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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Tools für die klinische Praxis und arbeite eng mit medizinischen Partnern zusammen.
- Arbeitgeber: Helmholtz München, führend in der klinischen KI-Forschung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit innovativen KI-Lösungen und realem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Erfahrung in ML/AI und Python-Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Gestalten Sie die Zukunft der klinischen KI und schließen Sie sich uns als Clinical AI Consultant (f/m/x) bei Helmholtz München an. Unser Ziel ist es, Kliniker und medizinische Forscher zu befähigen, KI für reale Auswirkungen zu nutzen. Seit seiner Gründung im Jahr 2020 bietet das Helmholtz AI Consultant-Team Machine Learning (ML) und KI-Expertise für Gesundheitsforschungswissenschaftler der größten Forschungsorganisation Deutschlands, der Helmholtz-Gemeinschaft, mit großem Erfolg an. Wir begeben uns nun auf die Reise, dieses Konzept in die Medizin zu übertragen, die Lücke zwischen modernster Forschung und klinischen Anwendungen zu schließen und KI-Lösungen nahe an der Patientenversorgung zu bringen.
Wir bieten Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Ihre Expertise in Machine Learning und KI in einem lebhaften internationalen Umfeld einzubringen. Sie werden KI-Tools für einzigartige Datensätze entwickeln, die während der klinischen Praxis von unseren Partnern generiert werden. Sie spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Erreichung unseres langfristigen Ziels, diese Tools in den Kliniken bereitzustellen und zu evaluieren.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von Machine Learning-Modellen zur Lösung konkreter klinischer Fragestellungen in enger Zusammenarbeit mit klinischen Partnern und dem Helmholtz AI Consultant-Team
- Entwicklung qualitativ hochwertiger Software, um diese Modelle in Proof-of-Concept-Tools zu überführen und in den Kliniken bereitzustellen
- Ansprechpartner für Fragen zu ML/AI und medizinischen Anwendungen sein
- Kritische Bewertungen der Projekte unserer klinischen Partner bereitstellen
- Stetiges Lernen über aktuelle und aufkommende KI-Methoden für klinische Anwendungen
Ihr Profil
- Ein hervorragender Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft, Physik oder einem anderen Bereich, der mit Datenwissenschaft zusammenhängt
- Erfahrung in der Implementierung von modernen angewandten ML/AI-Pipelines in Python (bitte einen Link zu Ihrem GitHub/Hugging Face-Profil bereitstellen), idealerweise kombiniert mit einem Hintergrund in der Gesundheits- oder biomedizinischen Datenanalyse
- Fähigkeit zur Entwicklung von produktionsreifer Software in objektorientierter Programmierung mit Python; Erfahrung in der Entwicklung kleiner Benutzeroberflächen (z.B. mit Python, PyQt, Dash, JavaScript/React) ist von Vorteil
- Erfahrung mit Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Codierungsstandards, Code-Reviews, Versionskontrolle, Build-Prozesse, Tests und Betrieb, idealerweise im Open-Source-Kontext
- Ein hohes Maß an Autonomie, ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren
- Starker Teamgeist und Begeisterung für den Austausch von Best Practices
Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie möglicherweise eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 erhalten. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Position hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden. Wir unterstützen mobiles Arbeiten, und spezifische mobile Arbeitstage können mit dem Vorgesetzten vereinbart werden, aber die Position kann nicht als vollständig remote angeboten werden.
Interessiert an einer Bewerbung?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an Carsten Marr, carsten.marr@helmholtz-munich.de, wenden, der Ihnen gerne weiterhilft. Unsere Rekrutierung ist dezentralisiert - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.
Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Dokumenten: Lebenslauf, Referenzen von aktuellen Arbeitgebern, Transcript of Records. Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir weitere Dokumente von Ihnen bezüglich der Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications so früh wie möglich.
Vorteile
- Persönliche Entwicklung: Umfassende interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
- Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
- Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
- Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und flexible Zeitmodelle
Clinical AI Consultant (f/m/x) Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Kontaktperson:
Helmholtz Munich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Clinical AI Consultant (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Gesundheitsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI und maschinellem Lernen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du einen GitHub-Account hast, teile ihn in deinem Profil. Lass uns zusammen sicherstellen, dass deine besten Arbeiten im Rampenlicht stehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Clinical AI Consultant (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Vision von Helmholtz Munich passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in ML/AI und deren Anwendung im Gesundheitswesen demonstrieren.
Referenzen sind Gold wert: Vergiss nicht, aktuelle Referenzen von früheren Arbeitgebern beizufügen. Diese können einen großen Unterschied machen und zeigen, dass du in der Lage bist, in einem Team zu arbeiten und deine Expertise einzubringen.
Sei klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und präzise ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So stellst du sicher, dass deine Botschaft bei den Lesern ankommt.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht, bewirb dich bitte direkt über unser Online-Bewerbungstool. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu prüfen und dich schnell zu kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest
✨Mach dich mit der Klinik vertraut
Informiere dich über die klinischen Partner und deren spezifische Herausforderungen. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Fähigkeiten in Machine Learning und KI direkt zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die mit ML/AI in der Gesundheitsforschung zu tun haben. Verlinke auf dein GitHub-Profil und erkläre, wie du deine Modelle entwickelt und implementiert hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Python, Software Engineering Praktiken und ML-Methoden. Übe, klare und präzise Antworten zu geben, um deine Expertise zu demonstrieren und zeige, dass du die neuesten Entwicklungen im Bereich KI kennst.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und Best Practices zu teilen.
