Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein multi-skaliertes Modell zur Untersuchung der synaptischen Funktion und Resilienz.
- Arbeitgeber: Forschungsinstitut für fortgeschrittene Simulation mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, faire Vergütung und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neurowissenschaften und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Physik, Mathematik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit für einen Forschungsaufenthalt in Großbritannien und Teilnahme an internationalen Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 54000 € pro Jahr.
Die Position wird im Team von Dr. Johanna Senk am Institut für Fortgeschrittene Simulation - Computational and Systems Neuroscience IAS-6 angeboten, im Kontext des Sonderforschungsbereichs 1286 und in enger Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin Göttingen, Deutschland, und der University of Sussex, UK. Es besteht auch die Möglichkeit eines Forschungsaufenthalts an der University of Sussex.
Ihr Job: Gesunde Gehirnfunktion beruht auf dynamischen Veränderungen an der Synapse. Die relevanten synaptischen Umwandlungs- und Plastizitätsprozesse erstrecken sich über räumliche Skalen vom molekularen bis zum Netzwerklevel und zeitliche Skalen von Sekunden bis Stunden und darüber hinaus. Ziel dieses PhD-Projekts ist es, ein Multi-Skalen-Modell zu entwickeln, das die molekulare Erneuerung mit den funktionalen Eigenschaften von Synapsen verknüpft, um die Beziehung zwischen synaptischer Resilienz und der Zuverlässigkeit synaptischer Antworten zu untersuchen. Die Arbeit umfasst hauptsächlich mathematische Modellierung und numerische Simulation, aber auch die Analyse experimenteller Datensätze zur Validierung des Modells.
Ihr Profil:
- Ein Masterabschluss mit einem starken akademischen Hintergrund in Physik, Mathematik, Informatik, computergestützter Neurowissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Ausgezeichnete quantitative und analytische Fähigkeiten
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, C++, …)
- Ein starkes Interesse an Neurowissenschaften ist unerlässlich
- Erfahrung in der Modellierung, Analyse komplexer dynamischer Systeme, Simulation, Analyse großer Datensätze mit Methoden des maschinellen Lernens und Softwareentwicklung sind von Vorteil
- Gute organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, systematisch, unabhängig und kooperativ zu arbeiten
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten und Interesse an der Mitarbeit in einem hochinternationalen und interdisziplinären Team
- Berufliche Englischkenntnisse für die tägliche Kommunikation und professionelle Kontexte (TOEFL oder gleichwertig oder Befreiung erforderlich)
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Unser Angebot: Wir arbeiten an den neuesten Themen, die unsere Gesellschaft beeinflussen, und bieten Ihnen die Chance, aktiv an der Gestaltung des Wandels mitzuwirken! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit mit:
- UMFELD: Weltklasse-Wissenschaftsumfeld an der Schnittstelle zwischen Neurowissenschaften und digitalen Technologien, das wissenschaftlichen Fortschritt bei den komplexesten bekannten Systemen ermöglicht
- TEAM & INFRASTRUKTUR: eine hochmotivierte Gruppe sowie eine herausragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur
- BETREUUNG & UNTERSTÜTZUNG: Wir begleiten Ihr Promotionsstudium mit kontinuierlicher, fachkundiger Anleitung durch Ihren akademischen Betreuer
- CHANCE: für einen Forschungsaufenthalt im Vereinigten Königreich
- NETZWERK & AUSTAUSCH: Sie werden an (internationalen) Konferenzen und Projektbesprechungen teilnehmen und aktiv Ihr wissenschaftliches Netzwerk aufbauen
- URLAUB: Sie erhalten 30 Tage Urlaub
- CAMPUS-ERLEBNIS: Unser Forschungscampus auf dem Land schafft ideale Bedingungen für kollegialen Austausch und sportliche Aktivitäten direkt vor Ort. Unsere Cafeteria bietet eine breite Palette von Optionen - Sie können eine entspannende Mittagspause mit Seeblick genießen
- WISSEN & ENTWICKLUNG: Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – wir unterstützen Sie spezifisch und individuell, z.B. durch Schulungs- und Networking-Möglichkeiten speziell für Doktoranden
- UNTERSTÜTZUNG FÜR INTERNATIONALE MITARBEITER: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg
- BISCHLIEßUNG: Die Position ist auf 3 Jahre befristet
- FAIRE ENTLOHNUNG: Je nach Qualifikation und übertragenen Aufgaben werden Sie gemäß Entgeltgruppe 13 (65%) des TVöD-Bund eingestuft. Zusätzlich erhalten Sie eine Sonderzahlung („Weihnachtsgeld“) in Höhe von 60% eines Monatsgehalts.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Stelle wird ausgeschrieben, bis die Position erfolgreich besetzt ist. Daher sollten Sie Ihre Bewerbung so schnell wie möglich einreichen.
PhD Position - Multi-Scale Data-Driven Model of Synaptic Function and Resilience Arbeitgeber: Helmholtz Information & Data Science Academy
Kontaktperson:
Helmholtz Information & Data Science Academy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Position - Multi-Scale Data-Driven Model of Synaptic Function and Resilience
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus dem Bereich der Neurowissenschaften in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig dein Interesse an der Forschung und bringe eigene Ideen ein, die du in das Projekt einbringen könntest.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit kommt – manchmal musst du selbst den ersten Schritt machen.
✨Tipp Nummer 4
Halte deinen Lebenslauf und dein Portfolio aktuell. Zeige deine besten Projekte und Fähigkeiten, besonders in Mathematik und Programmierung. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Position - Multi-Scale Data-Driven Model of Synaptic Function and Resilience
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese PhD-Position interessierst. Lass deine Leidenschaft für Neurowissenschaften durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine quantitativen und analytischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Programmierung oder Datenanalyse hast, vergiss nicht, das zu erwähnen – das ist ein großer Pluspunkt für uns!
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und achte darauf, dass du alle geforderten Informationen angibst. Wir schätzen eine klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Information & Data Science Academy vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Neurowissenschaften
Da die Position stark mit Neurowissenschaften verbunden ist, solltest du dir grundlegende Konzepte und aktuelle Forschungsthemen in diesem Bereich aneignen. Lies relevante Artikel oder schaue dir Vorlesungen an, um ein gutes Fundament zu haben.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu mathematischen Modellen, Programmierung und Datenanalyse. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder C++ erklären kannst, und sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu geben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team ist wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, und betone deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch wertvolle Informationen über die nächsten Schritte.