Postdoc (f/m/x) - Childhood Obesity and Metabolic Research

Der Helmholtz Institute for Metabolic, Obesity and Vascular Research (HI-MAG) an der Universität Leipzig ist Teil von Helmholtz München und hat das Ziel, die molekularen und klinischen Grundlagen von metabolischen, Adipositas- und Gefäßerkrankungen zu erforschen, um präzise Therapien zu ermöglichen. Die HI-MAG Forschungsgruppe für Kindliche Adipositas und Metabolische Forschung, geleitet von Antje Körner, untersucht die Entwicklung, Mechanismen und gesundheitlichen Folgen von kindlicher Adipositas. In einem translationalen Ansatz werden experimentelle Forschung, klinische Studien und genetische Ansätze kombiniert.

Unsere internationale und interdisziplinäre Gruppe ist eng mit den Forschungsstrukturen der Medizinischen Fakultät der Universität Leipzig, Helmholtz München und führenden lokalen sowie nationalen Forschungsverbünden integriert, wie dem Exzellenzcluster LeiCeM, dem Deutschen Zentrum für Kinder- und Jugendgesundheit (DZKJ) und unserer großen Kohorte für Kinder und Jugendliche, LIFE Child. Wir haben große, gut charakterisierte Kohorten mit einem longitudinalen Setting über die gesamte Altersgruppe: LIFE Child (n=6000), Leipziger Adipositas-Kohorte (n=3000) und Leipziger Adipozyten-Kohorte (n≈700), mit tiefgehender Phänotypisierung, die es ermöglicht, klinische, epidemiologische, lifestyle- und funktionale Omics- sowie Multi-Omics-Daten zu kombinieren.

Aufgaben:

• Entwicklung und Anwendung von Risikovorhersagemodellen für komplexe kindliche Erkrankungen durch Integration genetischer, klinischer und umweltbedingter Faktoren unter Verwendung von Daten aus Kohortenstudien.
• Identifizierung molekularer Ziele und Wege, die mit genetischer Anfälligkeit für Adipositas und verwandte Merkmale assoziiert sind.
• Durchführung quantitativer Analysen klinischer und multi-omics Daten zur Charakterisierung longitudinaler Verläufe und zur Identifizierung molekular definierter Subphänotypen.
• Anwendung fortgeschrittener bioinformatischer und statistischer Methoden für integrative Analysen über molekulare Schichten (z.B. genetische, transkriptomische, proteomische Daten) in relevanten Geweben.
• Zusammenarbeit mit nationalen Partnern (z.B. DZKJ) und internationalen Konsortien bei gemeinsamen Analysen und wissenschaftlichen Publikationen.

Profil:

• Masterabschluss (und Promotion) in Bioinformatik, Epidemiologie, Systembiologie oder einer Lebenswissenschaft mit Erfahrung in quantitativen Methoden.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse und statistischen Programmierung, vorzugsweise mit Multi-Omics-Daten.
• Starker Hintergrund in Statistik und Epidemiologie sowie die Bereitschaft, neue Methoden zu lernen und anzuwenden.
• Gutes Verständnis der biomedizinischen und/oder klinischen Forschung; Erfahrung mit Kohortenstudien.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in gesprochenem und geschriebenem Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
• Kollaborative Denkweise und Begeisterung für die Arbeit in einem multidisziplinären Team.

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsstufe von bis zu E13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Vorteile:

• Karriereentwicklung: Postdoc-Programm, wissenschaftliche Schulungen & Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten.
• Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen.
• Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, Flexi-Tage sowie Feiertage.
• Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung beim Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland.
• Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit.

Wir setzen uns für eine Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt.