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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Modellierung und Charakterisierung biologischer Prozesse mit maschinellem Lernen und Simulationstechniken.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungsinstitut in Europa mit internationalem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Physik, Chemie oder Informatik; Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Das Institut für Neurowissenschaften und Medizin - Computational Biomedicine (INM-9) nutzt und entwickelt leistungsstarke, computergestützte multiskalare Ansätze zur Untersuchung wichtiger molekularer Ereignisse für die neuronale Funktion und Dysfunktion. INM-9 ist auch Teil relevanter europäischer Initiativen wie dem gemeinsamen Doktorandenprogramm STIMULATE und dem Zentrum für Exzellenz BioExcel, um die Nutzung von Hochleistungsrechnen und Hochdurchsatzrechnen in der biomolekularen Forschung zu unterstützen. Jüngste Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Vorhersage der Proteinstruktur, insbesondere AlphaFold, haben neue Wege für die Modellierung solcher Übergänge eröffnet und die Integration struktureller und dynamischer Informationen ermöglicht.
In diesem Projekt werden Deep-Learning-Modelle entwickelt, um verbesserte Sampling-Simulationen zu leiten und die molekularen Determinanten, die der Proteinaktivierung und allosterischen Regulation zugrunde liegen, aufzudecken.
Ihr Job
- Modellierung und Charakterisierung auf molekularer Ebene ausgewählter biologischer Prozesse durch Durchführung klassischer molekularer Dynamik und Anwendung verbesserter Sampling-Methoden und Techniken des maschinellen Lernens
- Verfassen und Einreichen von computergestützten Vorschlägen zur Beschaffung der erforderlichen Rechenressourcen zur Durchführung des Projekts
- Engagement in der internationalen Simulationsgemeinschaft
- Veröffentlichung der Ergebnisse dieses Projekts in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Tagungen und Konferenzen
Ihr Profil
- Exzellenter Universitätsabschluss (Master) in Physik, Chemie, Bioinformatik, angewandter Mathematik oder Informatik
- Erfahrung mit UNIX-ähnlichen Betriebssystemen
- Mathematische und Programmierkenntnisse (Python, Maschinelles Lernen)
- Grundlegendes Verständnis von molekularen Kräften und Strukturen
- Ausgezeichnete Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
- Interaktive Person mit guten Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung in internationalen Teams
- Ideales Vorwissen über MD-Simulationen
Unser Angebot
- TEAM & UMGEBUNG: Sie arbeiten in einem motivierten Team mit internationalem und interdisziplinärem Fokus – an einer der größten Forschungseinrichtungen in Europa
- FORSCHUNG & INFRASTRUKTUR: Sie haben Zugang zu hervorragenden wissenschaftlichen und technischen Einrichtungen für Ihre Arbeit. Ein Doktortitel, der von der RWTH Aachen verliehen wird
- NETZWERK & AUSTAUSCH: Sie nehmen an (internationalen) Konferenzen und Projektbesprechungen teil und bauen aktiv Ihr wissenschaftliches Netzwerk auf
- BETREUUNG & UNTERSTÜTZUNG: Wir begleiten Ihr Promotionsstudium mit kontinuierlicher, fachlicher Anleitung durch Ihren akademischen Betreuer
- ARBEITS-LEBENS-BALANCE: Wir bieten eine Teilzeitstelle mit 19,5 Stunden pro Woche mit flexiblen Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten (in Bezug auf den Standort), was in der Regel nach Rücksprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen möglich ist
- URLAUB: Sie erhalten 30 Tage Urlaub
- WISSEN & ENTWICKLUNG: Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – wir unterstützen Sie spezifisch und individuell, z.B. durch Schulungs- und Networking-Möglichkeiten speziell für Doktoranden (JuDocS)
- FAIRE ENTLOHNUNG: Abhängig von Ihren Qualifikationen und den übertragenen Verantwortlichkeiten werden Sie gemäß Entgeltgruppe 13 (70%) des TVöD-Bund eingestuft. Darüber hinaus erhalten Sie eine Sonderzahlung ("Weihnachtsgeld") in Höhe von 60% eines Monatsgehalts. Alle Informationen zum Tarifvertrag TVöD-Bund finden Sie auf der BMI-Website (Entgelttabelle auf Seite 66 des PDF-Downloads)
- BIS ZUM ENDE BEFRISTET: Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet
- UNTERSTÜTZUNG FÜR INTERNATIONALE MITARBEITER: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Stelle wird ausgeschrieben, bis die Position erfolgreich besetzt ist. Daher sollten Sie Ihre Bewerbung so schnell wie möglich einreichen.
PhD Position - Simulations and machine learning applied to proteins Arbeitgeber: Helmholtz Information & Data Science Academy
Kontaktperson:
Helmholtz Information & Data Science Academy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Position - Simulations and machine learning applied to proteins
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen, Professoren oder Kollegen, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit Machine Learning und molekularer Dynamik am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte sprichst, sei es in Gesprächen oder bei Präsentationen, lass deine Begeisterung für die Forschung und die Anwendung von Deep Learning durchscheinen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und auf die Anforderungen der Stelle abzustimmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Position - Simulations and machine learning applied to proteins
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und molekularer Dynamik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Anforderungen der Stelle passen.
Schau dir die Details genau an: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte darauf, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Anforderungen verstehst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Information & Data Science Academy vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Molekulardynamik
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Molekulardynamik vertraut. Du solltest in der Lage sein, über die Methoden zu sprechen, die du in deinen bisherigen Projekten verwendet hast, und wie sie auf die Position angewendet werden können.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für deine Programmiererfahrung in Python und Machine Learning zu geben. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position internationale Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, wie du komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass du in einem internationalen Team effektiv arbeiten kannst.
✨Fragen zur Forschung stellen
Bereite einige durchdachte Fragen zur aktuellen Forschung des Instituts vor. Zeige dein Interesse an den Projekten, die sie durchführen, und wie du dazu beitragen könntest. Das zeigt, dass du dich mit dem Institut auseinandergesetzt hast und wirklich an der Position interessiert bist.