Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung zur statistischen Kalibrierung von ML-Modellen für Wettervorhersagen durch.
- Unternehmen: Karlsruher Institut für Technologie und Heidelberger Institut für Theoretische Studien.
- Vorteile: Zugang zu einem interdisziplinären Team und Publikationsmöglichkeiten in renommierten Konferenzen.
- Weitere Informationen: Teil der Helmholtz-Gemeinschaft, Deutschlands größter wissenschaftlicher Organisation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Klimaforschung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder Statistik und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Forschungsbereich für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sucht einen Postdoktoranden (f/m/d) in Informatik oder Statistik mit einem Schwerpunkt auf der statistischen Kalibrierung von Modellen des maschinellen Lernens für Wettervorhersagen und Klimawissenschaften. Sie werden dem Projekt "World Model of Our World" beitreten, einem interdisziplinären Team von etwa 20 Forschern, das ein neuartiges KI-Weltmodell des Erdsystems entwickelt. Die Position wird in der Gruppe für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und dem Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS) unter der Leitung von Jun.-Prof. Dr. Jan Stühmer in enger Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Peer Nowack (KIT) und Prof. Dr. Tilmann Gneiting (KIT & HITS) angesiedelt sein. Der Arbeitsort wird am Heidelberger Institut für Theoretische Studien in Heidelberg sein.
Das WOW-Projekt, das von der Carl-Zeiss-Stiftung gefördert wird, wird ein modulares KI-Weltmodell entwickeln, um die Prozesskette von langfristigen Veränderungen im globalen Klima bis zu lokalen Auswirkungen auf Gesellschaften und Ökosysteme zu simulieren. Im Rahmen des Projekts zielen wir darauf ab, die Lücke zwischen mittelfristigen Wettervorhersagemodellen und langfristigen Klimamodellen zu schließen. Das zentrale Thema unserer Forschungsanstrengungen wird die statistische Kalibrierung von Modellen des maschinellen Lernens für Wettervorhersagen sowie die statistische Kalibrierung von multimodalen Modellen des maschinellen Lernens sein. Zu diesem Zweck werden wir neuartige Techniken zur statistischen Kalibrierung von Modellen des maschinellen Lernens basierend auf geeigneten Bewertungsregeln entwickeln. In einem ergänzenden Forschungsprojekt untersuchen wir die statistische Kalibrierung von generativen Modellen des maschinellen Lernens.
Ihre Rolle:
- Durchführung von Spitzenforschung im Bereich maschinelles Lernen zur statistischen Kalibrierung von Vorhersagen auf Basis des maschinellen Lernens
- Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse auf bedeutenden Konferenzen für maschinelles Lernen wie Neurips, ICML, ICLR und in hochrangigen Fachzeitschriften
- Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern der Forschungsgruppe
- Betreuung von Forschungspraktikanten sowie Bachelor- und Masterstudierenden
Dieses Forschungszentrum ist Teil der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Mit mehr als 42.000 Mitarbeitern und einem Jahresbudget von über 5 Milliarden Euro ist die Helmholtz-Gemeinschaft die größte wissenschaftliche Organisation Deutschlands.
Kontaktdaten:
Helmholtz Association of German Research Centres Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Computer Science or Statistics erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Helmholtz Association of German Research Centres
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Helmholtz Association of German Research Centres für die Stelle als Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Computer Science or Statistics zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Computer Science or Statistics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Association of German Research Centres vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Helmholtz Association of German Research Centres könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Helmholtz Association of German Research Centres zu schaffen.
