Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe unsere Streaming- und Messaging-Plattform für Echtzeitdaten.
- Unternehmen: HelloFresh, ein innovatives Unternehmen im Bereich Lebensmitteltechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung und Kenntnisse in Backend-Sprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Bei HelloFresh steht Daten im Mittelpunkt unseres Handelns – vom Moment, in dem ein Kunde eine Bestellung aufgibt, bis hin zu unserer Nachfrageprognose, der Optimierung unserer Lieferkette und der Personalisierung von Erlebnissen für Millionen von Menschen. Unser Data Platform ermöglicht es, diese Daten schnell, zuverlässig und verfügbar zu machen. Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der unserem Operational Data Platform-Team beitritt – dem Team, das sicherstellt, dass operationale Daten zuverlässig, kosteneffizient und mit den Qualitätsgarantien erstellt, geliefert und downstream geteilt werden, auf die alles downstream angewiesen ist.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Betrieb unserer Streaming- und Messaging-Plattform.
- Effizienz steigern und Möglichkeiten zur Reduzierung der Kosten und Komplexität der Plattform identifizieren.
- Die Zuverlässigkeit kritischer Datenpfade sicherstellen.
- Selbstbedienung für operationale Datenspeicher ermöglichen.
- AI-gestützte Selbstbedienung aufbauen.
- Die Datenqualität für operationale Daten erhöhen.
- Über die Plattform hinweg zusammenarbeiten.
- Was Sie mitbringen:
- Praktische Erfahrung als Daten-, Software- oder Plattformingenieur.
- Starke Software-Engineering-Grundlagen und Kenntnisse in einer Backend-Sprache (z.B. Go, Java, Scala oder Python).
- Tiefe Erfahrung mit Event-Streaming- und Messaging-Systemen – insbesondere Kafka.
- Ein solides Verständnis von Datenbanken (relational und NoSQL – z.B. PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).
- Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur auf AWS mit Infrastructure-as-Code (Terraform), Containern und Kubernetes.
- Eine starke Ownership-Mentalität.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Engineering-Teams hinweg.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Flink, Stream Processing, Kafka Connect.
- Erfahrung im Aufbau von Selbstbedienungsentwicklerplattformen.
- Vertrautheit mit Datenlake-Architekturen.
Was wir bieten:
- Kompensations- und Finanzielle Wohlfahrt: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, einschließlich einer von HelloFresh subventionierten Rentenregelung.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Zugang zu Plattformen wie Headspace und Spill.
- Flexibilität und Work-Life-Balance: Flexibles hybrides Modell.
- Karriere und Entwicklung: Interne Schulungen und ein Budget für Deutschkurse.
- Kultur und Umwelt: Leckere Mahlzeiten im Büro und familienfreundliche Richtlinien.
Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) Arbeitgeber: HelloFresh
HelloFresh Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und diverse Perspektiven geschätzt werden. Mit einem Standort in Berlin bietet das Unternehmen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch interne Schulungen und die HelloFresh Academy. Die flexible Hybridarbeitsweise und die Unterstützung für Familien machen HelloFresh zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HelloFresh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) bei HelloFresh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HelloFresh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HelloFresh entscheidend sein!
