Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Methoden zur Signalverarbeitung in DAS-Daten für geothermisches Monitoring.
- Unternehmen: Forschungsprojekt RUBADO mit Fokus auf innovative Geowissenschaften.
- Vorteile: Möglichkeit zur Mitgestaltung von bahnbrechenden Technologien und Forschungsergebnissen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in der Forschung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines spannenden Projekts, das die Zukunft der Geowissenschaften prägt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Geowissenschaften von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Distributed Acoustic Sensing (DAS) ist eine Faseroptik-Technologie, die optische Fasern in dichte seismische Arrays verwandelt. Bei der Verwendung von ungenutzten Telekommunikationsfasern ("dunkle Fasern") bietet DAS regelmäßig verteilte seismische Messungen über Dutzende oder mehr Kilometer, was eine seismische Überwachung großer Gebiete ermöglichen könnte.
Die Forschung ist im Rahmen des RUBADO-Projekts (BMWE, FKZ 03EE4076A) geplant, innerhalb dessen DAS im Oberrheingraben angewendet wird, um sein Potenzial zur Überwachung geothermischer Reservoirs und induzierter Seismizität in solchen Maßstäben zu erkunden. Eine effiziente Überwachung erfordert die automatisierte Verarbeitung der großen Datenmengen, die generiert werden (mehrere TB), um transiente seismische Signale, wie mikroseismische Ereignisse, vom anthropogenen Rauschen zu extrahieren, das den Großteil des aufgezeichneten Signals ausmacht. Darüber hinaus ist die Identifizierung ruhiger Perioden von Interesse für die Anwendung der Ambient-Seismic-Noise-Interferometrie.
Maschinelles Lernen (ML) bietet eine vielversprechende Lösung zur automatischen Klassifizierung von Signalen von Interesse. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, ML-basierte Methoden zu entwickeln, umzusetzen und zu validieren, die die Signalerkennung und -klassifizierung in DAS-Daten verbessern und direkt zur geothermischen Überwachung und breiteren seismischen Anwendungen beitragen.
In diesem Rahmen werden folgende Aufgaben erwartet:
- Datenakquisition, Signalvorverarbeitung und Klassifizierung
- Datensätze sammeln und organisieren, die im Rahmen des RUBADO-Projekts erworben wurden
- Multidimensionale Analysen von DAS-Wellenformen in den Zeit-, Frequenz- und Raum-Wellenzahl-Domänen durchführen
- Robuste Vorverarbeitungs-Workflows entwickeln, die auf die Eigenschaften von DAS-Daten zugeschnitten sind
- Physikalisch bedeutende Signalattribute und wiederkehrende Wellenformmuster identifizieren und extrahieren
- Entwicklung von Trainingsdatensätzen und Mustererkennungsrahmen
- Ein beschriftetes Dataset durch manuelle Inspektion und Expertenannotation transienter Signale in DAS-Aufzeichnungen erstellen
- Konsistente Beschriftungsstrategien für verschiedene Signalarten definieren
- Mustererkennungsansätze untersuchen und implementieren, um wiederkehrende Wellenformstrukturen und spatio-temporale Signaturen in DAS-Aufzeichnungen zu identifizieren
- Modellvalidierung, Benchmarking und Transfer
- ML-Modelle auf DAS-Datensätze aus dem RUBADO-Projekt anwenden
- Die Leistung gegen unabhängige Geophon-Daten und bestehende Ereigniskataloge benchmarken
- Die Generalisierungsfähigkeit des Modells über verschiedene DAS-Einsätze, Akquisitionsgeometrien und Umweltbedingungen bewerten
- Workflow-Integration für seismische Überwachung und Untergrundabbildung
- Die entwickelten Verarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines in das RUBADO-Analyseframework integrieren
- Ereigniserkennung, -klassifizierung und -charakterisierung verbessern
- Die Untergrundabbildung unterstützen, indem sauberere, besser charakterisierte Eingangssignale für weitere seismische Verarbeitung bereitgestellt werden
Kontaktdaten:
Helmholtz Association of German Research Centres Recruiting-Team
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✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Helmholtz Association of German Research Centres zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Helmholtz Association of German Research Centres herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Helmholtz Association of German Research Centres zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Helmholtz Association of German Research Centres arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Association of German Research Centres vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Helmholtz Association of German Research Centres teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
