Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)

Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)

Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Hellofresh

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Optimierung unserer Marketinginvestitionen.
  • Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit einer vielfältigen globalen Gemeinschaft.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Exklusive Rabatte auf HelloFresh-Boxen und Zugang zu Weiterbildungsangeboten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Datenlösungen und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Data Science, 3+ Jahre Führungserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Die Rolle

Sind Sie bereit, einen großen Geschäftseinfluss zu erzielen? Als Data Science Manager für die Suchoptimierung leiten Sie ein Team, das sich der Maximierung der Effizienz unserer Marketinginvestitionen widmet. Sie überwachen das Design von Optimierungsalgorithmen und die Implementierung von Messrahmenwerken, die unser Paid Search-Ökosystem direkt steuern. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für verschiedene Datenquellen, von internen Konversionsdaten bis hin zu externen Anzeigenplattformdaten, und übersetzen diese in produktionsreife Datenprodukte. Wir suchen einen Führer, der an der Schnittstelle von wirtschaftlicher Logik, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gedeiht und komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenprodukte umsetzt, die das Wachstum von HelloFresh vorantreiben.

Was Sie tun werden

  • Leiten und betreuen Sie ein Team von Datenwissenschaftlern und Maschinenbauingenieuren und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz und wissenschaftlichen Neugier.
  • Sicherstellen wissenschaftlicher Strenge im Team durch Überwachung von ML-Systemen und -Pipelines sowie experimentellem Design, Methoden der kausalen Inferenz und Validierung der Optimierungslogik.
  • Technische Aufsicht durch Code-Reviews und architektonische Diskussionen bieten, um sicherzustellen, dass ML-Pipelines robust, erklärbar und auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind.
  • Innovation vorantreiben und Möglichkeiten erkunden, um Ansätze mit aufkommenden Techniken zu verfeinern, während sich die Rolle weiterentwickelt (z. B. pLTV, Keyword-Mining oder Reinforcement Learning).
  • Die Lücke zwischen komplexen DS-Konzepten und Marketingstrategien überbrücken und als wichtiger Partner für leitende Stakeholder in den Marketing- und Produktorganisationen fungieren.
  • Eine kollaborative und wissensaustauschende Umgebung fördern, die Top-Talente anzieht und entwickelt.
  • Außerhalb des Rahmens denken, um neue Wege zu finden, wie wir unsere Datenprodukte verbessern können, die wir unseren Stakeholdern liefern.

Was Sie mitbringen

  • Führungserfahrung: 8+ Jahre in Datenwissenschaft / maschinellem Lernen, davon 3+ Jahre in einer Führungsrolle.
  • Fähigkeiten im Personalmanagement: Nachweisliche Erfolge bei der Leitung und Entwicklung leistungsstarker Datenwissenschaftsteams mit Fokus auf Mentoring technischer Talente und Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens.
  • Fachkenntnisse: 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau/Bereitstellung von ML-Systemen in AdTech/MarTech mit Fokus auf Marketingmessung oder Anzeigenoptimierung.
  • Fachwissen: Tiefes Wissen über MMM, Attributionsmodelle und kausale Inferenz.
  • Optimierungsspezialisierung: Starker Hintergrund in mathematischer Optimierung (z. B. eingeschränkte Optimierung, Budgetsteuerung) und Prognose.
  • Technische Kompetenz: Fließend in SQL/Python. Sie können komplexe Codebasen navigieren und Überprüfungen durchführen (Vertrautheit mit scikit-learn, PyMC oder Statsmodels).
  • Strategische Kommunikation: Außergewöhnliche Fähigkeit, die Unternehmensführung zu beeinflussen und komplexe technische Konzepte in klare geschäftliche ROI zu übersetzen.
  • Denkweise: Sie sind ein kritischer Denker und kreativer Problemlöser, der nach Exzellenz strebt.

Was wir bieten

Erhöhen Sie Ihren Lebensstil! Treten Sie einem der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen Europas in einer dynamischen Expansionsphase bei. Tauchen Sie ein in eine vielfältige globale Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das über das Normale hinausgeht, mit Vorteilen wie einem von HelloFresh subventionierten Rentensystem, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin und einem hybriden Arbeitsmodell. Erhöhen Sie Ihren Lebensstil mit exklusiven Rabatten auf Ihre wöchentliche HelloFresh-Box und Büromahlzeiten. Investieren Sie in Ihr Wachstum mit einem Budget für Deutschkurse und Zugang zur HelloFresh Academy. Außerdem kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden mit Unterstützung für psychische Gesundheit, Transportvorteilen und familienfreundlichen Leistungen. Von unserem 24/7-Gym-Zugang, Wohlfühlplattformen wie Headspace und Spill bis hin zu Sabbatical-Optionen ist HelloFresh nicht nur ein Arbeitsplatz; es ist ein Lebensstil voller Vorteile und Möglichkeiten!

Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x) Arbeitgeber: Hellofresh

HelloFresh ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Technologieunternehmen zu arbeiten. Mit einem vielfältigen internationalen Team, einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und zahlreichen Vorteilen wie einem geförderten Rentensystem, Sprachkursen und flexiblen Arbeitsmodellen fördert HelloFresh nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Hier haben Sie die Chance, innovative Datenprodukte zu gestalten und in einer Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs zu wachsen.

Hellofresh

Kontaktdaten:

Hellofresh Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hellofresh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Führungserfahrung
Datenwissenschaft
Maschinenlernen
Teamentwicklung
Mentoring
Marketing-Messung
Anzeigenoptimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x) bei Hellofresh gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hellofresh vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hellofresh entscheidend sein!