Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich generative KI für die Erdsystemwissenschaften durch.
- Unternehmen: Dynamisches Forschungsumfeld am GFZ mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben in einem inklusiven und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdsystemwissenschaften mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Master und PhD in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Im Department 5 "Geoinformation" suchen wir einen Postdoctoral Researcher (f_m_x) im Bereich Generative AI für Earth System Sciences. Künstliche Intelligenz (KI) Methoden, insbesondere generative KI, haben das Potenzial, die Earth System Sciences (ESS) erheblich voranzubringen und zu transformieren. Generative KI ermöglicht es, allgemeine Strukturen über eine Vielzahl von Problemen hinweg zu identifizieren, die in nachfolgenden Forschungsfragen adressiert werden können. Das Projekt "GenAI4Earth" wird über den Stand der Technik hinausgehen, indem vertrauenswürdige, wiederverwendbare GenAI-Dienste innerhalb des EOSC-Ökosystems entworfen, bereitgestellt und betrieben werden, die auf FAIR-Daten, Modellen und Workflows basieren. Das Ziel dieser Position ist die Entwicklung datengestützter Ansätze zur KI-unterstützten Analyse für Anwendungen in ESS im Rahmen des EU-Projekts "GenAI4Earth." Zu diesem Zweck werden aktuelle Entwicklungen im Bereich der KI (z.B. Edge AI, Sustainable AI, Agentic AI) angesprochen und in konkrete Anwendungsszenarien übersetzt.
Verantwortlichkeiten
- Durchführung von Forschungen im Bereich der generativen KI-Methodik
- Entwicklung generativer KI-Methoden und -Dienste für das Management von Forschungsdaten und Metadaten in interdisziplinären Forschungsprojekten
- Entwicklung von KI-Modellen für Anwendungen in den Earth System Sciences
- Beitrag zur Infrastrukturarchitektur von GenAI4Earth – Kernservices, Rechenleistung, KI-bereite Datensätze, Test und Validierung
- Veröffentlichung von Forschungspapieren in relevanten Fachzeitschriften und Teilnahme an Konferenzen
- Teilnahme am Antragsprozess für nationale und internationale Forschungsprojekte
- Teilnahme an GFZ-weiten Projekten im Bereich KI
Erforderliche Qualifikationen
- Ein Master-Abschluss und eine Promotion in Data Science, Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Tiefgehende Kenntnisse in der aktuellen Methodik der KI (Deep Learning, generative KI, Explainable AI, …) und relevanten Programmierframeworks
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Kontexten (z.B. Python, HPC/GPU-Programmierung, Big Data-Anwendungen)
- Starker Teamgeist und Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch
Wünschenswerte Qualifikationen
- Kenntnisse der deutschen Sprache
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung im Bereich der generativen KI
- Erfahrung mit interdisziplinären Forschungsprojekten
- Erfahrung in der Arbeit in einem internationalen Team
- Solides Verständnis von datengestütztem Modellieren und verwandten mathematischen und statistischen Methoden
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Proaktivität, Nachverfolgung und Einhaltung von Fristen, Initiative, Problemlösungsfähigkeiten
Was wir bieten
- Ambitionierte und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen und internationalen Forschungsumfeld
- Modernste Ausstattung
- Vorteile des öffentlichen Dienstes
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Berufliche Karriereberatung durch unser internes Career-Centre
- Flexible Arbeitszeiten und -bedingungen
- Unterstützung bei der Suche nach einer guten Work-Life-Balance
- Kindertagesstätte vor Ort
- Arbeiten im Albert Einstein Science Park auf dem Telegrafenberg in Potsdam
- Arbeitsplatz in fußläufiger Entfernung zum Hauptbahnhof Potsdam oder nur eine kurze Fahrt mit dem Shuttlebus
Rahmenbedingungen
- Startdatum: So bald wie möglich
- Befristet: 3 Jahre
- Gehalt: Die Position ist in die Entgeltgruppe 13 gemäß TVöD Bund eingestuft. Die Entgeltgruppe wird auf Grundlage des Tarifvertrags und der jeweiligen persönlichen Qualifikationen bestimmt.
- Arbeitszeit: Vollzeit (derzeit 39 h/Woche); Die Position ist grundsätzlich auch für Teilzeitarbeit geeignet.
- Arbeitsort: Potsdam
Chancengleichheit und Vielfalt
Das GFZ fördert aktiv Vielfalt und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung und Identität, Religion/Glauben, Alter und körperlichen Merkmalen. Wir fördern auch ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder seine eigenen Talente voll entfalten kann. Personen, die als schwerbehindert anerkannt sind, werden bei gleicher Eignung und Qualifikation gemäß den Bestimmungen des Sozialgesetzbuches IX bevorzugt berücksichtigt. Bei weiteren Fragen zur Gleichstellung der Geschlechter wenden Sie sich bitte an unsere Gleichstellungsbeauftragte. "Vielfalt der Perspektiven" ist eines der Kernwerte des GFZ. Als integraler Bestandteil der Unterstützung von Vielfalt in unserem Zentrum fördern wir aktiv Frauen in der Wissenschaft und in Führungspositionen.
