Agentic AI Research Engineer (f/m/x)

Wir entwickeln bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Das Computational Health Center (CHC) am Helmholtz München treibt die Forschung an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und Biomedizin voran, mit dem Ziel, präzisere und prädiktive Gesundheitslösungen zu ermöglichen. Innerhalb dieses Umfelds konzentriert sich die Accessible Biomedical AI Research Group darauf, praktische, transparente und robuste KI-Systeme zu entwickeln, die von Wissenschaftlern in ihren täglichen Forschungsaktivitäten effektiv genutzt werden können.

Wir bieten Ihnen:

• Eine einzigartige Gelegenheit, die nächste Generation agentischer KI-Tools für die biomedizinische Forschung zu gestalten.
• Ein hochinterdisziplinäres Umfeld, das KI, computergestützte Biologie, Mensch-Computer-Interaktion und Forschungssoftware-Engineering verbindet.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Helmholtz AI Consultant Team, das Forschern in der Helmholtz-Gemeinschaft bei der Einführung von KI-Methoden und Best Practices unterstützt.
• Zugang zu modernsten rechnerischen Ressourcen und einem offenen, kollaborativen Forschungsökosystem.

Ihre Aufgaben:

• Sie leiten die Entwicklung zuverlässiger agentischer KI-Systeme, die biomedizinische Forscher in ihren täglichen Arbeitsabläufen unterstützen.
• Entwerfen und implementieren Sie modulare, protokollgesteuerte KI-Workflows (z. B. Aufgabenzerlegung, Planung, Tool-Integration, Validierungsschleifen) für reale Forschungsszenarien.
• Entwickeln und pflegen Sie produktionsreife Software (hauptsächlich Python), um KI-unterstützte Forschungsprozesse in der computergestützten Biologie zu ermöglichen.
• Prototypisieren, benchmarken und verbessern Sie agentische Systeme iterativ mit starkem Fokus auf Robustheit, Transparenz und Reproduzierbarkeit.
• Führen Sie strukturierte Austausche mit Forschern durch, um Arbeitsabläufe zu verstehen, Reibungspunkte zu identifizieren und Benutzerbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
• Arbeiten Sie eng mit den Teams für Helmholtz AI, Bioinformatik und Forschungsdatenmanagement zusammen, um offene, wiederverwendbare Infrastrukturen gemeinsam zu entwickeln.
• Tragen Sie zu Publikationen und Open-Source-Initiativen in Bereichen wie agentische KI, Mensch-KI-Interaktion und reproduzierbare computergestützte Wissenschaft bei.

Ihr Profil:

• Doktorat in Informatik, KI, Mensch-Computer-Interaktion, computergestützter Biologie, Software Engineering oder einem verwandten Bereich (oder MSc mit umfangreicher Berufserfahrung).
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python, einschließlich Testing, Packaging und wartbarer Code-Entwicklung.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit agentischen Systemen, LLM-basierten Tool-Nutzungen oder Workflow-Orchestrierungsframeworks.
• Fähigkeit, modulare Workflows, APIs oder CLI-basierte Architekturen für komplexe Systeme zu entwerfen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit über technische und wissenschaftliche Disziplinen hinweg.

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Methoden der Nutzerforschung (z. B. Interviews, Workflow-Analyse, Usability-Tests).
• Vertrautheit mit Workflows der computergestützten Biologie, FAIR-Prinzipien, Metadatenstandards oder Wissensdarstellungssystemen.
• Interesse an Mensch-KI-Zusammenarbeit und dem Design sozio-technischer Systeme.
• Erfahrung in der Mitwirkung an Open-Source-Projekten.

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Wir sind bestrebt, eine Kultur der Vielfalt zu fördern und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt.