Senior Marketing Data Analyst Pricing (all genders) in Berlin

Die Rolle

Als Senior Marketing Data Analyst in unserem Pricing Analytics-Team innerhalb der Global Marketing Analytics-Organisation spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung datenbasierter Preis- und Rabattentscheidungen bei HelloFresh. Basierend in unserem Berliner Hauptsitz helfen Sie dabei, erstklassige Analysen zu entwickeln, um die Preis- und Rabattstrategie über die Marken von HelloFresh hinweg zu unterstützen – indem Sie Daten in strategische Empfehlungen umwandeln, den Status quo herausfordern und direkt beeinflussen, wie unsere globalen Marken Preise festlegen, wachsen und agieren.

Was Sie tun werden

• Besitzen Sie Preis- und Rabattversuche von Anfang bis Ende – formulieren Sie die Hypothese, entwerfen Sie den Test, dimensionieren Sie ihn, starten Sie ihn durch unser kontinuierliches Testprogramm und liefern Sie die Auswertung.
• Modellieren Sie, wie Kunden auf Preise und Aktionen reagieren – Preiselastizität, geo-segmentierte Preisgestaltung, Rabatt- und Aktionswirkungen sowie ML-unterstützte Rabattempfehlungen.
• Wenden Sie kausale Inferenz an – Inkrementalität und quasi-experimentelle Methoden (Differenz-in-Differenzen, synthetische Kontrolle, Matching) – um den tatsächlichen Einfluss zu messen, wo ein sauberer A/B-Test nicht möglich ist.
• Liefern Sie Analysen als Datenprodukte – Produktionspipelines und Self-Service-Apps (Databricks, SQL, Python, Streamlit), die von Stakeholdern direkt genutzt werden, nicht einmalige Notebooks.
• Erstellen und verbessern Sie Berichts- und Visualisierungsressourcen, die tägliche Preisentscheidungen unterstützen und die Leistungsüberwachung stärken.
• Kommunizieren Sie komplexe technische Ergebnisse als klare Empfehlungen und greifbare nächste Schritte für kommerzielle Führungskräfte ohne technischen Hintergrund.
• Arbeiten Sie mit Data Science, Finanzen und Marketing zusammen, um die Auswirkungen von Rabatten konsistent über Brutto- und Nettoumsatz sowie kurz- und langfristige Kundenrentabilität zu messen.
• Kooperieren und betreuen Sie Analysten im Team und fördern Sie skalierbare, automatisierte und reproduzierbare Arbeitsweisen.
• Wenn der Umfang wächst, messen, benchmarken und überwachen Sie die Marken- und Marktleistung und helfen Sie, Marketingbudgets zu informieren – und tragen Sie zur Market Insights-Agenda bei, zusammen mit leitenden Stakeholdern.

Was Sie mitbringen

• Eine motivierte, kollaborative Denkweise mit starken Teamfähigkeiten und einer Leidenschaft für die Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• 4+ Jahre Erfahrung in Data Science, Analytik oder einem verwandten quantitativen Bereich – idealerweise in einem schnelllebigen B2C- oder Abonnementgeschäft.
• Starke SQL- und Python-Kenntnisse (erforderlich) – Sie sind damit vertraut, eine Analyse von Anfang bis Ende zu übernehmen.
• Ein Fundament in experimentellem Design und A/B-Tests, einschließlich der Dimensionierung eines Tests und der Auswahl von primären und Schutzmetriken.
• Praktisches Wissen über kausale Inferenz und Ökonometrie – Preiselastizität, Inkrementalität und quasi-experimentelle Methoden.
• Solide angewandte Statistik und Vertrautheit mit gängigen Methoden des maschinellen Lernens (Regression, Bäume, Clustering; Uplift / heterogene Effekte sind von Vorteil) – mit dem Urteil, zu wissen, wann eine Methode wirklich hilft und wann ein einfacherer Ansatz besser ist.
• Ein starkes Verständnis von Marketing- und Wachstumskennzahlen und wie sie mit der Gesamtgeschäftsleistung verbunden sind.
• Komfort in einem modernen Datenstack (Databricks / Spark / ein SQL-Warehouse) und einem Visualisierungstool (Tableau, Looker oder Power BI; oder Apps, die in Streamlit erstellt wurden).
• Ein ergebnisorientierter, strukturierter Ansatz, der in der Lage ist, vage oder mehrdeutige Geschäftsfragen in klare analytische Rahmenbedingungen und Erkenntnisse umzuwandeln.
• Nachgewiesene Projektverantwortung und Stakeholder-Management, insbesondere in senioren oder funktionsübergreifenden Umgebungen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, analytische Konzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären und Entscheidungsprozesse zu beeinflussen.

Schön zu haben:

• Erfahrung im Bereich Preisgestaltung, Rabatte oder Marketing-Analytik.
• Erfahrung in Market Insights / Markt-Benchmarking zur Unterstützung der Unternehmensführung.
• Bayesian oder hierarchische / gemischte Effekte Modellierung.
• GenAI / LLM-Tools für Analysen (z.B. natürliche Sprache zu SQL, Agent- oder Assistentenoberflächen).

Was wir bieten

Erhöhen Sie Ihren Lebensstil! Treten Sie einem der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen Europas in einer dynamischen Expansionsphase bei. Tauchen Sie ein in eine vielfältige globale Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das über das Normale hinausgeht, mit Vorteilen wie einem von HelloFresh subventionierten Rentensystem, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin und einem hybriden Arbeitsmodell. Exklusive Rabatte auf Ihre wöchentliche HelloFresh-Box und Büromahlzeiten. Investieren Sie in Ihr Wachstum mit einem jährlichen Budget für Lernen und Entwicklung, einem Budget für Deutschkurse und Zugang zur HelloFresh Academy. Außerdem kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden mit Unterstützung für psychische Gesundheit, Transportvorteilen und familienfreundlichen Leistungen. Von unserem 24/7 Fitnessstudio-Zugang, Wohlfühlplattformen wie Headspace und Spill bis hin zu Sabbatical-Optionen – HelloFresh ist nicht nur ein Arbeitsplatz; es ist ein Lebensstil voller Vorteile und Möglichkeiten!

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