Senior Marketing Business Intelligence Analyst (all genders)

Die Rolle

Als Senior Marketing Data Analyst im Marketing Analytics-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungen bei HelloFresh. Sie sind in unserem Global Headquarters in Berlin tätig und verantworten den Bereich Virality Analytics, wobei Sie sich auf unsere Referral / Refer-a-Friend (RAF) Programme in über 12 HelloFresh-Märkten und mehreren Marken (HelloFresh, Factor, Green Chef, Chefs Plate, EveryPlate und mehr) konzentrieren. Referral ist einer der effizientesten Akquisekanäle von HelloFresh und ein strategischer Wachstumstreiber für das nächste Kapitel des Unternehmens. Sie werden die analytische Stimme hinter den Referral-Produkten sein, die bestimmen, wie wir sie messen, wie wir sie ausbauen und wie wir ihren Wert gegenüber der Geschäftsführung nachweisen.

Ihre Erkenntnisse werden Strategien zur Optimierung der Kundenakquise, des Engagements der Sender, der Qualität der Freundesumwandlung und des langfristigen Beitrags des Kundenwerts aus dem Referral-Kanal prägen.

Was Sie tun werden:

• Als vertrauenswürdiger Analysepartner für die Stakeholder im Bereich Virality Marketing, CRM und Growth agieren – breite, mehrdeutige Geschäftsfragen in strukturierte, priorisierte analytische Arbeiten übersetzen.
• Die Virality-Marketing-Berichterstattung (WBRs, QBRs und Prognosen) sowie die Diagnosen auf Trichterebene über Sender- und Freundereisen übernehmen.
• Virality-Analysen in funktionsübergreifenden Foren mit Produkt, Marketing, Datenengineering, CRM-Operations und Finanzen vertreten.
• A/B-Tests zu Referral-Anreizstrukturen, Einstiegspunkten, Freigabeflüssen und CRM-Kommunikation co-designen, qualitätskontrollieren und analysieren.
• Strenge Experimentiermethodik anwenden – Power-Analyse, Auswahl der Hauptmetrik, Guardrail-Metriken, interpretationsbewusste Stichprobengröße – und Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
• Kundenwertbeiträge unter Verwendung von MPC2-Vorhersagen, Senderbelohnungskosten, Freundesrabattkosten und Kosten-pro-Konversion-Ökonomik analysieren.
• Zu virality-bezogenen Initiativen über RAF hinaus beitragen – organisches Teilen, soziale Schleifen und zukünftige Referral-Produktwetten.
• Mit anderen Analysten in den Bereichen Marketing, Retention, Loyalty und Produktanalytik zusammenarbeiten, um Methodik und Definitionen konsistent zu halten.
• Zu Code-Reviews, Dashboard-Reviews und Dokumentationen beitragen.
• Junior Analysten im strukturierten Problemlösen und in der Kommunikation mit Stakeholdern mentorieren.

Was Sie mitbringen:

Must have:

• 6+ Jahre Erfahrung in Marketing, Produkt oder Kundenanalytik – idealerweise in einem schnelllebigen B2C-, Abonnement- oder wachstumsorientierten Unternehmen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – sicher im Umgang mit Fensterfunktionen, CTEs, komplexen Joins und Performance-Tuning-Abfragen auf großen Ereignistabellen.
• Starke praktische Erfahrung mit A/B-Testdesign und -analyse, einschließlich statistischer Signifikanz, Power, Guardrails und Handhabung kleiner Stichproben.
• Nachgewiesene Fähigkeit, BI-Dashboards (Tableau, Databricks oder ähnliche) zu erstellen und zu pflegen, die die Führungsebene erreichen.
• Erfahrung im Entwerfen und Arbeiten mit GenAI-gestalteten End-to-End-Workflows von der Problemdefinition bis zur Dokumentation und Erstellung reproduzierbarer Forschung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz bei der Übersetzung mehrdeutiger geschäftlicher Herausforderungen in strukturierte, datengestützte Projekte.
• Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit Erfahrung in der Beeinflussung funktionsübergreifender Produkt-, Marketing- und Engineering-Partner.
• Komfort im Umgang mit ereignisbezogenen Verhaltensdaten (Snowplow, Google Analytics oder gleichwertig) ist ein PLUS.

Nice to have:

• Vorherige Erfahrung mit Referral-/Virality-/Wachstumsloops-Programmen oder mit Akquisekanälen-Ökonomik (CAC, LTV, ROI).
• Erfahrung mit CRM-Analytik (E-Mail, Push, In-App) – einschließlich Zustellbarkeit, Engagement und Abmelde-Guardrails.
• Python für Datenumwandlung, Ad-hoc-Analyse oder leichtgewichtige Modellierung.
• Vertrautheit mit Databricks/Spark SQL, dbt oder ähnlichen modernen Daten-Tooling.
• Einblick in statistische Modellierungstechniken über A/B-Tests hinaus – Segmentierung, Clustering, Regression, kausale Inferenz (Diff-in-Diff, synthetische Kontrolle).
• Erfahrung mit Statsig, Optimizely oder ähnlichen Experimentierungsplattformen.
• Erfahrung in der Mitgestaltung des Ereignistracking-Designs (Snowplow, GA4) – Schema-Design, Entitätsmodellierung, Ereignisbenennung.

Was wir bieten:

• Moderne und komfortable Arbeitsräume mit großartigen Kollegen in Berlin-Kreuzberg.
• Rabatt auf HelloFresh-Boxen und Convini-Produkte.
• Entwicklungsmöglichkeiten sowie interne Schulungen und ein jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Flexible Arbeitszeiten, einschließlich Homeoffice/Arbeiten im Ausland/Sabbatical-Politik sowie ein Budget für die Einrichtung eines Homeoffice.
• Umfassendes Onboarding- und Buddy-Programm.
• Soziale Veranstaltungen, einschließlich Teamevents, Freitag-Biere, Firmenläufe, Buchclub usw.
• Rabattierte Fitnessangebote mit unseren Partnern Urban Sports Club und John Reed sowie Yoga-Kurse.
• Initiativen zum Wohlbefinden in Zusammenarbeit mit Headspace und Spill.
• Kindergarten- und betriebliche Altersvorsorge.
• Monatliches Transportbudget über NAVIT.

Über allem suchen wir Menschen, die HelloFresh besser machen. Wir glauben, dass es viele verschiedene Wege gibt, Fähigkeiten zu entwickeln, und wir lieben vielfältige Erfahrungen! Selbst wenn Sie nicht "alle Kästchen ankreuzen", aber denken, dass Sie in dieser Rolle gedeihen würden, würden wir sehr gerne mehr über Sie erfahren.