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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenmanagement und Qualitätssicherung von Umweltdaten für innovative Gesundheitsforschung.
- Arbeitgeber: Helmholtz Munich - führend in der Gesundheitsforschung mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersversorgung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit deiner Arbeit an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, Datenmanagement oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit zur langfristigen Perspektive.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Helmholtz Munich entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Netzwerke beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis, um Leben zu verbessern. Mit deiner Arbeit legst du die Basis für wissenschaftliche Entdeckungen, die echten Einfluss haben und die Zukunft der Gesundheit mitgestalten.
Das Institut für Epidemiologie (EPI) erforscht die Zusammenhänge von Umwelt, Lebensstil und Genetik bei der Entstehung und Progression verschiedener chronischer Krankheiten, vor allem Diabetes, chronischen Lungenerkrankungen und Allergien. Dazu nutzen wir die bevölkerungsbasierte KORA-Kohorte (Kooperative Gesundheitsforschung in der Region Augsburg) mit seiner umfangreichen Datenbasis und Bioprobenbank, die KORA Messstation in Augsburg, die Geburtskohorten GINI/LISA sowie die Daten der NAKO Gesundheitsstudie.
Zur Unterstützung des Datenmanagements der Environmental Data Unit der NAKO Gesundheitsstudie sucht das EPI zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Dokumentar:in oder Fachinformatiker:in mit Schwerpunkt Datenmanagement (m/w/d).
Deine Aufgaben
- Datenmanagement und Qualitätssicherung von Umweltdaten
- Erstellung und Pflege von relationalen Datenbanken wie z.B. PostgreSQL
- Anwendung von R und Python Skripten zur Verlinkung der Umweltdaten mit Adresskoordinaten
- Zusammenstellung und Übergabe von Analyse-Datensätzen
- Kommunikation mit internen und externen Projektpartnern
- Erstellung von einfachen Karten zur Visualisierung der Umweltdaten
- Mitarbeit bei administrativen IT Aufgaben
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Medizinische Dokumentation/Informatik, Gesundheitsinformatik, Informationsmanagement im Gesundheitswesen, Data Science in der Medizin oder abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker:in, Medizinische:r Dokumentar:in oder vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken und Datenintegration
- Kenntnisse in mindestens einer der Programmiersprachen R, Python, Java, SQL
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Linux
- Strukturierte und lösungsorientierte Denkweise
- Zuverlässiges und selbstständiges Arbeiten
- Gute kommunikative Fähigkeiten sowie gute Englischkenntnisse
Bei Vorliegen der Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis E 11 möglich. Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 1 Jahr befristet, die Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive besteht.
Interesse geweckt?
Falls noch Fragen offen sind, hilft gerne Fr. Dr. Kathrin Wolf, +498931874563, weiter. Unser Recruiting erfolgt dezentral - deine Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung gesichtet, in der du möglicherweise künftig arbeiten wirst.
Mehr erfahren über unseren Bewerbungsprozess
Bitte sende deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf
- Anschreiben
- Abschlusszeugnisse
- Arbeitszeugnisse
Sofern ein Hochschulabschluss im Ausland erlangt wurde, benötigen wir weitere Unterlagen über die Bewertung des Abschlusses. Bitte die Zeugnisbewertung frühzeitig beantragen.
Benefits
- Potenzial fördern: vielfältiges Inhouse-Angebot für zielgerichtete Weiterbildungsmöglichkeiten
- Wissenschaftliche Ressourcen: Hochmoderne Infrastruktur und Core Facilities
- Erholung: 30 Tage Urlaub pro Jahr, Gleittage
- Gesundheitsangebote: Sport, Betriebsarzt, mentale Gesundheit
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitmodelle
- Vorsorge fürs Alter: Betriebliche Altersversorgung
Dokumentar:in oder Fachinformatiker:in mit Schwerpunkt Datenmanagement (m/w/d) Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Kontaktperson:
Helmholtz Munich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dokumentar:in oder Fachinformatiker:in mit Schwerpunkt Datenmanagement (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, Konferenzen oder in Online-Foren – je mehr Kontakte du knüpfst, desto besser stehen deine Chancen, von den richtigen Leuten wahrgenommen zu werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar und überzeugend zu präsentieren. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Helmholtz Munich ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungstool. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei der Fachabteilung landet, die sich um die Auswahl kümmert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dokumentar:in oder Fachinformatiker:in mit Schwerpunkt Datenmanagement (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu Helmholtz Munich passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit der Stelle als Dokumentar:in oder Fachinformatiker:in zusammenhängen. Ein bisschen Persönlichkeit macht deine Bewerbung einzigartig.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Position wichtig sind. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst!
Zeugnisse nicht vergessen: Vergiss nicht, alle notwendigen Zeugnisse beizufügen! Das umfasst Abschlusszeugnisse und Arbeitszeugnisse. Wenn du einen Abschluss im Ausland hast, kümmere dich frühzeitig um die Zeugnisbewertung.
Bewerbung über unser Online-Tool: Reiche deine Bewerbung bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool ein. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und deine Unterlagen direkt bei der Fachabteilung landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Kenntnisse in Datenmanagement, R oder Python demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenmanagement oder den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, fragen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Da die Stelle auch Kommunikation mit internen und externen Partnern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Gedanken gut artikulieren kannst. Übe, deine Antworten laut zu formulieren, um sicherer zu werden.