Postdoctoral Researcher (f_m_x) - Generative AI for Earth System Sciences Arbeitgeber: Helmholtz Association of German Research Centres
Das GFZ bietet eine dynamische und internationale Forschungsumgebung, in der innovative Ansätze in der generativen KI für die Erdsystemwissenschaften entwickelt werden. Mit modernster Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das GFZ aktiv die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird ein inklusives Arbeitsumfeld geschaffen, das Vielfalt schätzt und Frauen in der Wissenschaft gezielt unterstützt.
Kontaktdaten:
Helmholtz Association of German Research Centres Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (f_m_x) - Generative AI for Earth System Sciences erhalten könnten
✨Nutze Fachveranstaltungen und Konferenzen
In der Geowissenschaft gibt es viele spannende Veranstaltungen und Konferenzen. Besuche sie, um Kontakte zu knüpfen und direkt mit Arbeitgebern zu sprechen. Das hilft uns, nicht nur Sichtbarkeit zu gewinnen, sondern auch gezielt Informationen über Stellenangebote zu erhalten.
✨Engagiere dich in der Community
Such dir lokale Gruppen oder Online-Communities in den Geowissenschaften. Plattformen wie Meetup oder Facebook haben oft Gruppen für Fachleute in deinem Bereich. So kommst du direkt ins Gespräch mit Leuten, die möglicherweise über offene befristete Stellen wissen.
✨Nutze Praktikumsbörsen und Hochschulnetzwerke
Da du nach einer befristeten Stelle suchst, können Praktikumsbörsen und Hochschulnetzwerke Gold wert sein. Viele Unternehmen bieten befristete Stellen über ihre Uni-Karrieredienste an. Es lohnt sich, regelmäßig die Homepage und die sozialen Medien deiner Uni zu checken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine interessante Stelle entdeckt hast, bewirb dich direkt über die Website von Helmholtz Association of German Research Centres. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung ohne Umwege an die richtige Stelle kommt. Das macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (f_m_x) - Generative AI for Earth System Sciences mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Geowissenschaftliche Qualifikationen hervorheben:Achte darauf, in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders deine wissenschaftlichen Qualifikationen und relevanten Studienarbeiten zu betonen. Zeige, welche spezifischen geowissenschaftlichen Kenntnisse oder Methoden du beherrscht, die für die Position bei Helmholtz Association of German Research Centres wichtig sein könnten.
Projekte und praktische Erfahrungen:Verlinke auf deinem Lebenslauf zu relevanten Projekten oder Praktika, die du in geowissenschaftlichen Bereichen durchgeführt hast. Diese sind oft entscheidend, um zu zeigen, dass du die Theorie auch praktisch anwenden kannst - das wird bei einem befristeten Vertrag besonders geschätzt.
Motivation und Lernbereitschaft betonen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für diese befristete Stelle bei Helmholtz Association of German Research Centres interessierst und was du lernen und erreichen möchtest. Zeige, dass du bereit bist, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
Direkt über unsere Website bewerben:Denke daran, dass es am einfachsten ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass dein Antrag schnell bearbeitet wird und du alle nötigen Unterlagen gleich dabei hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Association of German Research Centres vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Geowissenschaften
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der Geowissenschaften vertraut. Wenn du z.B. während des Interviews zu Themen wie Geologie, Meteorologie oder Ozeanografie befragt wirst, ist es wichtig, dass du nicht nur weißt, was die Begriffe bedeuten, sondern sie auch in einem praktischen Kontext anwenden kannst.
✨Bereite dich auf praktische Aufgaben vor
In einem befristeten Job in den Geowissenschaften könnte es sein, dass dir spezifische Fallstudien oder praktische Aufgaben präsentiert werden. Übe, wie du Daten analysierst oder Umweltproben bewertest, und sei bereit, deine Vorgehensweise während des Interviews zu erklären.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da es sich um einen befristeten Job handelt, wollen die Arbeitgeber sehen, dass du bereit bist, schnell zu lernen und dich in neue Themen einzuarbeiten. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen und wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast.
✨Präsentiere ein Projekt oder eine Arbeit
Wenn du ein Portfolio hast, das deine Arbeiten oder Projekte in den Geowissenschaften zeigt, bringe es mit! Zeige konkrete Beispiele für deine Ergebnisse und wie du zu diesen gekommen bist. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und auch tatsächlich etwas beitragen kannst.
