Master Thesis - AI-Accelerated Power Flow Analysis for Synthetic Electrical Distribution Grids

Ihre Aufgabe:

• Untersuchung aktueller Herausforderungen und Engpässe in der Leistungsflussanalyse für großflächige elektrische Verteilungsnetze
• Anwendung von maschinellem Lernen/AI oder Surrogatmodellierung (z.B. neuronale Netze, graphenbasierte neuronale Netze, physik-informiertes ML), um PF-Ergebnisse zu approximieren
• Training von Modellen mit Simulationsergebnissen, die von konventionellen Leistungsflusslösern generiert wurden
• Bewertung von AI-basierten Approximatoren hinsichtlich Genauigkeit, Generalisierung und Rechengeschwindigkeit
• Integration von Modellen in das bestehende synthetische Netzpaket
• Optionaler Beitrag zum Schreiben eines wissenschaftlichen Papiers über AI-verbesserte Netzsimulationen

Ihr Profil:

• Sehr gute Leistungen in Ihrem Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik, Geoinformatik, Energiesystemen oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Kenntnisse in maschinellem Lernen und AI-Algorithmen
• Solide Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung im Umgang mit geospatialen Daten (z.B. geopandas, rasterio, shapely)
• Verständnis von elektrischen Energiesystemen, insbesondere Grundlagen des Leistungsflusses
• Erfahrung oder Interesse an der Anwendung von maschinellem Lernen auf technische Simulationen
• Starke analytische Fähigkeiten, Fähigkeit zur klaren Kommunikation und Dokumentation von Forschungsergebnissen in Englisch (B2)

• Erfahrung mit GIS-Tools und -Bibliotheken (QGIS, GDAL), Simulationswerkzeugen für Energiesysteme (z.B. PyPSA, pandapower, etc.)
• Kenntnisse in Surrogatmodellierung, GNNs oder physik-informiertem ML
• Erfahrung im akademischen Schreiben oder Beiträge zu wissenschaftlichen Arbeiten
• Hohe Unabhängigkeit, Motivation und eine strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise
• Gute Teamfähigkeiten und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit

Bitte zögern Sie nicht, sich auf die Position zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle erforderlichen und wünschenswerten Fähigkeiten und Kenntnisse haben.

Unser Angebot:

• SINNVOLLE AUFGABEN: Ihre Thesis behandelt ein zukunftsorientiertes, gesellschaftlich relevantes Thema mit direkter praktischer Relevanz in einem internationalen Umfeld
• PRAKTISCHE RELEVANZ: Bei uns sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen neben Ihrem Studium und nehmen aktiv an interdisziplinären Projekten teil
• WISSENSCHAFTLICHES UMFELD: Sie können exzellente wissenschaftliche Ausstattung, moderne Technologien und qualifizierte Unterstützung von erfahrenen Kollegen erwarten
• EINARBEITUNG & TEAMARBEIT: Sie können sich auf die Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und kollegialen Team freuen. Es ist uns wichtig, dass Sie sich schnell im Team einleben und eine strukturierte Einarbeitung für Ihre Aufgaben erhalten. Wir unterstützen Sie von Anfang an und erleichtern Ihnen den Einstieg mit unseren Welcome Days und dem Welcome Guide:
• ARBEITS-LIFE-BALANCE: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, mögliches 100% Homeoffice, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit flexibler Arbeit (in Bezug auf den Standort), was nach Rücksprache und im Einklang mit bevorstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen allgemein möglich ist
• FLEXIBILITÄT: Flexible Arbeitszeiten erleichtern es Ihnen, Arbeit und Studium zu vereinbaren
• FAIRE ENTLOHNUNG: Wir werden Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis zahlen
• BISCHLÄGIGE ANSTELLUNG: Die Position ist zunächst auf 6 Monate befristet

Zusätzlich zu spannenden Aufgaben und einem kollegialen Arbeitsumfeld bieten wir Ihnen noch viel mehr:

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Stelle wird ausgeschrieben, bis die Position erfolgreich besetzt ist. Daher sollten Sie Ihre Bewerbung so schnell wie möglich einreichen.