Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Wissenschaftsteam bei der Analyse von Gesundheitsdaten und der Durchführung von Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Clue, ein innovatives Unternehmen, das sich für die Gesundheit von Frauen und Menschen mit Zyklen einsetzt.
- Vorteile: 27 Tage bezahlter Urlaub, Entwicklungsmöglichkeiten und Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten, die das Leben von Menschen mit Zyklen verbessern.
- Qualifikationen: MS oder PhD bevorzugt, Erfahrung in statistischer Analyse und Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Clue ist mehr als nur ein Arbeitsplatz. Unsere Arbeit befähigt Frauen und Menschen mit Zyklen, informiertere Entscheidungen über ihre Gesundheit zu treffen. Wir brechen Barrieren, Mythen und Tabus. Unser Arbeitsplatz ist agil, vielfältig und voller Wachstumschancen.
Eine NOTIZ VON IHREM TEAMLEITER
Die Forschung bei Clue hat verschiedene Auswirkungen, einschließlich interner Projekte, die sich mit Clue-Tracking-Daten befassen, bis hin zu externen Kooperationen mit Forschern an renommierten akademischen Instituten wie Stanford und der Universität Oxford, die die Clue-App oder Clue-Daten nutzen, um wichtige Fragen zur Menstruations- und reproduktiven Gesundheit zu beantworten.
Als unser Research Data Scientist werden Sie im Science Team arbeiten, um Gesundheitsdatenanalysen zu sammeln, bei Studienanalyseplänen zu helfen und Analysen für Clues interne Forschungsprojekte und Forschungskooperationen durchzuführen. Sie werden funktionsübergreifend in Zusammenarbeit mit anderen Teams wie den Daten-, Produkt- und Marketingteams arbeiten.
Wir suchen Sie, wenn Sie eine Leidenschaft für Gesundheitsdaten und die Förderung wissenschaftlicher Forschung haben, um die Gesundheit und das Wohlbefinden von Menschen mit Zyklen zu verbessern.
WAS SIE TUN WERDEN
- Unterstützen Sie das Science Team bei der Bewertung und Abgrenzung von Forschungsprojekten und Forschungskooperationen, unterstützen Sie statistische Analysen (einschließlich verfolgter Gesundheitsdaten, App-Nutzungsdaten, Umfragedaten) und das Verfassen von Berichten.
- Unterstützen Sie PR- und Marketingkampagnen mit Gesundheitsdatenanalysen, um ansprechendes Storytelling zu ermöglichen und Clues Inhalte zu stärken.
- Extrahieren, vorbereiten und übermitteln Sie Datensätze für akademische Forschungsprojekte, wobei Sie eng mit anderen Teams wie den Daten- und Rechtsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Analyse, Teilen und Archivieren von Daten den Datenfreigabepolitiken und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- Zusammenarbeiten mit dem Produktteam bei der Durchführung gesundheitsbezogener Datenanalysen als Grundlage für datengestützte Produktmerkmale und Durchführung von Leistungsbewertungen von Algorithmen (einschließlich für Berichte zur Nachvermarktungsüberwachung).
- Forschungspartner bei der Arbeit mit Clue-Daten unterstützen, einschließlich Beratung zur Machbarkeit von Forschungsprojekten, Analyse von Clue-Daten und Überprüfung von Projektmethoden und Manuskripten.
WAS SIE MITBRINGEN
- MS, PhD bevorzugt, mit mindestens 2-3 Jahren Erfahrung als Statistiker/statistische Programmierer in klinischen Studien, medizinischer und/oder verhaltensbezogener Forschung und/oder der digitalen/mobilen Gesundheitsbranche.
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Modelle wie verallgemeinerte lineare Modelle, einschließlich gemischter Modelle, Überlebensanalysen, logistischer Regression.
- SQL-Abfragefähigkeiten (einschließlich Fensterfunktionen und Abfrageoptimierung).
- Starke praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Visualisierung und Statistik in Python und/oder R sowie datenbezogenen Bibliotheken.
- Vertraut mit Datenmanagementprinzipien und regulatorischen Anforderungen für medizinische Forschung.
- Vertraut mit Techniken zur Datenanonymisierung und GDPR-konformen Praktiken.
- Erfahrung mit Umfragedesign, Implementierung und Analyse ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Kommunikation von Wissenschaft und datengestützten Erkenntnissen an ein Laienpublikum und die Verbindung dieser Erkenntnisse mit Geschäftszielen ist von Vorteil.
- Arbeitet gerne in einem funktionsübergreifenden Team in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld.
Wir erkennen an, dass starke Kandidaten möglicherweise nicht alle Anforderungen erfüllen, und ermutigen Bewerbungen von Personen mit starker wissenschaftlicher Expertise.
ARBEITEN BEI CLUE
Bei Clue pflegen wir eine Kultur, die Vielfalt schätzt und daran glaubt, einen sicheren Raum zu schaffen, in dem sich jeder willkommen und gehört fühlt. Unsere Vorteile sind darauf ausgelegt, Wachstum zu fördern und sicherzustellen, dass jeder gedeihen kann, egal welchen Weg er einschlägt.
- Bezahlte Freizeit: 27 Tage pro Jahr (+1 zusätzlicher Tag für jedes Beschäftigungsjahr, bis zu maximal 32 Tagen).
- Berufliche und persönliche Entwicklung: Profitieren Sie von einem speziellen Entwicklungsbudget, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Ihre Karriere voranzutreiben, und unterstützen Sie Ihren Wachstums- und Lernprozess.
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club: Genießen Sie eine stark vergünstigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club, die Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Wellnessaktivitäten bietet, um Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.
- Inspirierender Arbeitsplatz: Arbeiten Sie in unserem lebhaften Büro in Berlin, im Herzen der Stadt, wo innovative Ideen zum Leben erweckt werden und bedeutungsvolle Arbeit jeden Tag geschieht.
- Flexibles hybrides Arbeitsumfeld: Genießen Sie die Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten, während Sie auch wöchentliche Besuche in unserem Clue-Büro mit Ihrem Team verbinden.
Research Data Scientist (full-time, 1y fix) Arbeitgeber: Helloclue
Clue ist mehr als nur ein Arbeitsplatz – wir empowern Frauen und Menschen mit Zyklen, informierte Entscheidungen über ihre Gesundheit zu treffen. Unsere agile und vielfältige Arbeitskultur fördert persönliches Wachstum und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem inspirierenden Büro im Herzen Berlins und flexiblen Arbeitsmodellen schaffen wir eine Umgebung, in der bedeutungsvolle Arbeit und innovative Ideen gedeihen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Data Scientist (full-time, 1y fix) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Helloclue zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Data Scientist (full-time, 1y fix) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Helloclue interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Helloclue, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helloclue vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
