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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte virtuelle Färbepipelines für die Analyse von Krebsgewebe.
- Arbeitgeber: Helmholtz München, führend in biomedizinischer Forschung und KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Karriereentwicklung, moderne Infrastruktur, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsdiagnostik mit innovativen KI-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevantem Bereich und Erfahrung in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Internationale Teamkultur mit exzellenten Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Überblick
Im Institut für Intelligente Biotechnologien (iBIO) beschleunigen wir die biomedizinische Forschung durch die Entwicklung von KI-basiertem Organmapping, Gewebeengineering und Präzisionsmedizin. Unser interdisziplinäres Team entwickelt Modelle der nächsten Generation zur Interpretation komplexer biomedizinischer Daten. Unsere Innovationen in der Gewebereinigung, 3D-Mikroskopie und KI-gesteuerten Pathologie wurden in führenden Fachzeitschriften und großen Medien vorgestellt.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von KI-gesteuerten virtuellen Färbepipelines für die Analyse von Krebsgewebe.
- Entwurf und Training generativer KI-Modelle, die unlabeled oder 3D-Gewebeimages in realistische virtuelle Färbungen (z.B. synthetische H&E oder Biomarker-Karten) umwandeln.
Qualifikationen
- Master-Abschluss in einem relevanten Bereich.
- Erfahrung im maschinellen Lernen für Bildverarbeitung, idealerweise in biomedizinischen oder histopathologischen Kontexten.
- Starke Programmierkenntnisse und Expertise in Deep-Learning-Frameworks.
- Vertrautheit mit generativen Modellen (z.B. Diffusion, GANs, Autoencoder) oder Konzepten der virtuellen Färbung.
- Exzellente Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Verständnis von Mikroskopie, Bildanalyse und biologischen Daten (H&E, Immunfärbung, Omics-Integration).
- Erfahrung mit 3D-Netzwerken, Transformer-Architekturen oder selbstüberwachtem Lernen.
Gehalt & Dauer
Befristet bis 30.09.2026. Gehaltsgruppe bis E 13. Sozialleistungen basierend auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Vorteile
- Karriereentwicklung: Postdoc-Programm, wissenschaftliche Schulungen & Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten.
- Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen.
- Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, Flexi-Tage sowie Feiertage.
- Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung bei Umzug und Integrationsprozess in Deutschland.
- Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit.
Bewerbungsprozess
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool und fügen Sie die folgenden Dokumente bei: Lebenslauf, Anschreiben, Abschlüsse/Diplome/Zertifikate, Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen.
Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt behandelt.
EEO-Erklärung
Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter.
AI Scientist (f/m/x) – Virtual Tissue Staining & Cancer Diagnostics Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Kontaktperson:
Helmholtz Munich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Scientist (f/m/x) – Virtual Tissue Staining & Cancer Diagnostics
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft helfen uns persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich KI und Biotechnologie. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle als AI Scientist interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft der biomedizinischen Forschung gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Scientist (f/m/x) – Virtual Tissue Staining & Cancer Diagnostics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu unserem Team passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten im Bereich KI und Bildverarbeitung demonstrieren.
Persönliches Anschreiben ist ein Muss!: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für die Position als AI Scientist interessierst. Zeige uns, dass du die Mission von Helmholtz München verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-gestützten Lösungen beitragen kannst.
Referenzen sind wichtig!: Vergiss nicht, Kontaktinformationen für mindestens zwei Referenzen anzugeben. Wähle Personen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen und bereit sind, für dich zu sprechen. Das kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich bitte über unser Online-Bewerbungstool. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Bildverarbeitung vertraut, insbesondere im Kontext von virtueller Gewebefärbung und Krebsdiagnostik. Zeige während des Interviews, dass du die relevanten Technologien und deren Anwendung in der biomedizinischen Forschung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in maschinellem Lernen und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du generative Modelle in deinen bisherigen Arbeiten eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten genutzt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der KI-gestützten Gewebediagnostik oder nach den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
