Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden für wissenschaftliche Bildgebung und Materialien.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut mit interdisziplinärem Team und modernster Infrastruktur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, internationale Konferenzen und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für internationale Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit fortschrittlicher KI und echten Anwendungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Das Institut für Materialdatenwissenschaft und Informatik (IAS-9) entwickelt fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die auf Herausforderungen in den Naturwissenschaften und Ingenieurwesen zugeschnitten sind. Unsere Gruppe vereint ML-Ingenieure, KI-Forscher, Datenwissenschaftler, Forschungssoftware-Ingenieure und Fachwissenschaftler mit einem gemeinsamen Fokus auf wissenschaftliches maschinelles Lernen.
Ihr Job:
- Entwicklung von multi-skalierten und multi-modalen Methoden des Repräsentationslernens für wissenschaftliche Bilddaten (z.B. SEM, TEM, EBSD).
- Robuste Repräsentationen lernen, die gegenüber Skalierungsänderungen, Modalitätsverschiebungen und Unterschieden zwischen Instrumenten und Laboren beständig sind.
- Gestaltung von aktiven Lern- und experimentellen Designstrategien, die erlernte Repräsentationen nutzen, um die Datenerfassung unter Kosten- und Unsicherheitsbeschränkungen zu leiten.
- Aufbau von Surrogatmodellen, die bildbasierte Repräsentationen mit nachgelagerten physikalischen oder funktionalen Eigenschaften verbinden.
- Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern zur Integration von Entscheidungsalgorithmen in reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe.
- Veröffentlichung von Ergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften und Konferenzen sowie Beitrag zu Open-Source-Forschungssoftware.
Ihr Profil:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Informatik, Datenwissenschaft, angewandter Mathematik, Physik, Materialwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Solide Kenntnisse im maschinellen Lernen und/oder in der Computer Vision.
- Interesse an Repräsentationslernen, aktivem Lernen, Unsicherheitsmodellierung oder Entscheidungsfindung unter Einschränkungen.
- Erfahrung mit Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Neugier auf interdisziplinäre Forschung; vorherige Erfahrungen mit wissenschaftlichen oder Mikroskopiedaten sind willkommen, aber nicht erforderlich.
- Starke analytische Fähigkeiten, wissenschaftliche Kreativität und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig im Team zu kooperieren.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit umfangreichem Wortschatz (mindestens B2-Niveau gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt.
Unsere Vorteile für Sie:
- Kreatives Arbeitsumfeld: Eine führende Forschungseinrichtung, gelegen auf einem attraktiven Forschungscampus in Aachen und am Forschungszentrum Jülich.
- Die Möglichkeit, spannende Forschung in einem internationalen und multidisziplinären Umfeld mit hervorragender Infrastruktur durchzuführen.
- Networking & Austausch: Die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen und Projektbesprechungen teilzunehmen sowie eine vollständig finanzierte verlängerte internationale Forschungsaufenthalt.
- Wissen & Entwicklung: Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – wir unterstützen Sie individuell durch Schulungen und Networking-Möglichkeiten speziell für Doktoranden.
- Jahresurlaub: Sie erhalten 30 Tage Jahresurlaub.
- Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen.
- Faire Vergütung: Abhängig von Ihren Qualifikationen und den übertragenen Aufgaben werden Sie nach Entgeltgruppe 13 (80%) des TVöD-Bund eingestuft.
- Befristet: Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.
- Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung/Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Arbeitsort: Aachen und Jülich
Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Gehalt: Entgeltgruppe 13 (80%) TVöD-Bund
Bewerbungsfrist: Die Stelle wird ausgeschrieben, bis die Position erfolgreich besetzt ist.
PhD Position - Representation and Active Learning for Multi-Scale Scientific Imaging in Aachen Arbeitgeber: Helmholtz Enterprise
Helmholtz Enterprise bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert und innovative Forschungsprojekte in den Bereichen Maschinenlernen, Materialwissenschaften und Geowissenschaften umfasst. Die Mitarbeiter profitieren von einer starken Infrastruktur und der Möglichkeit, an bedeutenden wissenschaftlichen Herausforderungen zu arbeiten, was sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungsmöglichkeiten eröffnet. Zudem wird ein wertschätzendes Arbeitsklima geschaffen, das Kreativität und Eigenverantwortung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Helmholtz Enterprise zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Helmholtz Enterprise aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Helmholtz Enterprise vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Helmholtz Enterprise passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position - Representation and Active Learning for Multi-Scale Scientific Imaging in Aachen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Helmholtz Enterprise entscheidend sein, um deine Qualifikation für PhD Position - Representation and Active Learning for Multi-Scale Scientific Imaging zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Helmholtz Enterprise im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Helmholtz Enterprise einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Enterprise vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Helmholtz Enterprise könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Helmholtz Enterprise wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Helmholtz Enterprise sicher beeindruckend ist.
