Staff Scientist / PostDoc – Machine Learning for Scientific Applications
Staff Scientist / PostDoc – Machine Learning for Scientific Applications

Staff Scientist / PostDoc – Machine Learning for Scientific Applications

Befristet 45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Modelle für wissenschaftliche Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich, eines der größten Forschungszentren Europas mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und mache einen echten Unterschied in der Wissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master und PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning und Programmierung.
  • Andere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.

Arbeitsgruppe IAS-8 - Datenanalyik und Maschinenlernen

Bereich der Forschung: Wissenschaftliche / postdoktorale Stellen

Beschreibung: Treten Sie unserem Team als engagierter Wissenschaftler bei und tragen Sie zu unseren spannenden Forschungsprojekten bei. Unsere Arbeit konzentriert sich auf Modelle und Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen. Wir entwickeln Deep-Learning-Modelle, die in der bildbasierten Wissenschaft Anwendung finden, einschließlich der Zusammenarbeit mit Fachwissenschaftlern auf und außerhalb des Campus in Bereichen wie Fernerkundung, Mikroskopie von Zellkolonien, Pflanzenwissenschaften, Gesundheitswesen und MRT-Bildgebung. Unsere Mission ist es, nicht nur genaue Lösungen zu schaffen, sondern auch die Unsicherheiten der Modelle zu quantifizieren, Robustheit, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Modellen zu analysieren und Methoden zur Erklärbarkeit von KI-Lösungen zu entwickeln.

Als Teil unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, neuartige Lernmethoden zu entwickeln, die Anwendung und Anpassung von Grundmodellen zu untersuchen und effiziente Trainingsschemata für große Modelle auf Hochleistungsrechnern wie JUWELS und JUPITER am Jülicher Supercomputing Center zu entwerfen. Wenn Sie leidenschaftlich an KI-Forschung interessiert sind und einen echten Einfluss auf die Welt ausüben möchten, möchten wir von Ihnen hören!

Verantwortlichkeiten:

  • Arbeiten Sie an einer Vielzahl von Computer Vision- und Machine Learning-Methoden und -Anwendungen, die sich auf die oben skizzierten Aspekte konzentrieren, inspiriert von den Bedürfnissen gesellschaftlich relevanter Anwendungen, z.B. aus der Neuro- oder Pflanzenwissenschaft.
  • Vertiefen Sie unser Verständnis der zugrunde liegenden Theorie und deren Anwendbarkeit auf wissenschaftliche Anwendungen, bei denen Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit und Zuverlässigkeit ebenso wichtig sind wie hohe Genauigkeit.
  • Betreuen Sie Studentenprojekte auf BSc-, MSc- und PhD-Niveau.
  • Arbeiten Sie mit Experten am Jülicher Supercomputing Centre (JSC), um Ihre Algorithmen/Tools auf großen verteilten Computersystemen auszuführen.
  • Schreiben Sie Berichte und Forschungsartikel, Förderanträge und nehmen Sie regelmäßig an internationalen Konferenzen teil, um Ihre eigene Arbeit zu präsentieren.

Profil:

  • Master mit anschließendem PhD-Abschluss in Informatik (oder einem verwandten Bereich).
  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen, -Methoden und -Algorithmen für Computer Vision und Bildverarbeitung.
  • Wissenschaftliche Erfolgsbilanz mit Veröffentlichungen an international renommierten Orten im Bereich Machine Learning.
  • Solide mathematische Kenntnisse und ausgeprägte analytische sowie numerische Fähigkeiten.
  • Solide Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++).
  • Ausgezeichnete Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaften und zur Arbeit als Teil eines vielfältigen Teams, interdisziplinäres und bereichsübergreifendes Denken.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich. Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich, aber von Vorteil.
  • Hohe Motivation und Arbeitsmoral.

Angebot: Wir arbeiten an den neuesten Themen, die unser Forschungsfeld und die Gesellschaft beeinflussen, und bieten die Chance, ihre Zukunft mitzugestalten! Wir unterstützen Sie mit:

  • Ein weltweit führendes, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld, das modernste experimentelle Ausrüstung und vielseitige Möglichkeiten bietet, als neugieriger Forscher zu wachsen.
  • Umfassende Schulungsangebote und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Sehr gute Bedingungen für die Work-Life-Balance und eine familienfreundliche Unternehmenspolitik.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Vollzeitstelle mit der Option auf leicht reduzierte Arbeitszeiten und 30 Tage Jahresurlaub.
  • Zielgerichtete Dienstleistungen für internationale Mitarbeiter, z.B. durch unseren International Advisory Service.
  • Erkundung und Vorbereitung der nächsten Karrieremöglichkeiten, unterstützt durch unser Career Center & Postdoc Office.

Wir bieten eine spannende und abwechslungsreiche Rolle, die zunächst auf einen Zeitraum von 2 Jahren befristet ist. Gehalt und Sozialleistungen entsprechen den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), Entgeltgruppe 13, abhängig von den Qualifikationen des Bewerbers und der genauen Art der ihm übertragenen Aufgaben, einschließlich Weihnachtsgeld und Sozialversicherungen (Krankenversicherung, Arbeitslosigkeit, Rentenversicherung usw.).

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung so früh wie möglich ein, einschließlich einer Erklärung zu Ihren Forschungsinteressen, Lebenslauf, Liste der Prüfungen, Abschlüsse und Noten, Liste der Veröffentlichungen und Vorträge, Empfehlungsschreiben und anderem relevantem Material.

Über Jülich und die Umgebung: Das Forschungszentrum Jülich ist eines der größten Forschungszentren in Europa mit hervorragender wissenschaftlicher Ausstattung, einschließlich eines der schnellsten Supercomputer der Welt. Laut Statista gehört das Forschungszentrum Jülich zu den besten Arbeitgebern 2025. Wir sind 7600 Menschen, die auf einem grünen Campus arbeiten und ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld bieten. Jülich liegt nahe der Grenze zwischen Belgien, den Niederlanden und Deutschland sowie in der Nähe der Kulturzentren Aachen, Bonn, Köln und Düsseldorf. Die Lebensqualität ist außergewöhnlich hoch und die Atmosphäre ist sowohl tolerant als auch inklusiv.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung/Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.

Staff Scientist / PostDoc – Machine Learning for Scientific Applications Arbeitgeber: Helmholtz Association of German Research Centres

Das Forschungszentrum Jülich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von Maschinenlernen und wissenschaftlichen Anwendungen arbeiten möchten. Mit modernster Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche sowie berufliche Entwicklung fördert das Zentrum eine inklusive und vielfältige Kultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Potenziale voll auszuschöpfen. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Work-Life-Balance und der Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, das sich mit gesellschaftlich relevanten Fragestellungen auseinandersetzt.
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Kontaktperson:

Helmholtz Association of German Research Centres HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Scientist / PostDoc – Machine Learning for Scientific Applications

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Interessen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige dein Interesse an den Projekten und der Forschung, die sie durchführen – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle geforderten Unterlagen enthält.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge zu sprechen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Scientist / PostDoc – Machine Learning for Scientific Applications

Maschinenlernen
Deep Learning
Computer Vision
Bildverarbeitung
Mathematische Fähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++)
Interdisziplinäres Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung in der wissenschaftlichen Publikation
Teamarbeit
Robustheitsanalyse
Erklärbarkeit von KI-Lösungen
Hochleistungsrechnen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Machine Learning und wie du unsere Forschungsprojekte unterstützen kannst.

Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine Unterlagen gut strukturiert sind. Gliedere sie klar und übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein bisschen Kreativität schadet auch nicht!

Forschungsschwerpunkte hervorheben: Betone in deiner Bewerbung deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge im Bereich Machine Learning und Computer Vision. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten zu unseren Projekten passen und welche Ideen du mitbringst.

Relevante Dokumente beifügen: Vergiss nicht, alle relevanten Unterlagen wie deinen Lebenslauf, Publikationsliste und Referenzen beizufügen. Je mehr wir über dich wissen, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt. Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Association of German Research Centres vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten des Unternehmens vertraut. Lies über deren Modelle und Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere in Bezug auf bildbasierte Wissenschaften. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite deine eigenen Projekte vor

Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die mit maschinellem Lernen und Computer Vision zu tun haben. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge verdeutlichen, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Überlege dir Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen Wissenschaftlern oder in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Frage nach der Zukunft

Stelle Fragen zur zukünftigen Ausrichtung der Forschungsprojekte und wie du dazu beitragen kannst. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine Motivation, aktiv an der Weiterentwicklung der Forschung teilzunehmen.

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