Postdoc in "Historical Observations of the Marine Environment" (m/f/x/d) (HIPP 27.2)

Der Human Progress-Projekt zielt darauf ab, die Forschung in den Naturwissenschaften voranzutreiben, indem Methoden, Erkenntnisse und Wissen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften genutzt werden. Postdoktoranden, die im Rahmen dieses Projekts gefördert werden, arbeiten als Team zusammen und in Zusammenarbeit mit Experten aus den Künsten, Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften.

Die Kohorte wird unabhängige Projekte in Zusammenarbeit mit einem Hauptforscher und einem starken interdisziplinären Team durchführen. Die zentrale Herausforderung besteht darin, unbekannte Informationen zu entdecken – Informationen, die in Datensätzen enthalten sind, deren Existenz uns nicht explizit bewusst ist. Das Projekt wird frühe moderne maritime Aufzeichnungen analysieren und untersuchen, wie Beobachtungen für die moderne Umweltforschung erschlossen werden können, indem historische Methoden mit maschinellem Lernen, Netzwerkwissenschaft und kultureller Analyse kombiniert werden.

Ihre Aufgaben

• Analyse historischer Dokumente (z.B. aus dem Prize Papers-Projekt).
• Erstellung von Wissensgraphen unter Verwendung von Sprachmodellen.
• Automatisierung der Analyse von Wissensgraphen mit Methoden der Netzwerkwissenschaft und kulturellen Analyse.

Wichtige Fragen

• Wie kann Wissen effizient aus einem großen Dokumentenkorpus gewonnen werden?
• Welche neuen Erkenntnisse zur frühen modernen Geschichte kann der Korpus liefern?
• Wie viel Information kann für die Umweltforschung (Klima/Biodiversität) zugänglich gemacht werden?

Ihr Profil

Wir suchen einen interdisziplinären Forscher mit Erfahrung in der Geschichte, insbesondere in der Analyse historischer Aufzeichnungen aus dem 17. bis frühen 19. Jahrhundert, oder verwandten Disziplinen wie Informationswissenschaft, Datenwissenschaft oder digitalen Geisteswissenschaften. Der ideale Kandidat hat ein starkes Interesse an teamorientierter multidisziplinärer Forschung sowie an der Generierung, kritischen Reflexion und Darstellung von Wissen.

Anforderungen

• Doktortitel in einem relevanten Fach (Geschichte, Datenwissenschaft, Informationswissenschaft, Netzwerkwissenschaft, kulturelle Analyse, digitale Geisteswissenschaften).
• Erfahrung in der Analyse historischer Aufzeichnungen (idealerweise aus dem 17. bis 19. Jahrhundert).
• Offenheit für mathematische und computergestützte Ansätze.
• Bereitschaft zur interdisziplinären Forschung.
• Interesse an der marinen Umwelt und mariner Biodiversität.
• Gute Englischkenntnisse (ungefähr CEFR-Niveau B1+B2).

Was wir bieten

• Exzellente Forschungsumgebung mit Zugang zu weltweit einzigartiger Infrastruktur, umfassenden Datensätzen und internationalen Expeditionen.
• Gelegenheit, unabhängige wissenschaftliche Ideen und innovative Forschungsansätze zu entwickeln und zu verfolgen, die gesellschaftlich relevante Fragen adressieren.
• Enge wissenschaftliche Zusammenarbeit und interdisziplinäre Kooperation innerhalb des Instituts sowie mit nationalen und internationalen Partnern.
• Ein internationales Arbeitsumfeld mit täglichem Kontakt zu Kollegen aus der ganzen Welt.
• Chancen zur beruflichen und persönlichen Entwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 50% der regulären Stunden mobil zu arbeiten.
• 30 Tage Jahresurlaub (Vollzeit) plus zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember.
• Jährliche Sonderzahlung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund).
• Betriebliche Gesundheitsförderung und Fitnessprogramm mit Hansefit.
• Unterstützungsangebote und eine etablierte Kultur, die die Work-Life-Balance fördert (Familienbüro, Kinderbetreuung, Beratung zu Familien- und Pflegeverantwortung).
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL).

Chancengleichheit

Das AWI schätzt Vielfalt und fördert aktiv die Geschlechterparität sowie ein offenes, inklusives Umfeld, das Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben – unabhängig von Geschlecht, Rasse, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter, Behinderung, Neurodivergenz, sexueller Orientierung oder anderen Identitäten. Bewerber mit Behinderungen erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.