Bioinformatics Scientist (f/m/x) - Whole Genome Sequencing

Bei Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Anwendung im realen Leben und verbessern so das Leben der Menschen.

Das Institut für Epidemiologie (EPI) untersucht Umwelt-, genetische und Lebensstilfaktoren, die die menschliche Gesundheit beeinflussen, durch bevölkerungsbasierte Epidemiologie. Die Forschungsgruppe Molekulare Epidemiologie (AME) ergänzt diese Arbeit mit molekularen Ansätzen, die sich auf kardiometabolische Erkrankungen und Allergien konzentrieren.

AME sucht derzeit einen hochmotivierten Bioinformatiker (f/m/x), der einem interdisziplinären Forschungsteam beitritt und zum Projekt Genome of Europe (GoE) beiträgt. Dies ist eine ehrgeizige akademische Initiative, die darauf abzielt, ein umfassendes Referenzgenom europäischer Populationen zu erstellen. Der erfolgreiche Kandidat wird eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung, Optimierung und Anwendung von computergestützten Werkzeugen zur Analyse von Daten aus der gesamten Genomsequenzierung (WGS) spielen und damit bevölkerungsweite Studien in der Humangenetik, Evolutionsbiologie und biomedizinischen Forschung unterstützen.

Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, sich an großangelegter kollaborativer Forschung zu beteiligen, zu modernen bioinformatischen Methoden beizutragen und als Mitautor an hochkarätigen wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Pflege reproduzierbarer computergestützter Workflows für die Hochdurchsatz-WGS-Verarbeitung (Ausrichtung, Variantenaufruf, Annotation) und Sicherstellung der Datenqualität durch rigorose Qualitätskontrollen, Benchmarking und Dokumentation
• Entwurf und Durchführung von Analysen im großen Maßstab (unter Verwendung von WGS-Daten) in Zusammenarbeit mit akademischen Forschern und Konsortialpartnern, einschließlich der Integration von multikohortalen genomischen Datensätzen unter Berücksichtigung der Datenschutzstandards
• Innovationen und Optimierung analytischer Werkzeuge und Algorithmen zur Bewältigung von Herausforderungen in der großangelegten Populationsgenomik, während aktuelle Fortschritte in der Gentechnologie und FAIR/open data-Praktiken berücksichtigt werden
• Bereitstellung von bioinformatischer Unterstützung in laufenden Forschungsprojekten und Beitrag zur Ausbildung von Doktoranden und Postdoktoranden in der computergestützten Genomik
• Vorbereitung von Abbildungen, Berichten und Manuskripten sowie Präsentation von Ergebnissen bei internen Besprechungen, akademischen Konferenzen und Konsortialworkshops

Ihr Profil

• MSc (plus PhD bevorzugt) in Bioinformatik, Computational Biology oder einem verwandten Bereich
• Exzellente Fähigkeiten in statistischer und biostatistischer Analyse
• Detaillierte Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere Python und R
• Beherrschung von Methoden des maschinellen Lernens, die auf genomische Datensätze angewendet werden
• Fähigkeit, komplexe computergestützte Workflows unabhängig zu entwerfen, zu analysieren und zu dokumentieren, mit starkem Augenmerk auf Details
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten
• Motivation, zur wissenschaftlichen Forschung beizutragen und einen akademischen oder wissenschaftlichen Karriereweg zu verfolgen
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Position hat eine (anfängliche) Befristung bis zum 31.03.2028, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Interessiert an einer Bewerbung?

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an Sapna Sharma, sapna.sharma@helmholtz-munich.de, wenden, die Ihnen gerne weiterhilft. Unsere Rekrutierung ist dezentralisiert - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.

Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Unterlagen:

• Lebenslauf
• Anschreiben
• Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen
• Abschlüsse/Diplome/Zertifikate
• Referenzen von aktuellen Arbeitgebern

Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir weitere Unterlagen von Ihnen zur Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications so früh wie möglich.

Vorteile

• Persönliche Entwicklung: Umfassende interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
• Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
• Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung beim Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
• Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und flexible Zeitmodelle