Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in GPU-Programmierung und HPC durch.
- Unternehmen: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, ein internationales Forschungszentrum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vibrante Forschungscommunity mit exzellenten Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit deiner Forschung in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in C/C++ oder Fortran.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Mit modernster Forschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIAL engagieren sich rund 1.500 Mitarbeiter aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen Herausforderungen der heutigen Gesellschaft zu meistern. Das Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) ist ein deutsch-polnisches Forschungszentrum für datenintensive digitale Systemforschung. Die Abteilung für Wissenschaftliches Rechnen sucht einen PhD-Studenten (f/m/d) für HPC/GPU-Computing.
Ihre Aufgaben
- Forschung im Bereich GPU-Programmierung und (hochgradig) paralleler Programmierung für HPC und wissenschaftliches Rechnen
- Aktive Mitwirkung an Open Source Scientific Community-Codes
- Zusammenarbeit mit Anwendungsfeldwissenschaftlern aus verschiedenen Bereichen und unterschiedlichen IT-Hintergründen sowie deren anspruchsvollen HPC-Codes
- Eigenes Forschungsthema und Doktorarbeit im Zusammenhang mit GPU-Programmierung, wie z.B.:
- Parallele Programmiermodelle oder Programmierabstraktionen
- Parallele Algorithmen
- Leistungs-/Skalierungsanalyse und -optimierung
- Erforschung von KI-unterstützter Programmierung für parallele Verarbeitung oder GPUs
- Veröffentlichung von Ergebnissen in akademischen und peer-reviewed Zeitschriften zu eigenen Forschungsthemen und in Zusammenarbeit mit Anwendungsfeldwissenschaftlern; Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in einem der Bereiche Informatik, Physik, Chemie, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf computergestützte Wissenschaft
- Erfahrung mit numerischen Algorithmen ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung und nachweisliche Beiträge (wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Softwareentwicklung) sind von Vorteil
- Erfahrung mit Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen, paralleles Rechnen und GPU-Computing sind von Vorteil
- Starke Motivation, in einem kollaborativen und internationalen Umfeld zu arbeiten
- Exzellente Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen C/C++, Fortran oder Julia; weitere Sprachen sind von Vorteil
- Erfahrung in der parallelen Programmierung mit mindestens einer der Technologien CUDA/HIP, Alpaka oder Kokkos, MPI, OpenMP, HPX oder ähnlichem
- Erfahrung mit Entwicklungstools und Build-Systemen, Git und kollaborativer Entwicklung, Debugging- und Profiling-Tools
- Erfahrung mit Linux und der Kommandozeile; Arbeit in HPC-Umgebungen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und in einem professionellen Kontext; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Unser Angebot
- Eine lebendige Forschungsgemeinschaft in einem offenen, vielfältigen und internationalen Arbeitsumfeld
- Wissenschaftliche Exzellenz und umfangreiche berufliche Networking-Möglichkeiten
- Ein strukturiertes Promotionsprogramm mit einem umfassenden Angebot an Weiterbildung und Networking-Möglichkeiten
- Gehalt und Sozialleistungen gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), einschließlich 30 Tagen bezahltem Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge (VBL)
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance mit der Möglichkeit von Teilzeitarbeit, mobilem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten
- Zahlreiche Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
- Arbeitgeberzuschuss für das „Deutschland-Ticket Jobticket“
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen (einschließlich Anschreiben, Lebenslauf, Diplome/Zeugnisse usw.), die Sie über unser Online-Bewerbungssystem einreichen können.
PhD Student (f/m/d) for HPC/GPU Computing Arbeitgeber: HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.
Das Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine lebendige Forschungscommunity in einem offenen, vielfältigen und internationalen Arbeitsumfeld bietet. Mit einem strukturierten Promotionsprogramm und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das HZDR die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Sozialleistungen, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, was es zu einem idealen Ort für engagierte Wissenschaftler macht.
Kontaktdaten:
HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Student (f/m/d) for HPC/GPU Computing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der HPC/GPU-Community in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine technischen Fähigkeiten und Projekte präsentierst. Zeige, wie deine Erfahrungen mit GPU-Programmierung und paralleler Programmierung zur Forschung beitragen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an Open Source Projekten. Beteilige dich an Diskussionen oder trage aktiv zu bestehenden Projekten bei – das zeigt Engagement und Teamgeist!
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess einfacher und du kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Student (f/m/d) for HPC/GPU Computing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu unserem Team passen würdest. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die mit HPC/GPU Computing zu tun haben, und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse zu betonen!
Persönliches Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du uns erzählen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Zeige uns, dass du die Herausforderungen im Bereich GPU-Programmierung liebst und bereit bist, in einem internationalen Team zu arbeiten.
Beweise deine Leidenschaft:Wenn du an Open Source Projekten gearbeitet hast oder wissenschaftliche Veröffentlichungen hast, erwähne das unbedingt! Das zeigt uns, dass du aktiv zur Community beiträgst und ein echtes Interesse an deinem Fachgebiet hast.
Online-Bewerbung nutzen:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen schnell und einfach erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V. vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Lies die Stellenanzeige gründlich durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen, insbesondere in Bezug auf HPC und GPU-Programmierung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, die deine Programmierkenntnisse und deine Erfahrung mit paralleler Programmierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Arbeit in einem internationalen und kollaborativen Umfeld stattfindet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, insbesondere in interdisziplinären Projekten.
✨Frage nach der Forschungskultur
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr über die Forschungskultur und die Möglichkeiten zur Zusammenarbeit zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
