Postdoc (f/m/x) in Biological Physics / Computational Biology

Am Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Wir suchen einen hochmotivierten Postdoktoranden (f/m/x), der fortschrittliche physikalische und rechnergestützte Modelle entwickelt, die transkriptionale und biomechanische Daten während der Gastrulation von Säugetieren integrieren. Diese Position ist Teil eines ehrgeizigen interdisziplinären Projekts in Zusammenarbeit mit Professor Shankar Srinivas (Universität Oxford) und wird in der Gruppe von Dr. Antonio Scialdone am Helmholtz München angesiedelt, einem führenden europäischen Zentrum für KI in der Biologie.

Der erfolgreiche Kandidat wird physikbasierte maschinelle Lernframeworks und prädiktive Modelle entwerfen und implementieren, um zu entdecken, wie Genexpression und mechanische Kräfte die embryonale Entwicklung beeinflussen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Entwicklungsbiologie, Biophysik und computergestützter Wissenschaft zu arbeiten und zu einem wegweisenden Ansatz beizutragen, der molekulare und mechanische Erkenntnisse in der Entwicklungsbiologie integriert.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Rechenpipelines zur Integration von Einzelzell-Transkriptomik, räumlicher Genexpression und biomechanischen Messungen.
• Implementierung physikbasierter maschineller Lernmodelle zur Vorhersage mechanischer Eigenschaften aus der Zellmorphologie.
• Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Teams zur Integration von transkriptomischen und bildgebenden Daten mit computergestützten Modellen und aktive Mitgestaltung des experimentellen Designs.
• Beitrag zu Publikationen in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.

Ihr Profil

• Promotion (Abschluss oder fast abgeschlossen) in Physik, Angewandter Mathematik, Komplexen Systemen oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in mathematischer Modellierung, maschinellem Lernen oder biophysikalischen Simulationen.
• Nachgewiesenes Interesse an biologischen Systemen, vorherige Erfahrung in biologischer Modellierung und in der Analyse transkriptomischer Daten.
• Kenntnisse in Programmierung (z.B. Python, R) und Vertrautheit mit Hochleistungsrechenumgebungen.
• Unabhängig, kreativ und in der Lage, in einem kollaborativen, interdisziplinären Umfeld zu gedeihen.

Was wir bieten

• Ein anregendes Forschungsumfeld am Helmholtz München mit Zugang zu modernster rechnergestützter Infrastruktur.
• Enges Mentoring und Zusammenarbeit mit führenden Experten in Entwicklungsbiologie, mathematischer Modellierung und KI.
• Chancen für berufliches Wachstum, Networking und internationale Exposition.

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie möglicherweise eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 erhalten. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Position hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Interessiert an einer Bewerbung?

Bei Fragen können Sie sich gerne an Dr. Antonio Scialdone, +49 89 31871877, wenden, der Ihnen gerne weiterhilft. Unsere Rekrutierung ist dezentralisiert - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.

Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Dokumenten: CV, Anschreiben, Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen. Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir weitere Unterlagen von Ihnen bezüglich der Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses bis spätestens zu Ihrem Arbeitsbeginn. Bitte beantragen Sie so früh wie möglich die Erklärung zur Vergleichbarkeit ausländischer Hochschulqualifikationen.

Vorteile

• Persönliche Entwicklung: Umfassende interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen.
• Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage.
• Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland.
• Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und flexible Zeitmodelle.