Research Data Stewardship and Training Developer (f/m/x) - Developing European Capacity-Building Frameworks for Environmental Research Data

Arbeitsort: Leipzig, teilweise mögliches Homeoffice

Arbeitszeit: 100% (39h/Woche)

Die Stelle ist für eine Vollzeit- oder Teilzeitanstellung verfügbar.

Vertragsbedingungen: befristeter Vertrag / 3 Jahre

Vergütung: Vergütung gemäß TVöD öffentlicher Dienst bis Entgeltgruppe 13 einschließlich attraktiver sozialer Leistungen des öffentlichen Dienstes.

Kontakt: Ihr Ansprechpartner für Fragen zur Stelle: Ulf Mallast, Martin Abbrent

Diversität und Inklusion: Das UFZ schätzt Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengleichheit für alle Mitarbeiter ein, unabhängig von Herkunft, Religion, Überzeugungen, Behinderung, Alter oder sexueller Identität. Wir begrüßen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Identitäten und Perspektiven und ermutigen insbesondere Personen, die von struktureller Diskriminierung betroffen sind, sich bei uns zu bewerben.

Das UFZ: Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) ist eine weltweit führende Institution in der Umweltforschung und Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft, Deutschlands größter wissenschaftlicher Organisation. Mit etwa 1.200 Mitarbeitern in Leipzig, Halle und Magdeburg forschen wir seit 1991 interdisziplinär, um die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit anzugehen: Verlust der Biodiversität, Klimawandel und Umweltverschmutzung. Unser Ziel ist es, exzellente Forschung in praktische Lösungen für politische Entscheidungsträger, Unternehmen und die Gesellschaft zu übersetzen und als zuverlässiger Partner Transformationsprozesse hin zu einer nachhaltigen und gerechten Zukunft für gegenwärtige und zukünftige Generationen zu unterstützen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, Offenheit und Vielfalt in einem Arbeitsumfeld, das Kreativität und persönliche Entwicklung aktiv unterstützt.

Die Stelle: Das UFZ ist die führende Institution des eLTER ESFRI-Prozesses, der die Einrichtung der integrierten europäischen Langzeitökosystem-, Kritischen Zone und sozial-ökologischen Forschungsinfrastruktur (eLTER RI) im Kontext der hochrangigen strategischen Plattform für die Entwicklung priorisierter europäischer Forschungsinfrastrukturen (European Strategy Forum on Research Infrastructures, ESFRI) anstrebt. Der UFZ-Campus in Leipzig beherbergt das eLTER-Hauptbüro, das die rechtliche Einheit eLTER ERIC verwaltet und in enger Zusammenarbeit mit der Universität Helsinki verwandte eLTER-Projekte und -Aktivitäten koordiniert. 165 wissenschaftliche Institutionen in 28 Ländern und 26 nationale LTER-Netzwerke haben in diesem Prozess zusammengearbeitet und das paneuropäische verteilte physische Netzwerk von über 250 hochinstrumentierten Ökosystem- und sozial-ökologischen Forschungsstandorten geschaffen. Effektive Forschungsinfrastrukturen (RI) hängen nicht nur von technischen Systemen ab, sondern auch von Fachleuten, die zunehmend komplexe wissenschaftliche Daten kuratieren, dokumentieren und bewahren sowie deren Qualität sicherstellen können. RIs benötigen daher gemeinsame Kompetenzrahmen, praxisorientierte Ausbildungswege und nachhaltige Modelle zur beruflichen Weiterentwicklung für Datenverwalter und Datenkuratoren.

Wir suchen einen Research Data Stewardship and Training Developer (f/m/x), um die operationale Umwelt-Datenkuratierung mit der Entwicklung wiederverwendbarer Schulungs-, Kompetenz- und Professionalisierungsrahmen zu verbinden. Die Position kombiniert praktische Arbeit mit wissenschaftlichen Daten, gemeinschaftlichem Co-Design und der Entwicklung skalierbarer Schulungsangebote für europäische Forschungsinfrastrukturen.

