Master\'s Thesis - Nanocarrier Development for Immune Cell Targeting (f/m/x)

Bei Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Am Institut für Intelligente Biotechnologien (iBIO) ist unser Hauptziel, die biomedizinische Forschung zu beschleunigen, indem wir Technologien entwickeln und kombinieren. Unsere Hauptforschungsfelder sind KI-gestütztes Organ-Mapping, Gewebeengineering und Präzisionsmedizin in der Krebsbehandlung. Anspruchsvolle Technologien wie 3D-Gewebeabbildung und molekulare Profilierung werden mit KI-Tools kombiniert, um die Komplexität von Geweben zu entschlüsseln und Einblicke in die Krebsbiologie zu gewinnen.

Unser interdisziplinäres Team - bestehend aus Biologen, Ingenieuren, Informatikern und medizinischen Forschern - entwickelt nächste Generationen von computergestützten Modellen zur Interpretation komplexer biomedizinischer Daten über mehrere Skalen hinweg. Unsere Innovationen in der Gewebeaufbereitung, 3D-Mikroskopie und KI-gesteuerten Pathologie wurden in führenden Fachzeitschriften (Nature Methods, Nature Neuroscience, Cell, Nature Biotechnology) und großen Medien (The New York Times, Wall Street Journal, Süddeutsche Zeitung) vorgestellt.

Wir suchen einen motivierten Masterstudenten (f/m/x) mit einem Hintergrund in Biochemie, Bioengineering oder einem verwandten Bereich. Das Thesis-Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung von Lipid-Nanopartikel (LNP) Bibliotheken, die für die gezielte Abgabe an Immunzellpopulationen ausgelegt sind.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Bewertung von Ziel-Liganden (z.B. Peptide)
• LNP-Formulierung und Liganden-Konjugation
• Physikochemische Charakterisierung von Nanocarriern
• Bibliotheks-Screening unter Verwendung von Barcoding-Ansätzen
• Leistungsanalyse in gewebeklarifizierten Mäusen mittels Lichtblattmikroskopie
• Quantitative Bewertung der Zielgerichtetheit auf Immunorgane und Zelltypen

Ihr Profil

• Eingeschriebener Masterstudent in Bioengineering, Biochemie, Biomedizinischen Wissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
• Solide Laborerfahrung ist erforderlich
• Interesse an Nanotechnologie und Arzneimittelabgabe
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, im interdisziplinären Team zu arbeiten

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit Peptid-Design oder in silico-Tools ist von Vorteil
• Erfahrung in Primerdesign, PCR, Sequenzierung ist von Vorteil

Diese Position hat eine befristete Laufzeit, abhängig von den Anforderungen Ihres Studienprogramms.

Interessiert an einer Bewerbung?

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an Stefanie Reitinger, stefanie.reitinger@helmholtz-munich.de, wenden, die Ihnen gerne weiterhilft. Unser Recruiting ist dezentralisiert - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.

Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Dokumenten:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Abschlüsse/Diplome/Zertifikate
• Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen

Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir bis spätestens zu Ihrem Arbeitsbeginn weitere Unterlagen zur Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications so früh wie möglich.

Vorteile

• Persönliche Entwicklung: Umfassende interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
• Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
• International Staff Service: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
• Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitmodelle