahrung mit MLOps zur Unterstützung von Datenwissenschaftlern
• Erfahrung mit Echtzeitdatenverarbeitung
• Kenntnisse der Anforderungen und Backend-Aufgaben von großen Sprachmodellen (LLM)
• Erfahrung im Gesundheitswesen / stark regulierten Bereichen

Warum wir?

Bedeutsamkeit: Psychische Gesundheit ist ein Menschenrecht: Wir helfen Tausenden von Menschen jeden Monat, die mit Depressionen, Stress, Schlaflosigkeit, Burnout und anderen psychischen Problemen kämpfen.

Forschung & Evidenz: Wir haben ein einzigartiges Produkt und stehen an der Spitze der Forschung im Bereich digitaler Gesundheitsanwendungen.

Wachstum: Als Pioniere in der Entwicklung von Anwendungen für verschiedene psychische Erkrankungen stehen wir an der Spitze der Innovation.

Remote-First: Remote-first-Kultur - wir stellen global ein, wobei wir ein Zeitfenster von +/- 4,5 Stunden MEZ berücksichtigen.

Diversität & Inklusion: Faire und gleichberechtigte Behandlung sind die Standards unserer Anti-Belästigungspolitik.

Sonstige Vorteile: 28 Urlaubstage + Vergütung für Feiertage, die auf Wochenenden fallen.

HelloBetter ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Bewerber aller Nationalitäten, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, religiösen Hintergründe, Geschlechtsidentitäten und Menschen mit Behinderungen ermutigt, sich zu bewerben.