Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Modellen für die Analyse biologischer Daten.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut für intelligente Biotechnologien in München.
- Vorteile: Zugang zu einzigartigen Datensätzen, wettbewerbsfähiges Gehalt und internationale Forschungsumgebung.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Projektleitung und Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biologie mit KI und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Das Institut für intelligente Biotechnologien (iBIO) am Helmholtz München und der LMU München sucht einen herausragenden Postdoktoranden im Bereich KI mit einem starken Hintergrund in Computer Vision, Deep Learning und großangelegter biologischer Bildanalyse und Omics. Wir entwickeln KI-gesteuerte, ganzkörperliche Atlanten der Säugetierbiologie, indem wir die weltweit größten und hochauflösendsten 3D-Bilddatensätze mit Omics, räumlicher molekularer Profilierung, Störungsmodellen und Krankheitsbiologie kombinieren. Der erfolgreiche Kandidat wird die computergestützte Entwicklung dieser Plattform leiten und ein wachsendes Team an der Schnittstelle von KI, Bildgebung, Omics und Systembiologie anleiten.
Diese Position ist eine leitende Postdoktorandenstelle für einen Kandidaten, der wissenschaftliche und technische Verantwortung für bedeutende KI-Projekte übernehmen kann. Der ideale Kandidat hat einen Doktortitel in Informatik, KI, maschinellem Lernen, computergestützter Biologie, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit mehreren Jahren praktischer Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning. Der Kandidat sollte in der Lage sein, Projekte unabhängig zu leiten, Studierende zu betreuen, mit experimentellen und bildgebenden Teams zu koordinieren und ein Team von etwa sechs Doktoranden zu leiten, die an KI-gesteuerter Ganzkörperbiologie arbeiten.
Erforderlich:
- Doktortitel in Informatik, KI, maschinellem Lernen, computergestützter Biologie, Bioinformatik, biomedizinischer Bildanalyse oder einem verwandten Bereich
- Mehrere Jahre praktische Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit großangelegter Bildanalyse, idealerweise 3D-Mikroskopie, medizinischer Bildgebung, biologischer Bildgebung oder räumlichen Daten
- Nachgewiesene Fähigkeit, wissenschaftliche Projekte unabhängig zu leiten
- Erfahrung in der Betreuung von Masterstudierenden, Doktoranden oder Juniorforschern
- Starke Publikationsbilanz oder klare Nachweise hervorragender technischer Ergebnisse
- Fähigkeit, disziplinübergreifend zu arbeiten und sowohl mit rechnergestützten als auch mit experimentellen Wissenschaftlern zu kommunizieren
- Unabhängig, strukturiert, zuverlässig und motiviert, ehrgeizige wissenschaftliche Plattformen aufzubauen
Wir bieten Zugang zu einzigartigen Ganzkörperbild- und Multi-Omics-Datensätzen, eine führende Rolle beim Aufbau von KI-Modellen für die Säugetierbiologie, enge Interaktion mit experimentellen, bildgebenden, omischen und krankheitsbiologischen Teams sowie ein internationales Forschungsumfeld am Helmholtz München und der LMU München.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung als eine einzige PDF-Datei ein, die Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben enthält, in dem Sie erläutern, warum Sie hervorragend für diese Position geeignet sind, wie Ihre Erfahrungen unseren Anforderungen entsprechen und was Sie in die Rolle einbringen würden.
Doctoral Student Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Das Institut für Intelligente Biotechnologien (iBIO) an der Helmholtz München und der LMU München bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die sich für die Schnittstelle von KI, Bildgebung und Biologie begeistern. Mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen und modernster Recheninfrastruktur fördern wir eine interdisziplinäre Kultur, die Innovation und wissenschaftliches Wachstum unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Projekte zu leiten, junge Wissenschaftler zu betreuen und aktiv zur Entwicklung der nächsten Generation von KI-Modellen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral Student erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Konferenzen suchen, wo du dich mit anderen Wissenschaftlern und Fachleuten austauschen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte sprichst, lass die Begeisterung durchscheinen. Wir sollten auch darüber nachdenken, wie du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung genau so zu gestalten, wie du es möchtest, und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass alles perfekt ist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Student mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Dein Bewerbungsschreiben sollte nicht nur eine Auflistung deiner Qualifikationen sein. Zeig uns, wer du bist und warum du perfekt zu unserem Team passt. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit der Position übereinstimmen!
Halte es kurz und prägnant:Wir lieben klare und direkte Kommunikation! Halte dein Anschreiben auf den Punkt und vermeide unnötige Ausschweifungen. Konzentriere dich darauf, was du konkret für die Rolle und unser Team beitragen kannst.
Zeig deine Leidenschaft für AI und Biologie:Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für die Schnittstelle zwischen AI und Biologie mitbringt. Lass uns wissen, was dich an dieser Kombination fasziniert und wie du dazu beitragen möchtest!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung als ein einziges PDF-Dokument über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Computer Vision, Deep Learning und Teamführung demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich AI und Biotechnologie fragen oder wie das Team strukturiert ist.
✨Sei authentisch und selbstbewusst
Zeige während des Interviews deine Leidenschaft für die Forschung und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Sei authentisch und sprich offen über deine Ziele und wie du zur Weiterentwicklung der Projekte beitragen möchtest. Selbstbewusstsein kann einen großen Unterschied machen!
