Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/x)
Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/x)

Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/x)

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Hellofresh

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines Data Science-Teams und arbeite an Nachfrageprognosen und Menü-Personalisierung.
  • Arbeitgeber: HelloFresh ist ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen mit einer globalen Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Hybrid-Arbeitsmodell und exklusive Rabatte auf HelloFresh-Boxen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nachfrageprognose und entwickle innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenwissenschaft, insbesondere in Zeitreihen- und Kausalmodellen.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

The role
Do you consider yourself to be a Demand Forecasting Model expert and enthusiast? Then this position might be the perfect fit for you!
You will join a team of data scientists, working on demand forecasting and menu personalization – two domains that causally interact with each other. As a Senior Data Scientist, Demand Forecasting, you will play a pivotal role in designing, implementing, and improving our demand forecasting time series and causal models that are used across HelloFresh\’s global markets. In this role, you can expect to have a large and tangible impact on our supply chain. You will work closely with forecasting and menu personalization data scientists, as well as data, backend, and machine learning (ML) engineers, together delivering statistical and ML models to production.
To succeed in this role you should be curious, a fast learner, and someone who relentlessly prioritizes problem statements and tailors the solution accordingly. You should also be comfortable suggesting multiple solutions based on your experience, and prioritizing tasks based on effort and potential impact. As a senior member of the Data Science team, you will jump into problem solving with others as challenges arise, and coach junior members of the team to develop their skills and increase their impact. Your team will be a place where your thoughts and opinions matter, and your contributions will have a tremendous impact on the team\’s success.
Above all, we are looking for people who will make HelloFresh better. We believe there are many different ways of developing skills and we love diverse experiences! So even if you don\’t \“tick all the boxes\“ but think you\’d thrive in this role, we would really like to learn more about you.
What you\’ll do

  • Join and become an integral part of a high-impact data science team covering two domains: menu personalization and forecasting.
  • Take technical ownership of our demand forecasting time series and causal models from data collection to operationalization and closely align them with non-technical stakeholders.
  • Shape and transform the future of demand forecasting at HelloFresh by proposing new approaches and evolving the statistical and ML models in pace with future company strategies.
  • Experiment and explore opportunities to constantly improve and refine the approaches.
  • Work with state-of-the-art technologies like AWS (EMR, Glue, S3, etc), Kafka, PySpark, Airflow, Databricks, as well as our in-house MLOPs tools.
  • Collaborate closely within cross-functional teams (engineering, product, demand planning) to translate business objectives into concrete, data-driven strategies.
  • Think outside the box to come up with new ways to improve the forecasts we deliver to our stakeholders.
  • Mentor and support data scientists and colleagues, fostering a collaborative and knowledge-sharing environment.

What you\’ll bring

  • Proven track record of scientific work in your Bachelor\’s, Master\’s, or PhD in econometrics, statistics, computer science, physics, economics, mathematics, data science or similar.
  • Long-term (3+ yrs) work experience as a (senior) data scientist in demand forecasting, developing time series and causal models.
  • Strong supply chain domain knowledge is a big plus.
  • Fluency and long-term experience in Python, including high familiarity with its scientific stack such as Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc. (experience in Databricks and PySpark is a plus).
  • In-depth knowledge of how to handle statistical uncertainties and how to apply statistical models such as regressors and classifiers.
  • Ability to retrieve (using SQL), manipulate, and analyse large, heterogeneous datasets.
  • Familiarity with software development practices and tools (Git, Docker, AWS).
  • You love to learn, are a critical thinker and creative problem solver who strives for excellence.
  • You are a team player who loves to collaborate and work with stakeholders from different backgrounds in an international environment.
  • Exceptional communication and collaboration capabilities.

Interacting with demand planners, data and backend engineers, product managers, as well as business stakeholders, is very much part of our day-to-day, so communication skills are vital. We are looking for strong problem-solvers who can apply their statistical modeling skills to a wide range of business problems in the forecasting space while also acting as an ambassador to coach team members and stakeholders.
What we offer
Elevate your lifestyle! Join one of Europe\’s fastest-growing tech powerhouses in a dynamic phase of expansion.

  • Immerse yourself in a diverse global community of 90+ nationalities.
  • Enjoy a competitive compensation package that goes beyond the norm, with perks like a HelloFresh- subsidized Pension Scheme, Berlin relocation support, and a Hybrid working model.
  • Elevate your lifestyle with exclusive discounts on your weekly HelloFresh box and office meals.
  • Invest in your growth with a German language learning budget, and access to the HelloFresh Academy.
  • Plus, we\’ve got your well-being covered with mental health support, transportation perks, and working-parent-friendly benefits. From our 24/7 gym access,wellbeing platforms like Headspace and Spill, to sabbatical leave options, HelloFresh is not just a workplace; it\’s a lifestyle of perks and possibilities!

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Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/x) Arbeitgeber: Hellofresh

HelloFresh ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, das von über 90 Nationalitäten geprägt ist. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten, einschließlich eines Budgets für Deutschkurse und Zugang zur HelloFresh Academy, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Darüber hinaus sorgen wir mit Angeboten wie mentaler Gesundheitsunterstützung, Fitnessstudio-Zugang und familienfreundlichen Leistungen dafür, dass Sie sich bei uns wohlfühlen und Ihr volles Potenzial entfalten können.
Hellofresh

Kontaktperson:

Hellofresh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/x)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen bei HelloFresh geben.

Tipp Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf Zeitreihenanalysen und kausale Modelle. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python und statistischen Modellen klar und präzise präsentieren kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern betreffen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/x)

Erfahrung in der Entwicklung von Zeitreihen- und kausalen Modellen
Fundierte Kenntnisse in Python und dessen wissenschaftlichem Stack (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib)
Kenntnisse in Databricks und PySpark
Fähigkeit zur Analyse großer, heterogener Datensätze mit SQL
Vertrautheit mit Softwareentwicklungsmethoden und -tools (Git, Docker, AWS)
Starke analytische Fähigkeiten und kritisches Denken
Erfahrung im Supply Chain Management
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Probleme kreativ zu lösen
Mentoring-Fähigkeiten zur Unterstützung und Entwicklung von Junior-Datenwissenschaftlern

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselbegriffe und -fähigkeiten verstehst, die für die Position als Senior Data Scientist im Bereich Demand Forecasting wichtig sind.

Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du deine Erfahrungen im Bereich der Nachfrageprognose und der Entwicklung von Zeitreihen- und kausalen Modellen hervorheben. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien wie AWS, SQL und statistischen Modellen klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine technischen Fähigkeiten belegen.

Persönliche Motivation und Teamarbeit: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und deine Bereitschaft, andere zu coachen und zu unterstützen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hellofresh vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Modellierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Zeitreihenanalysen, statistischen Modellen und den verwendeten Tools wie Python und SQL vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Verstehe die Geschäftsziele

Informiere dich über HelloFresh und deren Geschäftsmodelle, insbesondere im Bereich der Nachfrageprognose. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen Datenwissenschaft und den strategischen Zielen des Unternehmens verstehst und wie deine Arbeit dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.

Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen

Erwarte Fragen zu spezifischen Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise und Herangehensweise an komplexe Probleme zu erläutern und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um diese zu lösen.

Betone Teamarbeit und Mentoring

Da die Rolle auch das Coaching von Junior-Datenwissenschaftlern umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und im Mentoring anführen. Zeige, wie du zur Entwicklung deines Teams beigetragen hast und welche Erfolge ihr gemeinsam erzielt habt.

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  • Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/x)

    Vollzeit
    43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-09

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    1000 - 5000
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