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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle für die Energie- und Leistungsanalyse von neuronalen Netzwerken.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungsinstitut im Bereich neuromorphe Systeme.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und faire Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativer Forschung und Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Programmierkenntnisse in C++.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Netzwerk.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Das exponentielle Wachstum des globalen Energieverbrauchs im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) trägt erheblich zum globalen Klimawandel bei. Rechenzentren, mobile Geräte, der AI-Boom und autonomes Fahren spielen alle eine Rolle und erfordern eine Reduzierung des Stromverbrauchs von Computern im globalen Maßstab. Das Ziel der neu gegründeten Forschungsgruppe Mod4Comp ist es, Modelle zur Vorhersage der erforderlichen Rechenzeit und des Energiebedarfs in Computersystemen bereitzustellen, um das energieeffiziente Design von Algorithmen und neuen Computerarchitekturen zu unterstützen. Unser Fokus innerhalb der Forschungsgruppe liegt auf der Leistungs- und Energiemodellierung für großangelegte Simulationen von spiking neuronalen Netzwerken auf konventionellen und Beschleunigerarchitekturen als Grundlage für eine energieeffizientere Zukunft der KI. Unser etabliertes Simulationsprogramm NEST wird als Anwendung dienen, um die reale Wirksamkeit der Modelle sicherzustellen.
Ihre Aufgaben im Detail:
- Arbeiten mit dem Hauptcode von NEST und experimentellen Zweigen
- Den Simulationszyklus des spiking Netzwerks in Phasen zerlegen und den Fluss der Spikes durch ein Modell erfassen
- Entwicklung von Proxy-Apps, die die verschiedenen Verarbeitungsstufen des Codes zur Simulation von spiking Netzwerken darstellen (Ziel CPU und Beschleuniger wie GPU oder IPU)
- Systematische Benchmarking von Proxy-Apps und Simulationen etablierter realer spiking Netzwerkmodelle auf verschiedenen Computersystemen und Analyse der Ergebnisse
- Enge Zusammenarbeit mit lokalen (IAS-6) und nationalen (TU Dresden, FAU Erlangen) Mod4Comp-Partnern sowie der NEST-Entwicklergemeinschaft
- Aktive Teilnahme am Alltag am PGI-15 und seinem Partnerinstitut PGI-14
- Veröffentlichung von Forschungsartikeln, regelmäßige Teilnahme an internationalen Konferenzen zur Präsentation Ihrer Arbeit, regelmäßige Teilnahme an Projektbesprechungen
- Verbesserung Ihrer Fähigkeiten durch spezialisierte Schulungen, z.B. Fortgeschrittenenkurse in C++
- Unterstützung der Verbreitung von Softwaretools und -konzepten
- Betreuung von Studentenprojekten und BSc/MSc-Thesen
Ihr Profil:
- Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Kenntnisse in Neuromorphic Computing oder Computational Neuroscience sind von Vorteil
- Erfahrung in mathematischer Modellierung
- Exzellente Programmierkenntnisse und Erfahrung mit C++, MPI und OpenMP
- Erfahrung mit CUDA ist von Vorteil
- Fähigkeit zu analytischem und kreativem Denken über Disziplingrenzen hinweg
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2-Niveau gemäß CEFR), Deutsch ist von Vorteil
Unser Angebot:
- Forschung & Infrastruktur: Eine weltweit führende, interdisziplinäre und internationale Forschungsumgebung mit modernster Ausstattung und vielseitigen Möglichkeiten, als neugieriger Forscher zu wachsen
- Innovatives Forschungsfeld: Möglichkeit, im hochinterdisziplinären und spannenden Bereich des neuromorphen und hirninspirierten Rechnens zu arbeiten
- Vernetzung & Austausch: Zusammenarbeit in einer nationalen Forschungsgruppe, die vom Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird, und Teilnahme an (internationalen) Konferenzen und Projektbesprechungen ermöglichen Ihnen, aktiv Ihr wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen
- Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten (in Bezug auf den Standort), was in der Regel nach Rücksprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen möglich ist
- Wissen & Entwicklung: Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – wir unterstützen Sie gezielt und individuell, z.B. durch Schulungs- und Networking-Möglichkeiten speziell für Doktoranden (JuDocS)
- Urlaub: Sie erhalten 30 Tage Urlaub
- Faire Vergütung: Je nach Qualifikation und übertragenen Verantwortlichkeiten werden Sie nach Entgeltgruppe 13 (75%) des TVÖD-Bund eingestuft. Darüber hinaus erhalten Sie eine Sonderzahlung (Weihnachtsgeld) in Höhe von 75% eines Monatsgehalts.
- Befristet: Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet, mit der Option auf eine einjährige Verlängerung
- Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Stelle wird ausgeschrieben, bis die Position erfolgreich besetzt ist. Daher sollten Sie Ihre Bewerbung so schnell wie möglich einreichen.
PhD Position – Performance and energy modeling for spiking network simulations on conventional [...] Arbeitgeber: Helmholtz Information & Data Science Academy
Kontaktperson:
Helmholtz Information & Data Science Academy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Position – Performance and energy modeling for spiking network simulations on conventional [...]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Konferenzen oder Workshops und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein einfacher Klick kann den Unterschied machen!
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Manchmal werden Positionen geschaffen, wenn der richtige Kandidat auftaucht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Position – Performance and energy modeling for spiking network simulations on conventional [...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit C++, MPI und OpenMP klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrung hat. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument zeigt, dass du auch in deiner Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle notwendigen Unterlagen dabei sind. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Information & Data Science Academy vorbereitest
✨Verstehe die Forschungseinheit
Mach dich mit der Mod4Comp-Forschungseinheit vertraut. Informiere dich über ihre Ziele und Projekte, insbesondere über die Energie- und Leistungsmodellierung für spiking neuronale Netzwerke. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Arbeit für die Reduzierung des Energieverbrauchs in der Informatik verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu C++, MPI, OpenMP und eventuell CUDA. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in mathematischer Modellierung klar und präzise präsentieren kannst. Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Partnern und der NEST-Entwicklergemeinschaft gefordert ist, betone deine Teamarbeitserfahrungen. Teile konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Weiterbildungsmöglichkeiten zu stellen, die dir geboten werden. Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du nach spezifischen Schulungen oder Konferenzen fragst, an denen du teilnehmen könntest.