Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige und kollaborative Forschung in Gesundheitswissenschaften durch.
- Arbeitgeber: Helmholtz München entwickelt innovative Lösungen für eine gesündere Gesellschaft.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe bahnbrechende Forschung an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswissenschaften.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Informatik, Bioinformatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Zwei Jahre befristete Anstellung mit Zugang zu erstklassigen Einrichtungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Am Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Anwendung, um das Leben zu verbessern.
Das Computational Health Center (CHC) am Helmholtz München entwickelt neuartige computergestützte Werkzeuge, die von KI unterstützt werden, um Entdeckungen und Übersetzungen im Bereich der menschlichen Gesundheit und Krankheit zu beschleunigen. Das CHC hat 9 offene Stellen in seinem Postdoc-Programm. Das Programm bietet eine seltene Gelegenheit, an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Gesundheitswissenschaften an innovativer Forschung zu arbeiten, mit einzigartigem Zugang zu experimentellen und klinischen Daten. Eingebettet in Münchens florierende KI-Landschaft profitieren die Stipendiaten von erstklassigen Einrichtungen, interdisziplinärer Zusammenarbeit, Karriereentwicklungsveranstaltungen, Networking-Initiativen, Industriepraktika und Forschungsaufenthalten.
Ihre Aufgaben
- Unabhängige und kollaborative Forschung durchführen
- Beiträge zu Publikationen und Anträgen leisten
- Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden und Nachwuchswissenschaftlern in einem der folgenden Forschungsbereiche:
- Computational Oncology
- KI-gestützte Arzneimittelentdeckung
- Statistische Genetik, Einzelzellgenomik, virtuelle Zellmodelle
- Graphbasierte neuronale Netzwerke, optimale Transportmethoden
- Biomedizinische Bildgebung, Deep Learning, virtuelle Realität, KI-gestützte Bildanalyse
- Agentensysteme, große Sprachmodelle
- Generative KI, probabilistische Modelle
- Repräsentationslernen, selbstüberwachtes Lernen, Grundmodelle
- Datenanalyse, nichtlineare Statistik, Wissensmanagement
Ihr Profil
- Doktorat in Informatik, Bioinformatik, Computational Biology, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Interesse an interdisziplinärer Forschung
- Angewandte Erfahrung mit Methoden des maschinellen/ tiefen Lernens
- Fähigkeit, mehrere Projekte in einem dynamischen Umfeld zu bearbeiten
- Starkes Interesse an medizinischen und/oder biologischen Fragestellungen
Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stellen sind auf eine feste Dauer von 2 Jahren befristet.
Interessiert an einer Bewerbung?
Bei Fragen können Sie sich gerne an Julia Schlehe (julia.schlehe@helmholtz-munich.de) oder Mara Kieke (mara.kieke@helmholtz-munich.de) wenden, die Ihnen gerne weiterhelfen. Unsere Rekrutierung ist dezentral - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.
Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Unterlagen:
- Motivationsschreiben
- Referenzen (sofern vorhanden)
- Liste der Publikationen mit Hervorhebung der 3 wichtigsten Publikationen
- Lebenslauf
- Begleitbrief
- Abschlüsse/Diplome/Zertifikate
- Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen
- Liste der Publikationen
- Ihr zukünftiger Forschungsplan (max. 3 Seiten)
Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir weitere Unterlagen von Ihnen zur Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications so früh wie möglich.
Vorteile
- Persönliche Entwicklung: Umfassende interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
- Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
- Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung beim Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
- Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitmodelle
Postdoc positions in Computational Health (f/m/x) Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Kontaktperson:
Helmholtz Munich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc positions in Computational Health (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Helmholtz München herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Entwicklungen im Bereich Computational Health. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Trends und Technologien informiert bist und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Datenanalyse beziehen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Betone in Gesprächen, wie wichtig dir der Austausch mit anderen Fachbereichen ist und wie du deine Kenntnisse in verschiedenen Projekten einbringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc positions in Computational Health (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Forschung im Bereich Computational Health und deine spezifischen Interessen darlegst. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Helmholtz Munich passen.
Publikationsliste: Erstelle eine Liste deiner Veröffentlichungen und hebe die drei wichtigsten hervor. Achte darauf, dass diese klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält, um deine wissenschaftliche Expertise zu demonstrieren.
Forschungsplan: Entwickle einen detaillierten Forschungsplan (maximal 3 Seiten), der deine zukünftigen Forschungsziele und -methoden beschreibt. Zeige auf, wie deine Arbeit zur Weiterentwicklung im Bereich der Computational Health beitragen kann.
Referenzen: Falls vorhanden, füge Referenzen von früheren Betreuern oder Kollegen hinzu, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen bestätigen können. Stelle sicher, dass du die Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen angibst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsbereiche
Mach dich mit den spezifischen Forschungsbereichen des Computational Health Centers vertraut. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für Themen wie KI-gestützte Arzneimittelentdeckung oder statistische Genetik hast und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite deine Publikationen vor
Stelle sicher, dass du deine wichtigsten Publikationen gut präsentieren kannst. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Arbeiten zu sprechen und wie sie zur aktuellen Forschung im Bereich der Gesundheitswissenschaften beitragen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das CHC Wert auf interdisziplinäre Forschung legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachleuten aus verschiedenen Disziplinen zeigen.
✨Fragen zur Zukunft stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die zukünftige Ausrichtung des CHC beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und deine Bereitschaft, aktiv zur Weiterentwicklung der Forschung beizutragen.
