Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: HelloFresh, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse echte Probleme mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the role: What's in the Box
You'll join Hello Fresh's Gen AI Enablement Squad, a cross-functional team helping teams across the company unlock the practical value of AI.
Our mission is simple: identify high-impact problems, build AI-powered solutions that solve them, and scale what works.
As a Senior AI Solutions Engineer, you'll work directly with engineering teams and business functions to understand their workflows, identify high-value opportunities, and build AI-powered solutions that solve real operational problems.
You'll act as the bridge between users and technology—embedding with teams, rapidly iterating on prototypes, and turning successful ideas into production systems.
This is a highly hands-on engineering role.
You'll own projects from discovery through deployment, collaborating closely with product managers, engineers, and non-technical stakeholders.
You'll thrive in ambiguous environments, moving quickly to validate ideas while maintaining the engineering quality required for production.
You'll join a team that values pragmatism over hype. We use the best tool for the problem—not the newest one—and measure success by the impact our solutions create.
- What you’ll do: The Recipe
- Partner directly with engineering and business teams across Hello Fresh to understand their workflows and identify opportunities where AI can create measurable value.
- Embed with teams to rapidly prototype AI-powered solutions, gather feedback, and iterate based on real user needs.
- Design, build, deploy, and operate production-grade AI applications, including agents, workflow automations, retrieval systems, and internal tools.
- Build role-specific AI assistants distributed through our internal plugin marketplace, enabling teams to automate repetitive work and improve productivity.
- Work across the full lifecycle of AI solutions—from discovery and experimentation to production deployment and continuous improvement.
- Balance speed with engineering quality, ensuring solutions are reliable, observable, secure, and cost-effective.
- Collaborate closely with platform engineers to leverage and improve shared AI infrastructure where appropriate.
- Share learnings and reusable patterns that help accelerate future AI initiatives across the organization.
- Mentor teammates through collaboration, code reviews, and technical discussions.
- What you’ll bring: The Ingredients
- Experience building and shipping production AI applications using modern LLMs, including agents, RAG, workflow automation, structured generation, and LLM evaluation.
- Strong software engineering skills with experience designing and operating production systems.
- Experience working directly with customers or business stakeholders to translate ambiguous problems into practical software solutions.
- A product mindset with a focus on delivering measurable user and business impact.
- Ability to rapidly prototype ideas while knowing when to invest in scalability, reliability, and long-term maintainability.
- Experience with managed AI platforms such as AWS Bedrock, Open AI, Anthropic, or Google Vertex AI.
- Strong programming skills in Python or another modern programming language.
- Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively across technical and non-technical audiences.
- Curiosity, pragmatism, and a bias toward action.
- Nice to have
- Experience building internal developer tools or productivity platforms.
- Experience evaluating AI systems for quality, latency, and cost.
- Familiarity with agent frameworks, MCP, tool calling, or workflow orchestration.
- Experience deploying AI solutions in enterprise environments.
- Experience measuring adoption and business impact of AI products.
What we offer
- You’ll receive a competitive salary package, including a Hello Fresh-subsidized pension scheme.
- Enjoy savings on your weekly Hello Fresh box.
- Support your mental wellbeing with access to platforms like Headspace and Spill.
- Stay active with 24/7 office gym access, a discounted Urban Sports Club membership, and other wellbeing resources.
- Balance your life with our flexible hybrid model.
- Recharge with sabbatical leave options in addition to standard time off.
- Embrace "Learning Never Stops" with internal training, the Hello Fresh Academy, and a dedicated budget for German language courses.
- Enjoy tasty in-office meal deals and fresh food options.
- We support working families with parent-friendly policies, an in-office kids corner, and an on-site babysitter.
Senior AI Solutions Engineer, GenAI Enablement (all genders) Arbeitgeber: Hellofresh
HelloFresh ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Kochboxen und gehört zu den am schnellsten wachsenden börsennotierten Unternehmen in Deutschland. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, die Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert, sowie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit zahlreichen Vorteilen wie einem geförderten Rentensystem und Unterstützung bei der Um relocation nach Berlin. Bei HelloFresh investieren wir in Ihr Wachstum und Wohlbefinden, sodass Sie nicht nur einen Job, sondern eine erfüllende Lebensweise erleben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Solutions Engineer, GenAI Enablement (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Hellofresh anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Solutions Engineer, GenAI Enablement (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Hellofresh vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Solutions Engineer, GenAI Enablement (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Hellofresh klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hellofresh vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.