Scientist / PostDoc Position (m/w/x) in Machine Learning and Reactive Transport Modelling

Arbeitsort: Leipzig, mobiles Arbeiten ist möglich.

Arbeitszeit: Beginn der Anstellung: asap, ab dem 1. Juli 2025. Die Stelle ist für Vollzeit- oder Teilzeitanstellung verfügbar. Vertragsbedingungen: Befristeter Vertrag. Für PostDocs beträgt die Arbeitszeit 100% (39 Stunden pro Woche), befristet auf zwei Jahre (24 Monate); für Wissenschaftler mit der Möglichkeit einer Promotion beträgt die Arbeitszeit 65%, befristet auf drei Jahre (36 Monate).

Vergütung: Vergütung gemäß TVöD öffentlicher Dienst bis Entgeltgruppe 13 einschließlich attraktiver sozialer Leistungen des öffentlichen Dienstes.

Kontakt: Ihr Ansprechpartner für Fragen zur Stelle: Dr. Haibing Shao, Dr. Philipp Selzer.

Bewerbung: Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Online-Portal mit Ihrem Anschreiben, Lebenslauf (bitte Foto, Alter oder Familienstand weglassen) und relevanten Anlagen ein.

Diversität und Inklusion: Das UFZ hat sich stark für Diversität engagiert und unterstützt aktiv Chancengleichheit für alle Mitarbeiter unabhängig von Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexueller Identität. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die aufgeschlossen sind und gerne in vielfältigen Teams arbeiten.

Das UFZ: Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) mit seinen 1.100 Mitarbeitern hat sich einen hervorragenden Ruf als internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften erarbeitet. Wir sind Teil der größten wissenschaftlichen Organisation in Deutschland, der Helmholtz-Gemeinschaft. Unsere Mission: Unsere Forschung zielt darauf ab, ein Gleichgewicht zwischen sozialer Entwicklung und dem langfristigen Schutz unserer natürlichen Ressourcen zu finden.

Die Stelle: Sind Sie leidenschaftlich an modernster Forschung an der Schnittstelle von maschinellem Lernen (ML) und Umweltwissenschaften interessiert? Möchten Sie dazu beitragen, komplexe Herausforderungen im Bereich der reaktiven Transportmodellierung mit fortschrittlichen rechnerischen Techniken zu lösen? Wenn ja, laden wir Sie ein, sich für eine Wissenschaftler/PostDoc-Stelle in unserem dynamischen Forschungsteam zu bewerben! Im Rahmen des OpenWorkFlow-Projekts zielt diese Position darauf ab, die reaktive Transportmodellierung durch die Integration modernster Methoden des maschinellen Lernens zu verbessern. Reaktive Transportmodelle sind entscheidend für das Verständnis und die Vorhersage der Bewegung und biogeochemischen Transformation von Schadstoffen in natürlichen und technischen Systemen, wie z.B. die Vorhersage der Ausbreitung und des Schicksals von Radionukliden in und um tiefe geologische Endlager. Diese Modelle sind jedoch oft rechenintensiv und durch Unsicherheiten in den Eingabeparametern begrenzt. Dieser Wissenschaftler mit der Möglichkeit eines PhD/PostDoc-Projekts wird untersuchen, wie ML die Effizienz, Auflösung und Vorhersagekraft von Simulationen reaktiver Transporte verbessern kann, um neue Wege für Anwendungen in der Umwelt- und Geowissenschaft zu eröffnen. Der Kandidat wird der Abteilung für Umweltinformatik beitreten und hat die Aufgabe, nach einer intensiven Grundlagenforschungsphase die erfolgreich getesteten ML-Techniken schließlich in die OpenGeoSys-Softwareumgebung zu implementieren. Dieses Projekt steht unter der Leitung des UFZ, wird jedoch in Zusammenarbeit mit dem Helmholtz-Zentrum für Geowissenschaften in Potsdam durchgeführt. Der erfolgreiche Kandidat wird unter der Aufsicht von Dr. Haibing Shao (UFZ), Dr. Philipp Selzer (UFZ) und Dr. Marco De Lucia (GFZ) arbeiten. Die Forschungsarbeit dieser Position ist auch mit den Projekten EURAD und DECOVALEX verbunden, in denen internationale Benchmarking- und Vergleichsstudien durchgeführt werden.

Hauptaufgaben:

• Entwicklung und Implementierung neuartiger ML-Algorithmen zur Verbesserung der reaktiven Transportmodellierung.
• Arbeiten mit Datensätzen aus der Literatur und numerischen Simulationen.
• Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Umwelt- und Geowissenschaftlern, Hydrogeologen, Ingenieuren, Physikern und Informatikern.
• Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.

Wir bieten:

• Die Freiheit, selbst die anspruchsvollsten Herausforderungen zwischen Grundlagenforschung und praktischer Anwendung zu meistern.
• Die Möglichkeit, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von einer Vielzahl von Perspektiven zu profitieren.
• Erstklassige Integration in nationale und internationale Forschungsnetzwerke, um gemeinsam an globalen Herausforderungen zu arbeiten.
• Exzellente Forschungsinfrastruktur und Forschungsdatenmanagement zur optimalen Unterstützung Ihrer Arbeit.
• Flexible Arbeitszeiten und eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Pflegeverantwortung durch unser Familienbüro.
• Kompetente Unterstützung und Beratung für internationale Kollegen, die am UFZ ankommen, durch das 'International Office'.
• Sonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen und subventioniertes Deutschland-Ticket.
• Ein Arbeitsplatz in einer lebendigen Region mit hoher Lebensqualität sowie sozialer und kultureller Vielfalt.

Ihr Profil: Ein hochmotivierter Kandidat mit einem Master- oder Doktortitel in Informatik, Umweltwissenschaften oder Geowissenschaften, Umwelttechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sehr starke Programmierkenntnisse (Erfahrung in Python, Julia oder Matlab ist zwingend erforderlich, Kenntnisse in C/C++ sind von Vorteil). Erfahrung oder Interesse an maschinellem Lernen, Datenanalyse und/oder numerischer Modellierung. Ein Hintergrund in reaktiver Transportmodellierung, (Geo)hydrologie oder Geochemie ist von Vorteil, aber nicht erforderlich. Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Gute Publikationsbilanz in wissenschaftlichen Veröffentlichungen entsprechend dem wissenschaftlichen Alter für einen PostDoc.