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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Biete bioinformatische Unterstützung und führe statistische Analysen durch.
- Arbeitgeber: Helmholtz München, führendes Forschungszentrum für innovative Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Lebensqualität bei und arbeite mit renommierten Wissenschaftlern.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python/R.
- Andere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Bei Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.
Das Helmholtz-Institut für Metabolische, Adipositas- und Gefäßforschung (HI-MAG) an der Universität Leipzig hat zum Ziel, die molekularen Grundlagen von metabolischen, adipösen und vaskulären Erkrankungen zu entschlüsseln, um präzise Therapien zu ermöglichen. HI-MAG ist Teil von Helmholtz München.
Als eines der weltweit führenden Forschungszentren bietet Helmholtz München ein hochmotiviertes und stimulierendes internationales Umfeld. Gemeinsam mit renommierten Wissenschaftlern und unterstützt durch modernste Infrastruktur haben Sie die Möglichkeit, wichtige Beiträge zum wissenschaftlichen Wissen und zur Verbesserung der Lebensqualität der Menschen zu leisten.
Ihre Aufgaben
- Bereitstellung von bioinformatischer und statistischer Unterstützung für Forscher und Kliniker im gesamten Institut
- Durchführung statistischer Analysen, Dateninterpretation und Visualisierung klinischer Studiendaten
- Umfassende bioinformatische und statistische Analysen hochdimensionaler Omics-Datensätze (spatial, single-cell und bulk)
- Integration und Analyse mehrerer Omics-Schichten (z.B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Epigenomik), um biologische Mechanismen aufzudecken und klinische Biomarker zu identifizieren
- Entwicklung, Pflege und Dokumentation von Analysepipelines und Softwaretools zur Sicherstellung reproduzierbarer Forschung
- Vorbereitung von Datenzusammenfassungen, Visualisierungen, Präsentationen und Manuskriptmaterialien für die wissenschaftliche Kommunikation und Veröffentlichung
Ihr Profil
- M.Sc. (plus PhD bevorzugt) in einem quantitativen Bereich wie Bioinformatik, Computational Biology, Statistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse und Integration von Multi-Omics- und Single-Cell-Daten, idealerweise einschließlich der Arbeit mit klinischen oder patientenbezogenen Datensätzen und Bewusstsein für Datenschutzstandards
- Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder R, kombiniert mit Vertrautheit mit Linux/Unix, Kommandozeilenwerkzeugen, Workflow-Management-Systemen (z.B. Snakemake, Nextflow) und HPC- oder Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Datenvisualisierung, Pipeline-Entwicklung und idealerweise maschinellem Lernen oder KI-Anwendungen im biomedizinischen oder Omics-Kontext
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, insbesondere in klinischen und biologischen Kontexten, sowie die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
- Selbstmotivierte, gut organisierte Denkweise; Erfahrung mit klinischen Datenmanagementsystemen (z.B. REDCap) oder Kenntnisse in der Adipositas-/Metabolismusforschung sind von Vorteil
Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie möglicherweise eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 erhalten. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.
Interessiert an einer Bewerbung?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an Anne Hoffmann, anne.hoffmann@helmholtz-munich.de, wenden, die Ihnen gerne weiterhilft. Unsere Rekrutierung ist dezentralisiert - Ihre Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung geprüft, in der Sie zukünftig arbeiten könnten.
Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung nur über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Unterlagen:
- CV
- Anschreiben
- Abschlüsse/Diplome/Zertifikate
- Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen
Wenn Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, benötigen wir weitere Unterlagen von Ihnen bezüglich der Vergleichbarkeit Ihres Abschlusses. Bitte beantragen Sie das Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications so früh wie möglich.
Vorteile
- Persönliche Entwicklung: Umfassende interne Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und Kernanlagen
- Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
- Internationaler Mitarbeiterservice: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
- Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und flexible Zeitmodelle
Scientist for Bioinformatic Analysis (f/m/x) Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Kontaktperson:
Helmholtz Munich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Scientist for Bioinformatic Analysis (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Position oder das Unternehmen – oft helfen persönliche Kontakte mehr als eine Bewerbung allein.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Forschung und die Mission von Helmholtz Munich.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Achte darauf, alle geforderten Dokumente bereitzustellen und deine Unterlagen klar und professionell zu gestalten.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Wenn du nach ein paar Wochen nichts hörst, zögere nicht, höflich nach dem Stand deiner Bewerbung zu fragen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Scientist for Bioinformatic Analysis (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst.
Persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Bioinformatik zu zeigen. Erkläre, warum du bei Helmholtz München arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Instituts beitragen kannst.
Referenzen bereitstellen: Vergiss nicht, die Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen anzugeben. Wähle Personen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen und bereit sind, positive Rückmeldungen über dich zu geben.
Online-Bewerbung nutzen: Reiche deine Bewerbung über unser Online-Tool ein. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass sie direkt bei der richtigen Abteilung landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Bioinformatik, Datenanalyse und Programmierung zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu gestalten.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation in einem interdisziplinären Umfeld wichtig ist, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Übe, wie du deine Ergebnisse und Analysen präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass du auch für Nicht-Experten verständlich bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im HI-MAG oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fragen. So zeigst du, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
