Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)
Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)

Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)

Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Hellofresh

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Optimierung unserer Marketinginvestitionen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Tech-Unternehmen mit einer vielfältigen globalen Gemeinschaft.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Datenlösungen und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Data Science, 3+ Jahre Führungserfahrung.
  • Andere Informationen: Exklusive Rabatte auf HelloFresh-Boxen und Zugang zu Weiterbildungsangeboten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Die Rolle

Sind Sie bereit, einen großen Geschäftseinfluss zu erzielen? Als Data Science Manager für die Suchoptimierung leiten Sie ein Team, das sich der Maximierung der Effizienz unserer Marketinginvestitionen widmet. Sie überwachen das Design von Optimierungsalgorithmen und die Implementierung von Messrahmenwerken, die unser Paid Search-Ökosystem direkt steuern. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für verschiedene Datenquellen, von internen Konversionsdaten bis hin zu externen Anzeigenplattformdaten, und übersetzen diese in produktionsreife Datenprodukte. Wir suchen einen Führer, der an der Schnittstelle von wirtschaftlicher Logik, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gedeiht und komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenprodukte umsetzt, die das Wachstum von HelloFresh vorantreiben.

Was Sie tun werden

  • Leiten und betreuen Sie ein Team von Datenwissenschaftlern und Maschinenbauingenieuren und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz und wissenschaftlichen Neugier.
  • Sicherstellen wissenschaftlicher Strenge im Team durch Überwachung von ML-Systemen und -Pipelines sowie experimentellem Design, Methoden der kausalen Inferenz und Validierung der Optimierungslogik.
  • Technische Aufsicht durch Code-Reviews und architektonische Diskussionen bieten, um sicherzustellen, dass ML-Pipelines robust, erklärbar und auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind.
  • Innovation vorantreiben und Möglichkeiten erkunden, um Ansätze mit aufkommenden Techniken zu verfeinern, während sich die Rolle weiterentwickelt (z. B. pLTV, Keyword-Mining oder Reinforcement Learning).
  • Die Lücke zwischen komplexen DS-Konzepten und Marketingstrategien überbrücken und als wichtiger Partner für leitende Stakeholder in den Marketing- und Produktorganisationen fungieren.
  • Eine kollaborative und wissensaustauschende Umgebung fördern, die Top-Talente anzieht und entwickelt.
  • Außerhalb des Rahmens denken, um neue Wege zu finden, wie wir unsere Datenprodukte verbessern können, die wir unseren Stakeholdern liefern.

Was Sie mitbringen

  • Führungserfahrung: 8+ Jahre in Datenwissenschaft / maschinellem Lernen, davon 3+ Jahre in einer Führungsrolle.
  • Fähigkeiten im Personalmanagement: Nachweisliche Erfolge bei der Leitung und Entwicklung leistungsstarker Datenwissenschaftsteams mit Fokus auf Mentoring technischer Talente und Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens.
  • Fachkenntnisse: 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau/Bereitstellung von ML-Systemen in AdTech/MarTech mit Fokus auf Marketingmessung oder Anzeigenoptimierung.
  • Fachwissen: Tiefes Wissen über MMM, Attributionsmodelle und kausale Inferenz.
  • Optimierungsspezialisierung: Starker Hintergrund in mathematischer Optimierung (z. B. eingeschränkte Optimierung, Budgetsteuerung) und Prognose.
  • Technische Kompetenz: Fließend in SQL/Python. Sie können komplexe Codebasen navigieren und Überprüfungen durchführen (Vertrautheit mit scikit-learn, PyMC oder Statsmodels).
  • Strategische Kommunikation: Außergewöhnliche Fähigkeit, die Unternehmensführung zu beeinflussen und komplexe technische Konzepte in klare geschäftliche ROI zu übersetzen.
  • Denkweise: Sie sind ein kritischer Denker und kreativer Problemlöser, der nach Exzellenz strebt.

Was wir bieten

Erhöhen Sie Ihren Lebensstil! Treten Sie einem der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen Europas in einer dynamischen Expansionsphase bei. Tauchen Sie ein in eine vielfältige globale Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das über das Normale hinausgeht, mit Vorteilen wie einem von HelloFresh subventionierten Rentensystem, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin und einem hybriden Arbeitsmodell. Erhöhen Sie Ihren Lebensstil mit exklusiven Rabatten auf Ihre wöchentliche HelloFresh-Box und Büromahlzeiten. Investieren Sie in Ihr Wachstum mit einem Budget für Deutschkurse und Zugang zur HelloFresh Academy. Außerdem kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden mit Unterstützung für psychische Gesundheit, Transportvorteilen und familienfreundlichen Leistungen. Von unserem 24/7-Gym-Zugang, Wohlfühlplattformen wie Headspace und Spill bis hin zu Sabbatical-Optionen ist HelloFresh nicht nur ein Arbeitsplatz; es ist ein Lebensstil voller Vorteile und Möglichkeiten!

Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x) Arbeitgeber: Hellofresh

HelloFresh ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Technologieunternehmen zu arbeiten. Mit einem vielfältigen internationalen Team, einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und zahlreichen Vorteilen wie einem geförderten Rentensystem, Sprachkursen und flexiblen Arbeitsmodellen fördert HelloFresh nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Hier haben Sie die Chance, innovative Datenprodukte zu gestalten und in einer Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs zu wachsen.
Hellofresh

Kontaktperson:

Hellofresh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)

Führungserfahrung
Datenwissenschaft
Maschinenlernen
Teamentwicklung
Mentoring
Marketing-Messung
Anzeigenoptimierung
Causal Inference
Mathematische Optimierung
Vorhersage
SQL
Python
Strategische Kommunikation
Kritisches Denken
Kreative Problemlösung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science und Teamführung zeigen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich ML-Systeme implementiert oder Teams geleitet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen, die uns wichtig sind, identifizieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Unternehmen und die Kultur erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hellofresh vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Data Science Managers bei HelloFresh vertraut. Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen im Bereich Marketing-Optimierung und wie Datenwissenschaft dabei helfen kann. Zeige, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Führungskompetenzen und technischen Fähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, über spezifische ML-Systeme zu sprechen, die du entwickelt oder optimiert hast, und wie diese zur Geschäftsentwicklung beigetragen haben.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du als Bindeglied zwischen Datenwissenschaft und Marketing agierst, ist es wichtig, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und überzeugend präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass auch nicht-technische Stakeholder deine Ansichten verstehen.

Frage nach der Teamkultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Kultur bei HelloFresh zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass dir eine kollaborative Umgebung wichtig ist und dass du daran interessiert bist, wie du zur Entwicklung des Teams beitragen kannst.

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