Ihre Aufgaben sind:

• Co-Design eines europäischen Kompetenz- und Curriculumrahmens für Datenverwalter und Datenkuratoren in den Umwelt- und Erdsystemwissenschaften, einschließlich Rollenprofile, Lernpfade und Ansätze zur beruflichen Anerkennung oder Zertifizierung.
• Beitrag zur operativen Arbeit des eLTER-Datenkuratierungsteams und Übersetzung praktischer Erfahrungen, Anforderungen und Erkenntnisse aus der Umwelt-Datenkuratierung in Schulungskonzepte, wiederverwendbare Leitfäden und zukünftige Datenverwaltungsdienste.
• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung modularer Schulungsressourcen, Einarbeitungsprogramme, Workshops, Webinare, Sommerschulen und Train-the-Trainer-Formate zu FAIR-Daten, Metadaten, Datenqualität, Open Science und verantwortungsbewusster KI.
• Analyse der Bedürfnisse von Datenverwaltern, Forschern und Forschungsinfrastrukturen und Übersetzung dieser in funktionale und technische Anforderungen für Schulungsmanagementsoftware, digitale Lernumgebungen und verwandte unterstützende Dienste.
• Aufbau und Koordination einer europäischen Gemeinschaft von Praktikern für Datenverwalter und Datenkuratoren, Förderung des Wissensaustauschs, Stakeholder-Konsultation und Entwicklung und Annahme gemeinsamer beruflicher Standards.
• Entwicklung nachhaltiger und offen wiederverwendbarer Schulungsdienste, Beitrag zu deren Evaluierung und kontinuierlicher Verbesserung sowie Unterstützung ihrer Integration in institutionelle und europäische Forschungsinfrastrukturprogramme.

Wir bieten:

• Die Freiheit, selbst die anspruchsvollsten Herausforderungen zwischen Grundlagenforschung und praktischer Anwendung zu meistern.
• Die Möglichkeit, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von einer Vielzahl von Perspektiven zu profitieren.
• Erstklassige Integration in nationale und internationale Forschungsnetzwerke, um gemeinsam an globalen Herausforderungen zu arbeiten.
• Exzellente Forschungsinfrastruktur und Forschungsdatenmanagement zur optimalen Unterstützung Ihrer Arbeit.
• Flexible Arbeitszeiten und eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Pflegeverantwortung durch unser Familienbüro.
• Kompetente Unterstützung und Beratung für internationale Kollegen, die vom 'International Office' am UFZ ankommen.
• Sonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen und subventioniertes Deutschland-Ticket.
• Ein Arbeitsplatz in einer lebendigen Region mit hoher Lebensqualität sowie sozialer und kultureller Vielfalt.

Ihr Profil:

• Ein Hochschulabschluss, vorzugsweise auf Master- oder Doktoratsniveau, in Datenwissenschaften, Informatik, Umweltinformatik, Geoinformatik, Umweltwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, Datenverwaltung, Datenkuratierung oder wissenschaftlichem Informationsmanagement.
• Kenntnisse der FAIR-Datenprinzipien, Metadaten, Datenpublikation, Datenqualität und des wissenschaftlichen Datenlebenszyklus.
• Erfahrung in der Gestaltung oder Durchführung von Schulungen, beruflicher Weiterbildung, Kapazitätsaufbau oder Bildungsprogrammen.
• Fähigkeit, komplexe technische und organisatorische Themen in zugängliche, praxisorientierte Lernressourcen für verschiedene Berufsgruppen zu übersetzen.
• Erfahrung im Aufbau von Gemeinschaften, Co-Design, Stakeholder-Konsultation oder der Koordination von Berufsnetzwerken.
• Ein Verständnis für digitale Lernumgebungen, Kompetenzrahmen oder Anforderungsengineering wäre von Vorteil.
• Sehr willkommen: Erfahrungen mit und/oder Verbindungen zum EOSC.
• Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem interdisziplinären und internationalen Umfeld zu arbeiten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.