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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Krankheitsmechanismen und entwickle innovative ML-Methoden für die Medikamentenentwicklung.
- Arbeitgeber: Helmholtz München, führend in der Gesundheitsforschung mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung von Therapien für neurologische Erkrankungen bei und arbeite mit Spitzenforschern.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und modernster Infrastruktur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30000 - 45000 € pro Jahr.
Am Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.
Das Institut für Computational Biology (ICB) ist Teil des Computational Health Centers am Helmholtz München und weltweit anerkannt für Innovationen in der Datenanalyse und Modellierung biologischer Systeme und Krankheiten. In unserem Institut finden Sie ein wissenschaftlich anregendes internationales Umfeld. Zusammen mit renommierten Wissenschaftlern und unterstützt durch eine hervorragende Infrastruktur haben Sie die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zu einer gesünderen Gesellschaft zu leisten.
Das Theis-Labor hat einen langjährigen Ruf für die Pionierarbeit im Bereich maschinelles Lernen und KI-Methoden in der Molekularbiologie, insbesondere in der Einzelzell-Genomik. Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden (f/m/x) im Bereich Maschinelles Lernen (ML) oder Computational Biology, um an einem kollaborativen Forschungsprojekt mit dem Fugger-Labor am Oxford Centre of Neuroinflammation teilzunehmen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Medikamenten, die häufige Gehirnerkrankungen durch den Einsatz von graphbasierten neuronalen Netzwerken, Deep Learning und optimalen Transportmethoden behandeln.
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Krankheitsmechanismen, unterstützt durch modernste Daten aus Techniken wie räumlicher Transkriptomik und Protein-Massenspektrometrie
- Beitrag zur Entwicklung von graphbasiertem Deep Learning und grundlegenden Modellierungsmethoden
- Identifizierung und Mitgestaltung der Validierung von Krankheitszielen durch das Verständnis von Gewebezustandsänderungen und Störungsreaktionen in peripherem Blut, Liquor cerebrospinalis und Hirngewebe von Patienten mit Erkrankungen des zentralen Nervensystems, neben umfangreichen Einzelzell-Plattformdaten
- Präsentation Ihrer Forschung auf internationalen Konferenzen
Ihr Profil:
- Derzeitiges Studium oder kürzlich erworbener Masterabschluss oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Bioinformatik, Computational Biology, Biologie oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Kenntnisse in Programmiersprachen und Workflows, die in der Datenwissenschaft verwendet werden (z.B. Github, Python), sowie die Bereitschaft, Deep Learning-Frameworks (z.B. PyTorch) zu lernen und zu verwenden
- Starkes Interesse an der Entwicklung von Störungsmodellen, dem Verständnis der Komplexität neurologischer Störungen und dem Beitrag zu effektiven Management- und Behandlungsstrategien
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team
- Ausgezeichnete, nachgewiesene Kommunikationsfähigkeiten
- Nachgewiesene wissenschaftliche Neugier, Initiative und Lernbereitschaft
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Kenntnisse in Molekularbiologie und moderne experimentelle Techniken
- Vertrautheit mit der Analyse longitudinaler biologischer Proben und/oder der Analyse von Einzelzelldaten
- Vertrautheit mit den Schritten zur Zielidentifikation in der Arzneimittelentwicklung oder frühere Erfahrung mit Störungsdaten
Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Fachwissen aufzubauen und gleichzeitig wichtige berufliche Erfahrungen zu sammeln, die Ihnen helfen werden, in Ihrer wissenschaftlichen Karriere Fortschritte zu erzielen.
Die Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem deutschen Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst auf Bundesebene (EG 13 50% TV EntgO Bund). Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, eine Zulage zu erhalten, wenn die entsprechenden Bedingungen erfüllt sind. Die Position hat eine (anfängliche) Befristung von drei Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.
Interessiert an einer Bewerbung?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an Marco Uhrig, Marco.Uhrig@helmholtz-munich.de, wenden, der Ihnen gerne weiterhilft. Unsere Rekrutierung ist dezentralisiert - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.
Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess:
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Dokumenten:
- Lebenslauf
- Anschreiben
- Abschlüsse/Diplome/Zertifikate
- Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen
Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir weitere Dokumente von Ihnen zur Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications so früh wie möglich.
Vorteile:
- Persönliche Entwicklung: Umfassende interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
- Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
- Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
- Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und flexible Zeitmodelle
PhD Candidate (f/m/x) - AI/ML Drug Discovery for Brain Diseases Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Kontaktperson:
Helmholtz Munich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Candidate (f/m/x) - AI/ML Drug Discovery for Brain Diseases
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, Insider-Informationen über offene Stellen zu bekommen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Forschung im Bereich KI/ML und Arzneimittelentwicklung.
✨Tipp Nummer 3
Nutze jede Gelegenheit, um deine Forschungsergebnisse zu präsentieren! Ob auf Konferenzen oder in Webinaren – zeige dein Wissen und deine Fähigkeiten. Das kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck bei potenziellen Arbeitgebern zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut vorzubereiten – ein überzeugendes Anschreiben und ein aktueller Lebenslauf sind das A und O!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Candidate (f/m/x) - AI/ML Drug Discovery for Brain Diseases
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für KI und biomedizinische Forschung zeigen. Hebe relevante Projekte hervor, die du gemacht hast, und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse zu betonen!
Persönliches Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du genau zu uns ins Theis Lab passen würdest. Erzähl uns von deiner Motivation, an der Schnittstelle von KI und Biologie zu arbeiten und wie du zur Entwicklung neuer Therapien beitragen möchtest.
Referenzen sind wichtig: Vergiss nicht, die Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen anzugeben. Wähle Personen aus, die deine Fähigkeiten und deinen Teamgeist gut kennen. Das gibt uns einen besseren Eindruck von dir als Person und Wissenschaftler.
Online-Bewerbung nutzen: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unser Online-Tool einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und deine Unterlagen direkt bei der richtigen Abteilung landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Informiere dich gründlich über die aktuellen Projekte und Forschungsrichtungen des Theis Lab und der Fugger Lab. Zeige im Interview, dass du die neuesten Entwicklungen in der KI/ML-Drogenforschung für neurologische Erkrankungen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie dich auf die Herausforderungen in der Position vorbereiten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.
✨Zeige deine wissenschaftliche Neugier
Betone deine Leidenschaft für die Wissenschaft und deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Sprich darüber, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Fähigkeiten du dir aneignen möchtest, um einen Beitrag zur Drogenentwicklung zu leisten.
