IDEAS PhD Researcher (f/m/x) Call 2027: 5 Interdisciplinary Projects in Data Science for Enviro[...]

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) ist eine weltweit führende Institution in der Umweltforschung und Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft, Deutschlands größter wissenschaftlicher Organisation. Mit etwa 1.200 Mitarbeitern in Leipzig, Halle und Magdeburg forschen wir seit 1991 mit einem transdisziplinären Ansatz, um die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit anzugehen: Verlust der Biodiversität, Klimawandel und Umweltverschmutzung. Unser Ziel ist es, exzellente Forschung in praktische Lösungen für politische Entscheidungsträger, Unternehmen und die Gesellschaft zu übersetzen und als zuverlässiger Partner Transformationsprozesse hin zu einer nachhaltigen und gerechten Zukunft für gegenwärtige und zukünftige Generationen zu unterstützen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, Offenheit und Vielfalt in einem Arbeitsumfeld, das Kreativität und persönliche Entwicklung aktiv unterstützt.

Die Helmholtz-Schule für integrierte Datenwissenschaft in Umwelt- und Lebenswissenschaften (IDEAS) verbindet die Fachkompetenz der Domänenwissenschaften des UFZ und HZDR mit der Stärke der Daten-/Informationswissenschaften der Universität Leipzig (LU) und der TU Dresden (TUD), unterstützt von CASUS als interdisziplinäre Brücke. IDEAS ist Teil der Helmholtz-Informatik- und Datenwissenschaftsschulen unter der Helmholtz-Datenwissenschaftsakademie (HIDA).

IDEAS fördert und wendet moderne Datenwissenschaft (z.B. maschinelles Lernen, erklärbare KI, Unsicherheitsquantifizierung und AI-ready FAIR-Daten sowie Forschungsdatenmanagement) auf komplexe Herausforderungen in Umwelt- und Lebenswissenschaften an.

IDEAS bietet strukturierte, interdisziplinäre Betreuung und Ausbildung, einschließlich gemeinsamer Betreuung über Disziplinen hinweg, eines Thesis Advisory Committee (TAC), eines maßgeschneiderten Curriculums und Kohortenaktivitäten (Seminare, Hackathons, Retreats) sowie starke Karriereentwicklung und Networking durch das IDEAS/HIDA-Ökosystem.

Diese kollektive Ausschreibung umfasst fünf PhD-Themen, von denen vier Stellen finanziert werden. Bewerber können für mehrere Projekte in Betracht gezogen werden und werden durch einen strukturierten Auswahl- und Bewertungsprozess zugeordnet.

• FloodLens: Dieses Projekt wird fortschrittliche Deep-Learning-Architekturen und kausale Repräsentationslernräume kombiniert mit erklärbarer KI nutzen, um physikalisch interpretierbare, robuste und vertrauenswürdige datengestützte saisonale und sub-saisonale Vorhersagen von räumlich ko-occurring Hochwasserereignissen und deren großräumigen atmosphärischen Vorläufern zu entwickeln.
• TRACE-GBM: Dieses Projekt kombiniert modernste generative Proteindesign-Techniken, maschinelles Lernen, Radiochemie und PET-Bildgebung, um neuartige Mini-Proteinbinder gegen Glioblastom-Biomarker zu entwickeln.
• SafeBEEP: Mit Hilfe von Datenwissenschaft und KI beabsichtigen wir, die Eliminierung von Pflanzenschutzprodukten durch das Mikrobiom von Bestäubern vorherzusagen, um die Bienen zu schützen.
• DigitHealth: Dieses PhD-Projekt zielt darauf ab, neuartige digitale Marker für die Gewebegesundheit aus kontinuierlichen metabolischen Sensordaten zu entwickeln.

Zusätzlich zu den ausgeschriebenen Projekten bietet IDEAS einen Innovation Track für außergewöhnliche, selbst entwickelte Projektideen an. Ihre Idee kann frei gestaltet werden, muss jedoch im Bereich Lebenswissenschaften & Gesundheit oder Umweltwissenschaften liegen.

Ihr Profil: Die Anforderungen variieren je nach Projekt, aber allgemein gilt: Ein sehr guter Masterabschluss (MSc oder gleichwertig) in einem relevanten Bereich (z.B. Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik/Statistik, Physik, Umweltwissenschaften, Lebenswissenschaften/Bioinformatik, computergestützte Sozialwissenschaften oder verwandte Bereiche). Starke Programmier- und Datenanalysetalente sowie die Motivation, mit großen, komplexen Datensätzen und modernen ML/AI-Methoden zu arbeiten. Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) für die Arbeit in einem internationalen Forschungsumfeld.

Der Rekrutierungszeitraum ist vom 10. bis 21. August: Kandidatenbewertung, vom 24. August bis 4. September: Interviews. Bitte beachten Sie, dass PIs von unseren Projektpartnern am Auswahlprozess beteiligt sein werden.

Arbeitsort: Leipzig oder Dresden, je nach Projekt; mobiles Arbeiten möglich. Arbeitszeit: 100 % (39 h/Woche). Vertragsbeschränkungen: befristeter Vertrag / 3 Jahre (Verlängerung um ein viertes Jahr ist möglich). Vergütung gemäß TVöD bis Entgeltgruppe 13 einschließlich attraktiver sozialer Leistungen des öffentlichen Dienstes.

Der UFZ schätzt Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengleichheit aller Mitarbeiter ein, unabhängig von Herkunft, Religion, Überzeugungen, Behinderung, Alter oder sexueller Identität. Wir begrüßen Menschen, die unterschiedliche Hintergründe, Identitäten und Perspektiven vertreten.