Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x)
Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x)

Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x)

München Befristet 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Helmholtz Munich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich KI und Gesundheit durch und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Helmholtz München, ein führendes Forschungszentrum für Gesundheit und Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Karriereentwicklung, moderne Infrastruktur, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Integration in Deutschland.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Networking-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Am Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Anwendung. Das Computational Health Center (CHC) am Helmholtz München entwickelt neuartige computergestützte Werkzeuge, die von KI unterstützt werden, um Entdeckungen und Übersetzungen im Bereich der menschlichen Gesundheit und Krankheit zu beschleunigen. Das CHC hat offene Stellen in seinem Postdoc-Programm. Das Programm bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Gesundheitswissenschaften an innovativer Forschung zu arbeiten, mit einzigartigem Zugang zu experimentellen und klinischen Daten. Eingebettet in Münchens florierende KI-Landschaft profitieren Postdoktoranden von erstklassigen Einrichtungen, interdisziplinärer Zusammenarbeit, Karriereentwicklungsveranstaltungen, Networking-Initiativen, Industriepraktika und Forschungsaufenthalten.

Verantwortlichkeiten

  • Kandidaten werden erwartet, unabhängige und kollaborative Forschung durchzuführen, zu Publikationen und Anträgen beizutragen und die Betreuung von Studierenden und jungen Forschern zu unterstützen.
  • Die verfügbaren Positionen konzentrieren sich auf:
  • Computational Oncology
  • Statistische Genetik, Einzelzell-Genomik, virtuelle Zellmodelle
  • Graphbasierte neuronale Netzwerke, optimaler Transport
  • Generative KI, probabilistische Modelle
  • Repräsentationslernen, selbstüberwachtes Lernen, Fundamentalmuster
  • Datenanalyse, nichtlineare Statistik, Wissensmanagement

Qualifikationen

  • Doktortitel in Informatik, Bioinformatik, Computational Biology, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich
  • Ausgezeichnete Forschungsergebnisse
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung
  • Angewandte Erfahrung mit Methoden des maschinellen/deep Lernens
  • Fähigkeit, mehrere Projekte in einem dynamischen Umfeld zu bearbeiten
  • Starkes Interesse an medizinischen und/oder biologischen Fragestellungen

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsgruppe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Diese Stellen sind auf eine feste Laufzeit von 2 Jahren befristet.

Vorteile

  • Karriereentwicklung: Postdoc-Programm, wissenschaftliche Schulung & Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten
  • Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
  • Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, Flexi-Tage sowie Feiertage
  • Internationaler Mitarbeiter-Service: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland

Chancengleichheit

Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt behandelt.

Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, Direktor des Computational Health Center: "Mit KI können wir uns eine Zukunft vorstellen, in der die Diagnose und Behandlung von Krankheiten erschwinglicher, breiter verfügbar und damit demokratischer ist."

Für Fragen kontaktieren Sie bitte Julia Schlehe oder Mara Kieke.

Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x) Arbeitgeber: Helmholtz Munich

Helmholtz München ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für eine gesündere Gesellschaft entwickelt und dabei auf Vielfalt setzt, um Fortschritt zu fördern. Als Teil des Computational Health Centers profitieren Postdocs von erstklassigen Einrichtungen, interdisziplinärer Zusammenarbeit und umfangreichen Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld in München, das als Zentrum für KI gilt. Die Unterstützung bei der Integration in Deutschland und die großzügigen Sozialleistungen machen Helmholtz München zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Forscher.
Helmholtz Munich

Kontaktperson:

Helmholtz Munich HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten für eine Zusammenarbeit oder ein Postdoc-Programm.

Präsentiere deine Forschung!

Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschung vor. Sei bereit, diese in informellen Gesprächen oder Networking-Events zu teilen. Eine klare Darstellung deiner Arbeit kann das Interesse potenzieller Arbeitgeber wecken.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Postdoc-Position im Computational Health Center interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x)

Maschinelles Lernen
Deep Learning
Statistische Genetik
Einzelzell-Genomik
Graph-basierte neuronale Netzwerke
Generative KI
Wahrscheinlichkeitsmodelle
Repräsentationslernen
Selbstüberwachtes Lernen
Datenanalyse
Nichtlineare Statistik
Wissensmanagement
Interdisziplinäre Forschung
Projektmanagement
Fähigkeit zur Arbeit in einem dynamischen Umfeld

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Forschungserfahrung: Wir suchen nach Kandidaten mit einem starken Forschungshintergrund. Hebe deine bisherigen Projekte und Publikationen hervor, besonders wenn sie sich auf maschinelles Lernen oder Gesundheitswissenschaften beziehen. Das zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast!

Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Sprache. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und verstehen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicher sein, dass wir deine Unterlagen erhalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest

Verstehe die Mission von Helmholtz München

Mach dich mit den Zielen und Werten von Helmholtz München vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von interdisziplinärer Forschung und Innovation verstehst und wie deine Erfahrungen und Interessen dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Forschungen, die du durchgeführt hast, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen oder Gesundheitswissenschaften. Sei bereit, diese Beispiele zu diskutieren und zu erklären, wie sie zur Position passen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Forschungsprojekte des Computational Health Centers beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Arbeit, die dort geleistet wird.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Position sowohl unabhängige als auch kollaborative Forschung erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem dynamischen Umfeld mehrere Projekte erfolgreich managen kannst.

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Helmholtz Munich
Standort: München
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