Staff Product Manager, Audience + Signal Optimization Platform

Audience management und Signaloptimierung sind der Treibstoff, der jeden bezahlten Social-Dollar, den HelloFresh ausgibt, antreibt. Die Entscheidungen, welche Ereignisse wir erfassen, wie wir sie transformieren und modellieren, welche Zielgruppen wir aktivieren und was wir Meta, TikTok und Google mitteilen, um zu optimieren, sind jährlich mehrere Millionen Dollar wert und stehen heute ohne ein einheitliches Framework da. Wir bauen ein geschlossenes Wachstumsystem: Signale speisen Modelle, Modelle informieren über Targeting und Gebote, Ergebnisse retrainieren Modelle. Diese Rolle besitzt die Signal-, Zielgruppen- und Datenebene dieses Systems von Anfang bis Ende. Sie werden das Framework entwerfen, die Experimente durchführen, die Auswirkungen nachweisen und dann die Erfolge in eine Produktionsinfrastruktur skalieren, die global läuft. Dies ist keine Koordinationsrolle. Wir suchen einen Produktleiter, der die Zukunft des Performance-Marketings bei HelloFresh definiert und die Systeme aufbaut, um es real zu machen.

Was Sie besitzen werden…

• Signalstrategie & Optimierungsebene: Definieren und weiterentwickeln des Unternehmensrahmenwerks für Signale, indem hochwertige Absichtssignale erfasst, transformiert und aktiviert werden, wobei der Fokus von nachgelagerten Konversionen auf führende Indikatoren verschoben wird, während Experimente durchgeführt werden, um das Lernen der Plattform und die Effizienz der Gebotsabgabe zu verbessern.
• Zielgruppenmanagement-Plattform: Aufbau und Skalierung eines First-Party-Zielgruppenintelligenzsystems, einschließlich fortschrittlicher Segmentierung, automatisierter Zielgruppenerstellung, Governance-Modellen und Echtzeitsynchronisierungsinfrastruktur zur Verbesserung der Zielgenauigkeit und betrieblichen Effizienz.
• Plattform-Signalintegrationen (Meta, Google, TikTok): Verantwortung für End-to-End-Signalintegrationsstrategien über wichtige Werbeplattformen hinweg, Definition von Ereignishierarchien, Optimierung der Signalqualität und Compliance sowie Gestaltung, wie Algorithmen Unternehmensdaten interpretieren und darauf reagieren.
• Geschlossenes Optimierungssystem: Entwicklung und Verwaltung eines kontinuierlichen Signal > Modell > Entscheidung > Feedback-Loops, um die Übereinstimmung zwischen interner Messung und Plattform-Signalen sicherzustellen, während Echtzeitoptimierung, Modell-Retraining und Validierung der Inkrementalität ermöglicht werden.
• Cross-funktionale Führung: Verantwortlicher Eigentümer über Produkt, Data Science, Engineering und Marketing, Einflussnahme auf leitende Stakeholder und Förderung eines Test-und-Lern-Ansatzes, der evidenzbasierte Innovationen priorisiert, bevor Lösungen skaliert werden.

Sie haben…

• 6–8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, mit bedeutender Erfahrung in Ad-Tech, Wachstum oder ML-gesteuerten Systemen.
• Nachweisliche Erfolge im Besitz von 0→1 und 1→N Plattformen — nicht nur Funktionen — mit klaren Vorher-Nachher-Geschäftsauswirkungen.
• Starkes Produktintuition gepaart mit analytischer Strenge: Sie können eine strategische Vision und ein Datenmodell gleichzeitig im Kopf halten und wissen, wann Sie jedem vertrauen sollten.
• AI-nativ durch Standard LLMs, AI-Coding-Assistenten (Cursor, Copilot oder gleichwertig) und Automatisierung sind Teil Ihres täglichen Workflows, keine aspirationalen Werkzeuge.
• Praktische Erfahrung mit Conversion-Tracking, Signalübertragung und Attribution: Sie haben persönlich eine CAPI-Integration konfiguriert, ein Ereignis-Deduplizierungsschema entworfen und eine Signalahierarchie entwickelt.
• Tiefe im Zielgruppenmanagement: Erstellung und Syndizierung benutzerdefinierter Zielgruppen, Design von Lookalike-Seeds, Lebenszyklussegmentierung, First-Party-CRM-zu-Plattform-Matching-Pipelines und Identitätsauflösung.
• Fließend in Datenschutz und Compliance: GDPR, CCPA, iOS-Signalausfall und deren praktische Auswirkungen auf Signalabdeckung, Zielgruppenberechtigung und Übereinstimmungsraten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML- und Data-Science-Teams an modellgetriebenen Produkten: Sie können das Modell-Design mitgestalten, die Merkmalsentwicklung überprüfen und Modellierungsentscheidungen mit informierten Fragen herausfordern.

Sie erhalten…

• Wettbewerbsfähigen Stundensatz, 401K-Unternehmensbeitrag, der sofort nach Teilnahme in Kraft tritt, & Teambonusmöglichkeiten.
• Großzügige PTO und flexible Anwesenheitspolitik.
• Umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen mit Optionen ab 0 $ monatlich, die am ersten Tag der Beschäftigung wirksam werden.
• Bis zu 85% Rabatt auf Abonnements für HelloFresh-Mahlzeiten (HelloFresh, Green Chef, Everyplate und Factor_).
• Zugang zu Mitarbeiterressourcengruppen, die allen Mitarbeitern offenstehen, einschließlich solcher, die sich auf BIPOC, Frauen, Veteranen, Eltern und LGBTQ+ beziehen.
• Inklusive, kollaborative und dynamische Arbeitsumgebung innerhalb eines schnelllebigen, mission-driven Unternehmens, das die traditionelle Lebensmittelversorgungskette disruptiert.

Diese Stellenbeschreibung soll einen allgemeinen Überblick über die Verantwortlichkeiten geben. Das Unternehmen behält sich jedoch das Recht vor, Arbeitsaufgaben und -verantwortlichkeiten nach Bedarf anzupassen, zu ändern oder neu zuzuweisen, um sich ändernden Geschäftsbedürfnissen, betrieblichen Anforderungen oder anderen Faktoren gerecht zu werden.

New Yorker Gehaltsbereich: 200.000—224.000 USD

Colorado Gehaltsbereich: 192.000—224.000 USD