Senior Data Scientist, MarTech Alliance (f/m/x)
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Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Hellofresh

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere die Kundenansprache mit KI-gestützten Analysen und Modellen.
  • Arbeitgeber: Werde Teil von HelloFresh, einem der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen Europas.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, exklusive Rabatte und umfassende Wohlfühlangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbindung durch innovative Datenanalysen und Generative AI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starker Hintergrund in Data Science, Erfahrung mit Python und SQL erforderlich.
  • Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein internationales Team warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

The Role

As a Senior Data Scientist on the AI Decisioning team in the Communications Tribe, you will be at the heart of optimizing the intelligence that transforms HelloFresh\’s customer engagement strategy. You will focus on complex feature engineering and optimization, developing critical data features and applying advanced analytical techniques to maximize the performance of our AI decisioning platform. Your work provides rich, predictive data and continuous optimization that enables this automated engine to deliver the right message to the right customer at the right time, on the right channel. This role offers a unique opportunity to drive impactful business outcomes through enhanced personalization and predictive analytics, while exploring how Generative AI can automate and scale content in collaboration with marketing stakeholders, directly influencing customer engagement globally.

What You\’ll Do

You will be a key contributor to our decisioning intelligence, taking ownership of analytical initiatives and collaborating across the business to drive impact.

Modeling & Optimization

  • Lead Predictive Analysis: Develop and apply machine learning models to solve complex business problems, including churn prediction and large-scale personalization.
  • Develop & Validate Data Features: Create, prepare, and validate critical data features for our models, ensuring robustness and predictive power.
  • Champion Model Performance: Improve model quality and reliability through validation, monitoring, and A/B testing best practices.

Strategic Collaboration & Impact

  • Enable Data-Driven Decisions: Work with Product and Marketing teams to translate findings into actionable insights that inform strategy.
  • Act as a Strategic Analytics Partner: Collaborate with stakeholders to define business problems, develop analytical solutions, and explore Generative AI for content optimization.
  • Guide and Mentor: Mentor other data scientists, promote best practices, and share insights to enhance team capabilities.

What You\’ll Bring

We value diverse experiences and encourage applications even if you don\’t meet every qualification.

Core Skillset:

  • Data Science Background: Strong foundation in data science or related quantitative field, with success applying machine learning to solve business problems.
  • Core Tech Stack Experience: Proficiency in Python (with pandas, scikit-learn) and SQL, with hands-on experience in machine learning methods (regression, classification) and experimentation (A/B testing).
  • Ownership & Initiative: Proactive, accountable, and passionate about driving outcomes, with a knack for anticipating issues.

Nice to Haves:

  • Domain & Tool Experience: Experience in MarTech or CRM domains is a plus.
  • Platform Proficiency: Familiarity with data platforms like Databricks, PySpark, and cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
  • Generative AI Knowledge: Interest or experience with Generative AI models (e.g., LLMs) for content automation and prompt engineering.

What we offer

Join one of Europe\’s fastest-growing tech companies and enjoy:

  • A diverse community of 90+ nationalities.
  • Competitive compensation, pension scheme, relocation support, and hybrid work.
  • Exclusive discounts on HelloFresh products and meals.
  • Growth opportunities with language learning budgets and HelloFresh Academy.
  • Well-being benefits including mental health support, gym access, wellbeing platforms, and parental benefits.

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Senior Data Scientist, MarTech Alliance (f/m/x) Arbeitgeber: Hellofresh

HelloFresh ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Senior Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer vielfältigen Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Wohlfühlangebote, während Sie an der Spitze der Datenwissenschaft stehen und direkt zur Optimierung unserer Kundenansprache beitragen.
Hellofresh

Kontaktperson:

Hellofresh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist, MarTech Alliance (f/m/x)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der MarTech-Branche oder bei HelloFresh zu knüpfen. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle geben.

Tip Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und im Marketing informiert, insbesondere über Generative AI. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen verstehst und wie sie auf die Position angewendet werden können.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Datenanalyse in praktischen Szenarien zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams betreffen. Betone, wie du analytische Lösungen entwickelt hast, die den Geschäftserfolg gefördert haben, und wie du andere Data Scientists unterstützt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist, MarTech Alliance (f/m/x)

Maschinelles Lernen
Feature Engineering
Predictive Analytics
Modellvalidierung
A/B-Testing
Python (pandas, scikit-learn)
SQL
Datenanalyse
Strategische Zusammenarbeit
Mentoring von Datenwissenschaftlern
Proaktive Problemlösung
Kenntnisse in MarTech oder CRM
Erfahrung mit Databricks und PySpark
Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
Wissen über Generative AI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Anwendung von Machine Learning und Predictive Analytics. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Probleme gelöst hast.

Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du an der Position interessiert bist und wie du zur Optimierung der Kundenansprache beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hellofresh vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über die Position des Senior Data Scientist und die spezifischen Anforderungen. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen zur Optimierung der Kundenansprache bei HelloFresh beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Erfahrung mit maschinellem Lernen, A/B-Tests und der Entwicklung von Datenfeatures zeigen. Dies hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Erkläre, wie du analytische Lösungen entwickelt hast, die strategische Entscheidungen unterstützt haben.

Interesse an Generative AI

Da Generative AI ein wichtiger Aspekt der Rolle ist, zeige dein Interesse oder deine Erfahrungen in diesem Bereich. Diskutiere, wie du dir vorstellen kannst, diese Technologien zur Automatisierung und Skalierung von Inhalten zu nutzen.

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    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-09

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